大數據，一個神秘卻廣為流傳的名詞，和前幾年流行納米概念一樣，大大小小的行業開始涉足大數據的應用和處理，不管他們事實上到底對大數據有多少的掌握，只要是新型的事物和名詞，在諸多行業都是一個贏得關注的吸引點，大家開始一窩蜂的涌入，然而又有幾個最后做出了理論上和實踐上經得起論證的東西呢？
當今的汽車相關產業，也是引領潮流或者被潮流引領的一大領域，中國有了大面積pm2.5污染,便有了很多廠商一股腦的用上了車內PM2.5過濾裝置，然而很多人并沒有用過，或者效果民泯然眾人矣；特斯拉裝載了17寸的全液晶顯示器，然后諸多的中國車企也開始給自己很低端的車型上來這么一塊，顯得很突兀，也并沒有集成多少先進的內容或者是控制模塊；前兩年流行真皮座椅，很多比較舒適的織物座椅便被無情拋棄，換上不帶通風加熱功能的真皮或者仿皮座椅，夏天燙死人，冬天冷屁股，而廠商卻將它作為一種兩點來宣傳，然而并沒有什么卵用！汽車界本來就是一個模仿和追隨的行業，玩的好，可以超越被模仿者，玩的不好，可能連自己本來堅持尚能做好的東西一并丟失！
最近，全球范圍內不敢妄下定論，至少在中國汽車市場，不管是合資品牌還是中國品牌廠商，又陷入了對另一種神乎其神的新生事物的膜拜，那就是大數據和互聯網汽車，暫不論他們的思維是從哪里來的，只從這個提法來說，我仿佛看到2001年那次互聯網寒冬來領之前的狂熱和之后忽然來臨的落寞！因為大家一股腦去做的事，走得路，未必是最正確的路！
關于大數據，百度是說法是：大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
眾所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那么越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。
那么當下人們是怎樣運用大數據分析的呢，我們舉個例子來做說明，北京的付先生最近開始研究汽車，為購買自己人生中第一臺座駕做準備。細心的他發現，在看了若干汽車網站之后，即便是在與汽車無關的頁面上，他也看到了比過去更多的同汽車相關的廣告。這并不是巧合，而是他電腦中的Cookies記錄了付先生對車的興趣。這類被昵稱為“小甜餅”的文件是用戶上網時，網站服務器留在用戶電腦中的文本文件。它們很多只有1KB大小，卻存儲了用戶的諸多信息。
這樣的行為模式就是當前大數據的應用途徑，說白了甚至有一些是盜取用戶信息的意思，當然，不僅僅是汽車，淘寶、京東也在運營上例所說的數據收集方法作出針對性的商品推薦，但是這種事情經不起推敲，比如某一段時期，我搜索購買一兩件比較私密或者滿足某種特殊愛好的東西，然后與之相隨的是，打開大大小小的網頁顯示的都是這樣的小廣告或者推送，試問這樣真的好嗎？
所以當前的汽車大數據分析依然停留在前市場方面的內容，也就是說，根據消費者當前搜索過的某一輛車，只能衍生出更多的推薦選擇，并不能做到根據其日常購買其他物品的花銷、出門乘坐的交通工具、上一輛代步工具是什么級別什么價位的車等等來計算他可能會購買什么價位的新車，這些數據的處理和收集上沒有達到一個收放自如的程度，產品本身的大數據處理如何能做到精準和富有針對性？
而對于車輛本身而言，互聯網概念和大數據的應用在一段時間內可能依然雞肋，至少在實現自動駕駛或者起碼達到輔助駕駛之前，為什么，只要我們坐在車內，駕駛者希望任何的操作都是以自己的意志為第一初衷的，而不希望以電腦和網絡根據以往的習慣形成的數據作為指導，要知道，人是一種感情動物，任何一個人的行為動作都不會完全程式化，那么問題來了，既然人的行為沒有完全程序化的可能，那么一個時期內的選擇性有多大參考價值呢，有多少人會相信廣告片里的內容：每天準點下班，幾點幾分到達某個車位，幾點幾分在固定的咖啡館喝一杯80的卡布基諾，晚上幾點幾分準時開回豪宅旁邊的獨立車庫。要知道這是中國，即使是不在中國，那有怎么樣呢，有幾個人是按照電腦設定好的東西去生活的呢，這樣一來，所謂的汽車生活，又有多少價值和意義呢？
未來汽車引入大數據是一個大的趨勢，不管是輿情監控、產品力回饋、后市場分析還是人車產生的溝通等，但這個東西不應該是拿來大書特書的內容，畢竟汽車的原始屬性不僅僅是快捷省力的移動，而且還能隨性所欲的移動，我們需要的大數據可能最終最有用的部分，還是那些讓汽車變得更舒適更安全的部分，而不是讓汽車更聰明，人類喪失駕駛思考的那部分內容！
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