大家還沒搞清 PC 時代的時候，移動互聯網來了，還沒有搞清移動互聯網的時候，大資料來了。」——馬云

2013 年 5 月 10 日，馬云在卸任阿里巴巴 CEO 演講時這么說著。知名研究公司麥肯錫(McKinsey)在 2011 年就發布文章說明「大數據是下一個創新、競爭、及生產力的先鋒代表」。而 IBM CEO Ginni Rometty 則更清楚地定義：「資料正成為未來的自然資源」。既然大數據已經不是概念炒作，大家都知道大數據很重要。但是，問題來了。對于廣大傳統行業、企業，大數據究竟意味著什么?大數據跟他們有什么關系?或者企業該怎樣去參與大數據?

「大數據時代」是目前最為流行的詞語之一，然而，多數企業仍不知道如何利用大數據來增加企業的價值，尤其是電子商務企業，對客戶的消費數據仍處于人工統計階段，對于下一季的流行趨勢和消費者喜好，則是「憑感覺」或「憑經驗」。但是，每天都有公司業務要忙，如何能更省力、省時、精準的預知商機?你需要「大數據」的幫忙。

以全球知名快時尚品牌 ZARA 為例，ZARA 最短 3 天內就可以推出一件新品，一年可以推出 12,000 款時裝。面對如此快速又龐大的時裝變化量，ZARA 如何快速又精準的預測消費者的喜好?關鍵在于「數據紀錄」。

ZARA 藉由全球的企業網絡，對每一件銷售出去的商品售價、部門、時段、客戶等數據都精準記錄。接著，將這些資料用自動化程式分析，總結出顧客的消費喜好，作為未來推出產品的決策及依據。自動化分析得來的大數據，可為企業贏得強力后盾及支援，不僅省時省力，更可為企業精準預知商機，這是大數據的迷人之處!

那么，企業該如何開始參與大數據?美國創業家網站(entrepreneur.com)建議了以下步驟：

1. 找到企業本身的核心資料

也就是哪些數據跟自己企業最相關，才能進行知道要怎么撈資料。

2. 善用 Google，收集周邊資料

比如企業經常舉辦的活動，不管是實體或線上的活動，收集到的參加者資料，應該都要好好紀錄并保存，飲料店要將每次打來訂外送的客戶資料整理好，零售商必須要將每樣貨品仔細盤點。既然是大數據時代，搜尋引擎龍頭提供的免費資源 Google Analytics，各項拜訪人數、轉化率、即時造訪來源地點等數字，皆可善加利用，找到自身企業、產品的關鍵 TA。

3. 隨時密切關注社群數據

當你的用戶在企業的 FB 粉絲團或 Twitter 上發言的時候，你有沒有跟他建立密切的聯系?是否與他進行良好的互動?良好的互動能引發廣大的分享貼文，社群媒體的功夫在大數據時代絕對不能省。另外，FB 粉絲團的洞察報告也是能深度利用的數據源頭。每周定期檢視各則貼文的觸及人數、分享數，以及導入網站的數字，更能抓到行銷小技巧，同時也能讓長賣型的商品一再曝光。

4. 利用自動化分析平臺

所謂知己知彼、百戰百勝，如何在最短時間內，獲得你的競爭對手的商品價格分析?如何快速知道消費者這個月或這周最常搜尋的物品是什么?一個自動化分析平臺可以幫助你在點點滑鼠就能獲得以上資料，為自己下一步做市場行銷、做推廣、產品創新等建立基礎。臺灣網路賣家「微笑安安」就指出，自從使用 EagleEye 電商數據分析平臺后，逐漸能掌握到消費者喜好，跟上潮流。抓到消費者的心自然展現在轉換率上，不僅馬卡龍小鴨手表銷售超過叁萬只，單月營業額也因此成長 5.5 倍。