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當前位置:大數據業界動態 → 正文

應用:大數據思維無處不在

責任編輯:王李通 |來源:企業網D1Net  2014-10-23 08:38:23 本文摘自:正義網-檢察日報

數據處理技術的發展與海量數據相伴而生,云計算成為大數據時代最有效的數據處理方式。可以毫不夸張地說,大數據、云計算正在改變人類社會生活、經濟生活、文化生活。對于法律實務工作來說,影響也是全方位的。僅就我國企業法律工作來說,大數據技術的利用將對提升工作質效帶來深遠的影響。

一是促進企業法律工作模式的轉變。隨著市場經濟的不斷成熟、法治建設的不斷完善以及企業“走出去”步伐的不斷加快,企業法律工作的重要性日益凸顯,實現企業法律工作模式從事后救濟向事中控制和事前防范轉變,建立完善企業法律風險防范機制成為企業法律工作的核心目標。這種轉變要求法律工作改變只見樹木不見森林的具象思維方式,學會全面地、系統地分析和處理問題,通過對企業內外環境的全面監控、業務和流程全面梳理,發現可能存在的風險,建立法律風險數據庫,提出系統解決方案,并動態監控這一過程。要完成這些任務,離不開大量數據的采集、整理、分析、使用,比如對法律法規變化、商標專利的使用、風險成本的確定、風險的評估和測評、風險預警等等,大數據思維和技術將發揮積極的作用。

二是可以有效提升法律工作的價值。傳統的企業法律工作習慣于定性分析、邏輯分析、實證分析,這種方式對于具體法律問題的處理十分有效,但是從企業的總體層面來看,法律工作范圍、層次有較大的局限性,嚴重影響了法律工作價值的發揮。比如合同是企業對外交往的載體,記錄了企業交易的大量信息,在合同管理中如何有效地挖掘合同中包含的生產經營管理信息,為企業經營決策服務,是現代合同管理的重要課題。但是,在傳統的工作模式下,法律部門對合同的管理主要集中在合同審查環節,對合同總體數據價值不敏感,除了合同數量、合同金額以外,很少涉及其他信息,導致合同管理始終處在專業事務管理層面,難以成為企業戰略性的議題。目前,越來越多的企業認識到合同數據挖掘的重要性,聚焦企業合同的總體狀況,進行深入分析。比如對合同業務、技術條款的分析,發現企業內部管理的市場需求,從而為企業的資源配置、制度流程的改進提供依據。現代大型企業集團的合同總量經常以數十萬計,如此大規模的數據收集、分析、處理,離開大數據思維和技術,很難取得良好的效果。

三是可以為企業法律工作難點問題提供新的解決路徑。企業法律工作在發展提升的過程中,經常會遇到一些按照傳統方式難以解決的普遍性問題,比如合同履行的監控問題,由于合同執行部門和監控部門信息不對稱,監控部門如何從數以萬計的合同履行過程中采集相關信息并及時處理,是做好合同履行監控的難點。再如企業內部法律工作團隊的組建,由于人員數量限制,一般單個企業的法律人員不可能太多,但是法律工作日益精細的專業化分工,又決定了法律人員太少不可能滿足企業法律工作的現實要求,所以許多大企業集團將集團內部所有法律人員統一管理、統一調配,通過信息網絡組建虛擬工作團隊,根據每個法律人員的特長、以往工作經歷、當前的工作情況以及業務要求安排相應的工作。一個大型企業數以百乃至上千名法律顧問,要實現這種工作模式,毫無疑問要建立內容詳實、實時動態的內部法律人員管理的數據庫,數據采集管理技術將為此提供基礎性的條件。

總之,只有建立在數據化運行方式上的企業法律工作,才有可能適應新時代的需求。形成大數據思維、運用大數據技術是現代企業法律工作提升工作價值、拓展工作空間、提高工作效率的重要途徑。

關鍵字:解決路徑數據挖掘大數據

本文摘自:正義網-檢察日報

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責任編輯:王李通 |來源:企業網D1Net  2014-10-23 08:38:23 本文摘自:正義網-檢察日報

數據處理技術的發展與海量數據相伴而生,云計算成為大數據時代最有效的數據處理方式。可以毫不夸張地說,大數據、云計算正在改變人類社會生活、經濟生活、文化生活。對于法律實務工作來說,影響也是全方位的。僅就我國企業法律工作來說,大數據技術的利用將對提升工作質效帶來深遠的影響。

一是促進企業法律工作模式的轉變。隨著市場經濟的不斷成熟、法治建設的不斷完善以及企業“走出去”步伐的不斷加快,企業法律工作的重要性日益凸顯,實現企業法律工作模式從事后救濟向事中控制和事前防范轉變,建立完善企業法律風險防范機制成為企業法律工作的核心目標。這種轉變要求法律工作改變只見樹木不見森林的具象思維方式,學會全面地、系統地分析和處理問題,通過對企業內外環境的全面監控、業務和流程全面梳理,發現可能存在的風險,建立法律風險數據庫,提出系統解決方案,并動態監控這一過程。要完成這些任務,離不開大量數據的采集、整理、分析、使用,比如對法律法規變化、商標專利的使用、風險成本的確定、風險的評估和測評、風險預警等等,大數據思維和技術將發揮積極的作用。

二是可以有效提升法律工作的價值。傳統的企業法律工作習慣于定性分析、邏輯分析、實證分析,這種方式對于具體法律問題的處理十分有效,但是從企業的總體層面來看,法律工作范圍、層次有較大的局限性,嚴重影響了法律工作價值的發揮。比如合同是企業對外交往的載體,記錄了企業交易的大量信息,在合同管理中如何有效地挖掘合同中包含的生產經營管理信息,為企業經營決策服務,是現代合同管理的重要課題。但是,在傳統的工作模式下,法律部門對合同的管理主要集中在合同審查環節,對合同總體數據價值不敏感,除了合同數量、合同金額以外,很少涉及其他信息,導致合同管理始終處在專業事務管理層面,難以成為企業戰略性的議題。目前,越來越多的企業認識到合同數據挖掘的重要性,聚焦企業合同的總體狀況,進行深入分析。比如對合同業務、技術條款的分析,發現企業內部管理的市場需求,從而為企業的資源配置、制度流程的改進提供依據。現代大型企業集團的合同總量經常以數十萬計,如此大規模的數據收集、分析、處理,離開大數據思維和技術,很難取得良好的效果。

三是可以為企業法律工作難點問題提供新的解決路徑。企業法律工作在發展提升的過程中,經常會遇到一些按照傳統方式難以解決的普遍性問題,比如合同履行的監控問題,由于合同執行部門和監控部門信息不對稱,監控部門如何從數以萬計的合同履行過程中采集相關信息并及時處理,是做好合同履行監控的難點。再如企業內部法律工作團隊的組建,由于人員數量限制,一般單個企業的法律人員不可能太多,但是法律工作日益精細的專業化分工,又決定了法律人員太少不可能滿足企業法律工作的現實要求,所以許多大企業集團將集團內部所有法律人員統一管理、統一調配,通過信息網絡組建虛擬工作團隊,根據每個法律人員的特長、以往工作經歷、當前的工作情況以及業務要求安排相應的工作。一個大型企業數以百乃至上千名法律顧問,要實現這種工作模式,毫無疑問要建立內容詳實、實時動態的內部法律人員管理的數據庫,數據采集管理技術將為此提供基礎性的條件。

總之,只有建立在數據化運行方式上的企業法律工作,才有可能適應新時代的需求。形成大數據思維、運用大數據技術是現代企業法律工作提升工作價值、拓展工作空間、提高工作效率的重要途徑。

關鍵字:解決路徑數據挖掘大數據

本文摘自:正義網-檢察日報

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