對于醫療機構使用的大數據分析技術，都是可以幫助醫療機構來提升內部管理的有效性，但是我們并不知道，大數據分析也可以幫助患者挽救生命。

在很多國家，有的時候一些傳染病的流行可能在短時間之內會對人體的免疫系統造成重大的損害，很多人在短時間內喪命，有的時候還有可能成為國際范圍內的傳染疾病。大數據分析技術是不是真的可以在短時間之內找到病癥的原因，并且幫助病人找到解決的辦法，大數據分析的解決方案會幫助醫院實時收集患者的數據以及這些病毒或者其他病癥對生命體的消耗，這個過程中包括很多的部分，身體的活動，身體的姿勢，心率、呼吸、溫度等等，這些都是可以追蹤得到的身體數據，這些數據會根據已經形成的數據模型來進行分析，提醒醫生是不是相關的病人有可能處在風險之中，這些都是大數據分析的結果。

隨著移動智能化設備的發展，如果可以將病患的臨床數據及時的反饋給醫護人員，也可以對其下一步的護理和一直工作給予建議，可以說這些措施的事實確實是可以幫助患者挽回生命，也會在一定程度上降低醫療成本，從國外已經實施大數據分析或者相關醫療技術的醫療機構反映來看，引入的大數據分析技術在實踐中減低了患者的死亡率。

大數據分析技術的開拓為醫療機構以及護理人員提供了實時的數據，可以在很短的時間內就對患者的護理和醫療做出決策，不僅僅增加了決策的科學性，這是醫療保健技術中的創新，同時也表明大數據分析技術在醫療的行業應用前景。

在醫療工作上，每一個國家面臨的問題都是大同小異的，大數據分析技術能不能幫助醫療保健新的技術創新，下一代的產品能不能在速度、規模上更好的滿足關鍵信息的處理需要，讓醫護人員可以更快的對護理和診斷做出決策。對于國內的醫療機構來說，在改善自身醫療衛生保健制度的基礎上，也要致力于實現數字化，在減低醫療成本的同時保證醫療質量。