目前，AI的首要任務是實現AIGC，56%的受訪者渴望了解更多。
對AIGC的巨大期望
IT領導者正尋求在一系列項目中利用AIGC，大多數人對通過聊天機器人和虛擬助手應用這項技術感興趣(56%的受訪者表示)。內容生成是AIGC的另一個關鍵使用案例，55%的受訪者提到了這一案例，排在前五位的還有特定于行業的應用程序(48%)、數據增強(46%)和個性化推薦(39%)。
剛剛超過四分之一的IT企業(26%)已經在使用AIGC來創建內容，例如網絡釣魚模擬或編寫策略，另有42%的企業計劃在一年內這樣做。至于軟件開發，預計AIGC將通過快速工程產生影響，在其他用途中，21%的人將其與代碼開發結合使用，41%的人預計將在一年內使用。服務臺是另一個使用AIGC的成熟領域，目前有17%的人使用AIGC提供IT支持，另有45%的人計劃在一年或更短的時間內使用AIGC。
58%的受訪者表示，AIGC將在員工工作效率方面發揮重要作用——在某種程度上，他們正在開始對概念進行驗證，以自己進行測試。
然而，對于這些個人生產率的提高是否會在企業層面上復制，或者企業是否會抓住機會用更少的人做同樣的工作，各方意見不一。對于55%的受訪者來說，AIGC將使員工能夠重新專注于高附加值的任務，而54%的受訪者表示，AI能力將使員工人數減少。
企業正在通過多種方式為AIGC的到來做準備，57%的受訪者表示他們已經確定了用例，45%的受訪者開始了試點計劃，41%的企業對員工進行了培訓或提高了相關技能，40%的受訪者表示他們正在制定政策和指導方針。
大約30%的IT決策者已經將AIGC工具交到了用戶手中，23%的人表示他們正在測試供應商合作伙伴的應用程序。
軟件供應商一直忙于將AIGC嵌入他們的產品。他們會松一口氣，55%的受訪者同意這些產品能創造更好的業務成果，但令人沮喪的是，只有44%的受訪者表示他們會為這些產品支付更高的價格。
IT決策者已經看到，他們使用的一些企業應用程序中出現了AIGC功能。它最常出現的地方——也是買家認為它將帶來最大好處的地方--是生產力和協作工具，如微軟將于11月發布的M365 Copilot，以及營銷/銷售軟件，如Salesforce的Einstein Copilot。他們沒有看到它的地方，也不相信它會有多大的好處，是在他們的ERP中，這一發現肯定會讓SAP失望，該公司在9月份宣布了Joule AIGC助手。
安全和隱私問題
受訪者對AIGC的使用有一些倫理擔憂，其中安全和隱私問題居首(均為36%)，其次是真實性和可信性(34%)、知識產權(31%)、合規性(29%)、偏見(27%)和透明度(27%)。
數據也是一個令人擔憂的問題，只有34%的受訪者相信他們的企業擁有正確的數據和技術來實現有效的AI。
他們在這里面臨的最具挑戰性的要求是質量和數量、隱私和道德考慮以及數據可變性。
在技術方面，影響AIGC與現有系統集成的最常見因素是數據集成(45%)、安全和隱私(45%)、用戶體驗(34%)、培訓(31%)、兼容性(26%)和變更管理(25%)——與集成任何其他新系統和舊系統一樣。
幫助富人變得更富有
企業正在進行AI投資，以提高員工工作效率(48%的受訪者表示)，支持創新(43%)，并獲得競爭優勢(41%)。
從幾乎所有的標準來看，較大的企業(擁有1000名或更多員工)在AI投資和采用方面處于領先地位：較小的企業只是跟不上。因此，在某種程度上，AI是一個顛覆者，它可能會讓事情進一步朝著掌權者的方向發展。
在較大的企業中，38%的企業已經聘請了數據科學家，29%的企業正在尋找專門支持AIGC的數據科學家;在較小的企業中，這一數字分別為17%和30%。在招聘其他AIGC支持角色方面，這種不平衡也在繼續：AI聊天機器人開發人員目前在20%的大型企業中工作，而在較小的企業中工作的比例為8%;而對于提示工程師來說，這一比例為15%對7%。首席AI官在15%的較大企業中工作，而在較小企業中只有6%。
在軟件開發中的應用
37%的企業中的軟件開發人員已經在代碼生成或完成方面獲得了AIGC的幫助——但同樣是大型企業走在了前面，其中41%的企業使用AIGC進行軟件開發，而在較小的企業中，這一比例為33%。
在尚未使用這種輔助開發工具的人中，81%的人預計未來會使用，盡管只有34%的人計劃在明年內使用;其余的人還沒有設定時間表。
Foundry調查了965名IT決策者，其中一半在北美，三分之一在亞太地區，六分之一在歐洲、中東或非洲。科技行業的比例最高(20%)，其次是制造業(13%)、服務業(11%)、金融服務業(8%)、教育(8%)、醫療保健(6%)以及零售、批發和分銷(6%)。
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