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統籌推進大數據 四大工程建設

責任編輯:editor006 |來源:企業網D1Net  2014-10-23 18:01:18 本文摘自:貴陽日報

積極發展大數據產業是貴陽加快發展的機會窗口和超常規發展的重要抓手。發展大數據產業既是貴陽實現后發趕超的創新性產業方向,又是貴陽實現產業轉型和新型工業化的戰略選擇,也是貴陽著力促進“四化”同步發展、堅守兩條底線、奮力打造貴陽發展升級版的必由之路。當前貴陽市正從強化政策帶動、金融推動、市場驅動、外力拉動等多個角度發力,統籌推進全市大數據強基、筑云、智端和掘金四大工程的建設。預計到2016年底,貴陽大數據相關產業規模達到540億元,約占全市信息產業總產值的30%,相當于2013年貴陽地區生產總值的四分之一;大數據龍頭企業達到30家,上市公司5家以上,聚集200家大數據企業,引進和培養5000名以上大數據研發與應用人才,形成完整的大數據產業體系。當前全市上下應緊緊咬住這些奮斗目標,俯下身子,真抓實干,不折不扣地積極貫徹落實大數據產業發展應用規劃和政策措施,著力做好五個方面的工作。

一是堅持政府推動和市場主導相結合。發展大數據產業的基本原則是市場驅動,政府引導,資源整合。為此,要發揮好省大數據產業發展領導小組的作用,加快組建大數據產業管理機構,為大數據產業發展提供組織保障。政府要主動適應互聯網特別是移動互聯網萬物互聯時代產業發展的新形勢,打破傳統時代服務企業的固有模式,探索基于信息化、云計算等新技術條件的新服務方式,努力為大數據企業提供新服務。要創新政府服務模式,精準把握大數據企業的發展需求,加快數據交易、流通平臺建設,推動服務流程和模式升級換代,建立規則、強化監管、科學引導,促進產業良性發展。

市場需求是大數據產業發展的推動力量,大數據產業發展要以應用為抓手有序推進,發揮市場的配置作用,大力培育和引進市場主體,依托貴安新區大數據產業基地,建設數據交換(交易)平臺,使市場在大數據產業發展中“點石成金”的效應最大化。

大力引進戰略投資者和風險投資者。更加注重開展招商引資,通過政府簡政放權換來市場高效配置,在基礎設施建設、應用服務、研發設計等方面引進一批優強企業,催生增值服務、端產品制造等各個層面企業群,鼓勵產業鏈上下游之間進行數據交換,培育面向應用的數據資產交易市場。

二是培育形成完整的大數據產業鏈。在產業鏈的每個環節,既要大力引進大企業,也要促成初創企業生成。在大數據產業生態基礎層和分析層加強技術攻關、搶占技術前沿。圍繞海量數據存儲、數據庫技術、數據挖掘、數據信息應用、信息安全等重點方向,以企業為主體加強關鍵技術攻關并推動成果產業化,形成一批達到國家制高點水平的“殺手锏”技術。在大數據產業生態應用層著力抓好增值服務層和配套端產品層服務。在增值服務層,重點引導數據挖掘應用,催生增值服務企業集群,可以培育出大量中小微企業。結合我省電子信息制造業實際,重點圍繞提高本地配套能力,引進培育配套端產品企業,將“實業做實”,同時注重拓寬產業幅,謀劃高端企業,發展芯片封裝測試產業,推動我省集成電路產業起步發展。將云服務納入政府采購目錄,創造應用市場。發展貴陽智慧旅游、大健康產業、政府服務、網上金融。

三是積極申報國家級大數據科技產業園(產業基地)。區域經濟發展的快慢很大程度上取決于國家制度及支持力度。國家級大數據科技產業園(以下簡稱大數據產業園))從成立到后續的開發建設都屬于國家戰略,大數據產業園的獲批,對于大數據企業的發展,意味著項目加資金加政策傾斜。大數據產業園作為大數據企業的重要聚集基地,能夠有效地創造聚集力,通過共享資源、克服外部負效應,帶動關聯產業的發展,從而有效地提升企業效益、提升地區品牌、創造社會價值和推動產業集群的形成。建議以貴陽云基地、呼叫中心、高新區頂新國際大陸云端大數據總部、貴陽市大數據服務外包示基地為依托,積極申報國家級大數據技術產業園(產業基地),爭取國家級政策扶持,加快大數據產業的發展。

四是加快培養大數據技術人才。發揮好平臺作用,加快培訓和引進一批創新型技術人才和應用型大數據技術人才,以大數據領域研發和產業化項目為載體,積極引進一批領軍人才和高端人才,鼓勵大數據產業人才到貴陽創業。既要發揮好中關村貴陽科技園平臺作用,又要發揮好在筑高校院所科技創新聯盟作用,更要發揮好貴州省大數據產業聯盟平臺作用;更好發揮好貴州省大數據產業發展應用研究院、貴州大學大數據與信息工程學院平臺作用,加快培養一批大數據產業發展急需人才,為奮力打造貴陽發展升級版提供強勁智力支持。

五是促進大數據前沿的技術創新。促進大數據前沿的技術創新要大力支持大數據工程和學術緊密結合,開展前沿技術攻關;著力發展服務器、移動智能終端產品、云計算與大數據通用基礎軟件、移動互聯網應用軟件等產品的企業,構建較為完整的電子信息軟硬件產品鏈;培育開源社區,加強技術擴散和產業化,鼓勵參與國際開源社區,培育自主開源社區,加快國際、國內先進技術產業化;建設公共服務平臺,推進軟硬件產品鏈垂直整合和企業間戰略合作;大力發展面向信息技術產業的規劃咨詢、方案設計、投融資服務、系統集成、測試評估、安全審計、人員培訓等公共服務,增強產業技術創新支撐能力,加快大數據分析能力和利用能力建設。

關鍵字:數據挖掘數據服務

本文摘自:貴陽日報

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統籌推進大數據 四大工程建設

責任編輯:editor006 |來源:企業網D1Net  2014-10-23 18:01:18 本文摘自:貴陽日報

積極發展大數據產業是貴陽加快發展的機會窗口和超常規發展的重要抓手。發展大數據產業既是貴陽實現后發趕超的創新性產業方向,又是貴陽實現產業轉型和新型工業化的戰略選擇,也是貴陽著力促進“四化”同步發展、堅守兩條底線、奮力打造貴陽發展升級版的必由之路。當前貴陽市正從強化政策帶動、金融推動、市場驅動、外力拉動等多個角度發力,統籌推進全市大數據強基、筑云、智端和掘金四大工程的建設。預計到2016年底,貴陽大數據相關產業規模達到540億元,約占全市信息產業總產值的30%,相當于2013年貴陽地區生產總值的四分之一;大數據龍頭企業達到30家,上市公司5家以上,聚集200家大數據企業,引進和培養5000名以上大數據研發與應用人才,形成完整的大數據產業體系。當前全市上下應緊緊咬住這些奮斗目標,俯下身子,真抓實干,不折不扣地積極貫徹落實大數據產業發展應用規劃和政策措施,著力做好五個方面的工作。

一是堅持政府推動和市場主導相結合。發展大數據產業的基本原則是市場驅動,政府引導,資源整合。為此,要發揮好省大數據產業發展領導小組的作用,加快組建大數據產業管理機構,為大數據產業發展提供組織保障。政府要主動適應互聯網特別是移動互聯網萬物互聯時代產業發展的新形勢,打破傳統時代服務企業的固有模式,探索基于信息化、云計算等新技術條件的新服務方式,努力為大數據企業提供新服務。要創新政府服務模式,精準把握大數據企業的發展需求,加快數據交易、流通平臺建設,推動服務流程和模式升級換代,建立規則、強化監管、科學引導,促進產業良性發展。

市場需求是大數據產業發展的推動力量,大數據產業發展要以應用為抓手有序推進,發揮市場的配置作用,大力培育和引進市場主體,依托貴安新區大數據產業基地,建設數據交換(交易)平臺,使市場在大數據產業發展中“點石成金”的效應最大化。

大力引進戰略投資者和風險投資者。更加注重開展招商引資,通過政府簡政放權換來市場高效配置,在基礎設施建設、應用服務、研發設計等方面引進一批優強企業,催生增值服務、端產品制造等各個層面企業群,鼓勵產業鏈上下游之間進行數據交換,培育面向應用的數據資產交易市場。

二是培育形成完整的大數據產業鏈。在產業鏈的每個環節,既要大力引進大企業,也要促成初創企業生成。在大數據產業生態基礎層和分析層加強技術攻關、搶占技術前沿。圍繞海量數據存儲、數據庫技術、數據挖掘、數據信息應用、信息安全等重點方向,以企業為主體加強關鍵技術攻關并推動成果產業化,形成一批達到國家制高點水平的“殺手锏”技術。在大數據產業生態應用層著力抓好增值服務層和配套端產品層服務。在增值服務層,重點引導數據挖掘應用,催生增值服務企業集群,可以培育出大量中小微企業。結合我省電子信息制造業實際,重點圍繞提高本地配套能力,引進培育配套端產品企業,將“實業做實”,同時注重拓寬產業幅,謀劃高端企業,發展芯片封裝測試產業,推動我省集成電路產業起步發展。將云服務納入政府采購目錄,創造應用市場。發展貴陽智慧旅游、大健康產業、政府服務、網上金融。

三是積極申報國家級大數據科技產業園(產業基地)。區域經濟發展的快慢很大程度上取決于國家制度及支持力度。國家級大數據科技產業園(以下簡稱大數據產業園))從成立到后續的開發建設都屬于國家戰略,大數據產業園的獲批,對于大數據企業的發展,意味著項目加資金加政策傾斜。大數據產業園作為大數據企業的重要聚集基地,能夠有效地創造聚集力,通過共享資源、克服外部負效應,帶動關聯產業的發展,從而有效地提升企業效益、提升地區品牌、創造社會價值和推動產業集群的形成。建議以貴陽云基地、呼叫中心、高新區頂新國際大陸云端大數據總部、貴陽市大數據服務外包示基地為依托,積極申報國家級大數據技術產業園(產業基地),爭取國家級政策扶持,加快大數據產業的發展。

四是加快培養大數據技術人才。發揮好平臺作用,加快培訓和引進一批創新型技術人才和應用型大數據技術人才,以大數據領域研發和產業化項目為載體,積極引進一批領軍人才和高端人才,鼓勵大數據產業人才到貴陽創業。既要發揮好中關村貴陽科技園平臺作用,又要發揮好在筑高校院所科技創新聯盟作用,更要發揮好貴州省大數據產業聯盟平臺作用;更好發揮好貴州省大數據產業發展應用研究院、貴州大學大數據與信息工程學院平臺作用,加快培養一批大數據產業發展急需人才,為奮力打造貴陽發展升級版提供強勁智力支持。

五是促進大數據前沿的技術創新。促進大數據前沿的技術創新要大力支持大數據工程和學術緊密結合,開展前沿技術攻關;著力發展服務器、移動智能終端產品、云計算與大數據通用基礎軟件、移動互聯網應用軟件等產品的企業,構建較為完整的電子信息軟硬件產品鏈;培育開源社區,加強技術擴散和產業化,鼓勵參與國際開源社區,培育自主開源社區,加快國際、國內先進技術產業化;建設公共服務平臺,推進軟硬件產品鏈垂直整合和企業間戰略合作;大力發展面向信息技術產業的規劃咨詢、方案設計、投融資服務、系統集成、測試評估、安全審計、人員培訓等公共服務,增強產業技術創新支撐能力,加快大數據分析能力和利用能力建設。

關鍵字:數據挖掘數據服務

本文摘自:貴陽日報

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