11月28日消息，在第八屆網上零售年會上，阿里巴巴集團數據委員會會長車品覺表示，對于企業而言，數據一定要“從看到用”，如果所掌握的數據沒有到運用的階段，那就算不上“大數據”。 

車品覺指出，在數據運用上非常重要的一點是要用在核心的決策點上，這樣企業才能得到大數據的價值。“比如在廣告領域，我們要給一個價。‘在什么時間點給予什么價，可以得到最好的回報’就是一個核心的決策點，大數據就要放在這個地方。”

以下是車品覺關于大數據的幾個重要觀點。

第一，只有兩種方法可以得到大數據。一種是在自身企業外的數據，當你拿到這些數據時可以更精準提煉自己的東西。另一種是把自己的數據提供給別人，別人可以用我的數據產生更大的價值。

第二，大數據是“一把手”工程，需要企業的最高層直接負責、下達命令。這是因為，一方面，公司內部可能對于大數據本身沒有信心；另一方面，數據安全性是大多數人最擔心的問題。“事實上，很多企業分公司與分公司之間，大家都不一定能夠相互信任。你要把我的數據給另外一個分公司，拿著我的數據，我不放心。”

第三，大數據的成本是非常大的，所以企業要首先判斷哪些數據是重要的，需要被優先使用。車品覺表示，大數據出成績的時候很美，但事實上，企業做大數據的成本是極高的，且錯誤率非常高。數據備份的成本、人才的培養及挖掘等都需要很大的成本。

第四：行為數據的搜集有一個時間點，可以拋棄一些過往數據，以降低成本。“行為數據是基于整個網站的設計，當整個網站設計產生了非常大的變動之后，你也沒有辦法還原過來的話，這個數據就開始不要了。”

第五，無線數據非常重要，已經影響到企業的底層數據，是大數據的未來。且無線數據與PC數據有很大的不同。比如無線端的數據來自于APP、WAP和HTML5，這三個渠道，每個渠道的數據源和特性都存在很大的不同。“比如無線APP是沒有cookie的，也沒有點擊數據這一說。” 從人才的角度來講，要把數據的人提煉成更多的商業的感覺。

第六，大數據人才的培養的重點在于培養數據中間層，這個中間層用以連接研究數據和使用數據的兩方人。從人才培養的角度來說，就是要培養數據人的商業感覺。

“我們發現做大數據的人中沒有很多人想用這些數據；但是想用數據的人，但是我不知道數據從哪里來。所以比較有經驗的人希望能有一個數據中間層出來，讓用的人可以理解有什么數據可用，讓做數據的人集合經驗能成為一個中間者。”車品覺說道。