在最大化生產(chǎn)力方面，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以借助多種激勵措施，包括定期休息、免費零食和飲料、辦公空間升級、小型競賽等等，然而，現(xiàn)在還有另一種前沿工具，可以顯著促進團隊的生產(chǎn)力和創(chuàng)新：AI。
ISG的Ventana Research數(shù)字技術(shù)研究主管Jeff Orr表示，任何重復(fù)性且可以在清單上標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)或活動都適合使用AI進行自動化。“當(dāng)IT團隊成員從事有意義的活動時，他們往往會有更好的體驗，”他指出，“更好的員工參與度會導(dǎo)致員工留存率的提高。”
那么，AI如何幫助你的IT團隊成員變得更有創(chuàng)意和生產(chǎn)力？請參閱以下10個想法。
1. 提供更多的警報上下文
收到僅顯示“出現(xiàn)問題”的錯誤短信通常需要IT員工查看日志并確定問題，這是非常低效的，Orr說。通過GenAI支持的可觀察性技術(shù)，軟件可以將錯誤消息可視化地追溯到其源頭，并提供解決原因的推薦步驟。
“這種更好的信息獲取方式可以在大多數(shù)領(lǐng)域為IT團隊的關(guān)鍵績效指標(biāo)帶來益處，從電子商務(wù)店鋪錯誤到安全風(fēng)險再到連接中斷。”他說。
2. 創(chuàng)建自助選項
使用AI自動化現(xiàn)有流程，為企業(yè)部門提供了一個強大的新自助工具。例如，入職新員工遵循一套已知的流程，如位置、角色、工作時間等，Orr說。
“創(chuàng)建員工憑證和訪問權(quán)限、預(yù)配置安全設(shè)置以及為個人準(zhǔn)備一個高效的第一天，這些步驟實際上并不需要人工干預(yù)。”他補充道。
3. 更高效地擴展
AI可以自動化一系列常規(guī)任務(wù)，確保整個IT基礎(chǔ)設(shè)施的一致操作，Oracle Health的AI工程經(jīng)理Alok Shankar說。“這種可擴展性使你無需相應(yīng)擴大IT團隊規(guī)模就能擴展業(yè)務(wù)。”
Shankar指出，AI還可以為IT團隊提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力，以優(yōu)化資源分配、優(yōu)先升級和進行未來規(guī)劃。持續(xù)改進的便捷獲取是AI的另一增長優(yōu)勢。“許多AI系統(tǒng)使用機器學(xué)習(xí)，不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)，以變得更加高效。”他說。
4. 識別潛在問題
通過分析大量數(shù)據(jù)，AI可以在潛在技術(shù)和安全問題升級為系統(tǒng)中斷之前識別出來。
“這種主動的方法最大限度地減少了停機時間，并保持系統(tǒng)平穩(wěn)運行，”Shankar說，“借助AI的閃電般快速處理能力，你可以迅速定位和解決問題，減少對業(yè)務(wù)的影響。”
5. 改進工單系統(tǒng)
將AI引入服務(wù)管理流程，特別是自動化工單系統(tǒng)，可以顯著提高員工的生產(chǎn)力，工程服務(wù)公司Halff的機器學(xué)習(xí)科學(xué)家Justin Roberts說。
Roberts指出，AI可以自動分類、優(yōu)先排序和分配工單。“它可以分析進來的問題，利用歷史數(shù)據(jù)來建議甚至實施解決方案，而無需人工干預(yù)，”他解釋道，“對于需要人工處理的復(fù)雜問題，AI可以準(zhǔn)備詳細的背景報告，大大縮短解決時間。”
6. 加速業(yè)務(wù)流程
通過將AI注入業(yè)務(wù)流程，企業(yè)可以實現(xiàn)十年前無法想象的生產(chǎn)力、效率、一致性和規(guī)模，混合云存儲提供商Nasuni的CIO Jim Liddle說。他觀察到，像數(shù)據(jù)輸入和收集這樣的單調(diào)重復(fù)任務(wù)，可以24/7全天候由智能AI算法輕松處理。
“復(fù)雜的業(yè)務(wù)決策，如欺詐檢測和價格優(yōu)化，現(xiàn)在可以基于大量數(shù)據(jù)實時做出，”Liddle表示，“以前需要幾天或幾周的工作流程現(xiàn)在可以在幾小時或幾分鐘內(nèi)完成。”
從本質(zhì)上講，AI實現(xiàn)了自動化，包括以前需要人工努力的任務(wù)、工作流程和決策。“企業(yè)長期以來一直在通過自動化來推動效率和規(guī)模，最初是通過簡單的程序規(guī)則系統(tǒng)，后來是更先進的算法軟件，”Liddle說，“現(xiàn)在，機器學(xué)習(xí)和AI的創(chuàng)新正在推動下一代智能自動化。”
7. 減少重復(fù)任務(wù)
AI通過掌控日常任務(wù)和優(yōu)化流程，可以顯著提高IT團隊的生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)科學(xué)和軟件開發(fā)公司Loka的數(shù)據(jù)負責(zé)人Henrique Ribeiro Delgado da Silva說。
“通過減少模板化操作，團隊可以在重復(fù)任務(wù)上節(jié)省時間，同時自動化和增強的文檔可以跟上代碼變化和項目進展。”他指出，AI還可以自動創(chuàng)建拉取請求并與項目管理軟件集成。此外，AI還可以生成解決bug的建議，提出新功能，并改進代碼審查。
希望自動化日常任務(wù)的團隊?wèi)?yīng)使用如ChatGPT等工具進行簡單示例的編碼練習(xí)，并使用GitHub Copilot進行編碼輔助。“這種方法有效，因為它快速，所需努力低但效果滿意，并且足夠可擴展以處理各種規(guī)模和復(fù)雜度的項目。”da Silva說。
8. 增強ITOps的可觀測性
隨著企業(yè)尋求零停機時間和降低IT運行成本，IT運維團隊發(fā)現(xiàn)自己必須迅速改進和適應(yīng)以滿足不斷發(fā)展的需求。為了幫助實現(xiàn)績效目標(biāo)，AI運維現(xiàn)在正朝著統(tǒng)一的可觀測性方向發(fā)展，將IT運維從傳統(tǒng)的被動監(jiān)控轉(zhuǎn)向主動的IT管理，AI和自動化軟件提供商Digitate的現(xiàn)場CTO Efrain Ruh說。
Ruh認(rèn)為，AI將通過提供分析大量數(shù)據(jù)集、識別模式、檢測異常、關(guān)聯(lián)、預(yù)測和預(yù)見問題的能力，提升ITOps的可觀測性，這些優(yōu)勢承諾為IT團隊提供更多時間專注于更復(fù)雜的問題。
AI還可以識別隱藏的依賴關(guān)系、捕捉正常行為并進行影響分析。“在系統(tǒng)故障或異常的情況下，AI可以幫助IT團隊自動化響應(yīng)，對系統(tǒng)可用性和性能產(chǎn)生重大影響。”Ruh指出。
在規(guī)劃基于AI的ITOps可觀測性項目時，Ruh建議進行一個包括IT管理、平臺管理、工具和安全團隊在內(nèi)的協(xié)作努力。“重要的是以正確的期望開始，并在不同團隊中分階段進行。”
9. 自動化監(jiān)控和維護
通過自動化常規(guī)監(jiān)控和維護任務(wù)，AI可以顯著提升IT團隊的生產(chǎn)力，Instacart的高級技術(shù)軟件產(chǎn)品經(jīng)理Aravindh Manickavasagam說。“利用AI驅(qū)動的預(yù)測性維護可以幫助團隊預(yù)見潛在的系統(tǒng)故障，并在它們導(dǎo)致任何重大停機時間之前加以緩解，”他解釋道，“AI可以自動生成報告、系統(tǒng)更新，甚至通過聊天機器人處理一線客戶支持查詢。”
Manickavasagam表示，AI可以減少IT團隊的運營開銷，讓成員專注于需要人工干預(yù)的戰(zhàn)略和復(fù)雜任務(wù)。“用AI自動化常規(guī)任務(wù)不僅提高了效率，還減少了人為錯誤的可能性，同時提升了系統(tǒng)正常運行時間和整體服務(wù)質(zhì)量。”他說。
與任何AI項目一樣，規(guī)劃團隊?wèi)?yīng)包括IT經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家（以協(xié)助AI模型訓(xùn)練和集成）和終端用戶（提供反饋）。“高層領(lǐng)導(dǎo)的參與，”Manickavasagam指出，“可以確保項目與更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，并獲得必要的支持和資源。”
10. 加速編碼
AI副駕工具提供智能補全，可以大幅加快編碼任務(wù)，數(shù)據(jù)管理和機器學(xué)習(xí)解決方案提供商Arc53的COO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Pavel Torbin觀察到。“與早期僅建議單個詞的系統(tǒng)不同，今天的AI副駕可以建議完整的函數(shù)，從而大大減少編碼時間和錯誤率。”
展望未來，Torbin預(yù)期AI工具在依賴管理和代碼翻譯方面會有重大進展。“隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，AI可以自動化和保護更新過程，減少依賴混淆攻擊的風(fēng)險。”他還認(rèn)為，AI在將遺留軟件翻譯為現(xiàn)代框架中將發(fā)揮重要作用，促進平滑過渡，同時保持業(yè)務(wù)連續(xù)性。
Torbin建議IT領(lǐng)導(dǎo)者密切關(guān)注AI的準(zhǔn)確性，并注意“幻覺”現(xiàn)象，即模型突然輸出自信但錯誤或不相關(guān)的答案。“此外，如果所有查詢都依賴AI而不定期由人類專家進行驗證，可能會導(dǎo)致誤信息在IT操作中成為常態(tài)。”他警告說。
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