對于所有的高管來說，他們都覺得AI很有創造力，而且CEO們也給他們施加了壓力，要求他們迅速采取行動，制定以AI為中心的戰略，但實際上，事情的進展速度比你想象的要慢得多。正如我在4月份報道的那樣，毫無疑問，隨著ChatGPT等工具繼續激發公眾的想象力，高管們肯定想要利用AIGC的力量。畢馬威當月對美國高管進行的一項研究發現，絕大多數(60%)受訪者表示，盡管他們預計AIGC將產生巨大的長期影響，但他們距離實施第一個解決方案還有一到兩年的時間。
高盛的CIO稱公司正在深入試驗
高盛的CIO Marco Argenti在最近的一次采訪中告訴我，這家全球領先的投行、證券和投資管理公司在ChatGPT發布近一年后，完全沒有將AIGC用例投入生產，相反，該公司正在“深入試驗”，并在部署之前有較高的期望。當然，這是一家監管嚴格的公司，因此謹慎部署必須始終是常態，但高盛在實施AI驅動的工具方面也遠非新手，其正在緩慢而謹慎地推進。
雖然Marco Argenti告訴我，他認為在開發人員和運營效率等領域，以及徹底改變知識工作者的工作方式和內容制作方面，他都渴望立即看到結果，但當我問他，如何才能將AIGC的實驗用例投入生產時，他說這需要“對準確性感到滿意”。他補充說，這需要達到一定的門檻，“在這個門檻上，我們認為信息是正確的，風險實際上得到了很好的管理。”
此外，他表示，高盛在將AIGC部署到生產中之前，需要對投資回報有明確的預期。他解釋說，軟件開發是一個明顯顯示出“巨大”進步的用例，他表示，該公司在實驗中的生產率提高了20%-40%，目標是到今年年底讓1000名開發人員完全準備好使用AIGC工具。
高盛沒有從頭開始創建自己的LLM的計劃
Marco Argenti強調，高盛并不是簡單地隨機運行AI模型。他說，從一開始，公司就實施了一個確保技術、法律和合規檢查的平臺。前端服務器有適當的措施來過濾任何不適當的內容，同時記錄所有交互，以確保使用的數據得到完全授權。他解釋說，該系統通過該公司開發的單一、用戶友好的聊天界面引導所有操作，使其能夠有效地指導互動，并確保簡化和合規的用戶體驗。
話雖如此，該公司沒有從頭開始建立自己的LLM的計劃。
“我可能完全錯了，”他說，“但我不相信在這一點上…。有必要從頭開始。然而，高盛無疑正在對現有模型進行微調，并使用檢索增強生成(RAG)，這是一種從外部知識庫檢索事實的AI框架，以使LLM基于準確、最新的信息。
“歸根結底，很多東西都是通用的，但我們有數據，這是最重要的，”他說。有了這些數據，就有了碎片化和微調的結合。
AIGC需要“有條不紊和深思熟慮”的工作
當談到AIGC時，每個人都在考慮投資回報率，Marco Argenti解釋說：“每個人都在試圖確認這些投資是有用的，或者真的試圖看到這些投資的ROI。”他補充說，高盛已經準備好將其AIGC實驗擴展到軟件開發之外，但這些都是“一個問號--我們不會投入數億美元來嘗試一些事情，然后讓它們失敗。”我的意思是，現在，我們有安全的實驗，非常好的參數，我們期待的。“。他說，高盛希望做到有條不紊、深思熟慮，因為“這很容易讓人忘乎所以。”
Marco Argenti回憶起最近與30多名大公司CEO共進晚餐的情景，他在晚宴上警告稱，不要過度關注AIGC提高生產率。這不會導致差異化，遲早每個人都會有…。它將為生產率建立一個新的基線。它還試圖找到投資于今天可能無利可圖的東西的周期和勇氣，這些東西更多的是關于我們的業務將如何改變?顧問的新角色是什么?投資者或交易員的新角色是什么?我們一直非常謹慎地試圖取得這種平衡，我們仍然非常清楚這樣一個事實，即這實際上可能不僅是支持技術，也可能是顛覆性的技術。
這是一種實用的方法，他補充道——專注于AIGC在特定用例中的具體應用。
這可能不會像牛仔一樣令人興奮地“快速前進，打破一切”，但我認為，即使像高盛這樣的金融服務領軍企業--長期以來一直在AI領域向前傾斜——正小心翼翼地踏上AIGC應用程序的征程，其他企業公司無疑也在同樣緩慢而謹慎地前進。
這并不是說Marco Argenti沒有對媒體發表更多關于AI的炒作聲明——在5月份的一次金融科技會議上，他告訴觀眾，AI將使工人成為“超人”。但Marco Argenti也告訴我，他很早就接觸到了ChatGPT、Dall-E和其他工具，很快就看到了它們在企業中的潛力，該公司的CEO和董事會對創造性的AI努力給予了“令人難以置信的支持”。這并沒有改變實驗和測試的謹慎軌跡。
但是，盡管高盛可能并沒有以最快的速度進入多產AI的狂野西部，但Marco Argenti顯然堅持認為，該公司也不會落后。
“我們有很多籌碼。”他說。“因此，我們對此感覺很好。”
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