他指出，這意味著關鍵任務領域、受法規監管行業的工作將越來越多地獲得智能機器的輔助。這些機器將出現在無人機、機器人、自動駕駛汽車、智能工廠和安全采礦等領域，并徹底改變諸多行業。我們一方面要充分發揮想象力，另一方面則必須確保所采用的技術和軟件獲得適當的認證，從而為企業和消費者提供充分的安全性。其中，實時計算、低延遲互聯、高可用性、信息安全性和功能安全性，這些都是至關重要而且不能打折扣的。
“智能化成熟度”成為熱門概念
科技產業普遍都在討論計算和智能如何走向邊緣，但要特別考慮到的問題是，哪些新設備、新應用和新場景更加依賴于這種新型智能機器。智能工廠、無人機和機器人這些應用場景，對新型智能機器提出了很多新要求，由此使得實時計算、低延遲互聯、高可用性、信息安全性和功能安全性成為至關重要而且不能打折扣的元素。
為什么會這樣呢？這是因為這些應用場景都是面向客戶的。當你考察這些新系統如何進行計算時就會發現，其中存在四個層級的新事物：1）感知周圍的環境；2）從數據推斷出結論；3）在機器編隊的層級上學習；4）由機器自主采取行動。
這四個層級構成了智能機器和人工智能的藍圖。因此，五年前不可能的情景在今天已經成為現實。
現在，由于技術進步以指數形態扶搖直上，我們的計算、數據處理和AI/ML都可以在網絡邊緣完成。令人驚嘆的是，我們正在經歷一生中最宏大的技術創新——智能機器從天而降。這真是一個激動人心的時刻！
智能系統成為全球經濟驅動力
各個行業都在采用新型智能系統方法，我們發現許多企業都在關注數字化轉型。這種轉型始于IT系統，因為企業首先通過IT系統和應用軟件實現了內部業務的數字化和優化。通過大量投資，許多企業已經接受了云計算，并實現了高水平的數據處理。
如今，云計算和人工智能已經在商業應用中廣泛滲透。企業已經在享受著IT投資給生產力帶來的回報。
最新發生的改變是，已經實現IT轉型的企業正在對其OT進行同樣的轉型，從而使數字化轉型延伸到了企業之外。令人興奮的是，這些企業并非從零開始。他們正在把云原生功能和投資推向邊緣。這意味著企業能夠以服務的形式交付其產品，并通過其在用戶手中的產品與企業之間的數字反饋回路提供軟件定義的增值服務。
請您看看特斯拉公司如何開展其電動汽車業務?？蛻粢呀洆碛兴麄兯徺I的汽車，但特斯拉仍然與這些汽車保持著密切聯系。車主很可能在早上起床后發現新功能已下載到自己的汽車上，新服務已交付了，而車輛的健康狀況始終由特斯拉公司在監控。很明顯，這對汽車行業有著巨大的影響。同時我們也看到，在風河服務的所有行業中正在發生同樣的事情。
以航空航天和國防行業為例，請你看看那些在空中飛行的飛機，可以用同樣的方式來監控和更新其中的功能。同樣的情形也延伸到了智能工廠?，F在，有了5G所提供的低延遲特性，工廠車間的機器人就可以獲得邊緣智能技術的支持。我們還看到，醫療應用、具備網絡互聯能力的MRI機器可以通過AI和數據分析來提供更好的體驗。
根據PwC的預測，從現在到2030年這些年內，全球GDP增長中將有70%與智能機器相關。風河關心的是，要讓這一預測成為現實，需要做些什么？有哪些因素促使智能機器經濟為主導的新工業時代成為現實？
關鍵任務智能機器的必備能力
重要的是要認識到，關鍵任務智能機器需要具備幾項必備能力，包括近實時性能、高可用性，應該能夠達到99.999%甚至99.9999%的正常運行時間。這意味著每年只能有幾秒幾分鐘的停機時間——這些系統絕不可能停機幾天或者幾個星期，但這并不容易做到。許多企業系統的運作只能達到99.9%活99.99%的可用。
5個9或6個9的正常運行時間，這是關鍵任務應用場景的要求。功能安全性和信息安全性的要求也是如此。在航空航天、國防和相關行業的許多企業，他們的系統必須使用經過認證的產品，才能為使用者提供特定級別的安全保障。因此，確保關鍵任務系統獲得認證，就變得越來越重要。
事實上，根據我們最近進行的調查研究顯示，在我們所服務的行業中，有一半以上的用戶認為，智能系統的重要性在未來一年將增加50%。然而，在過去，僅僅在子系統的層級上進行認證就需要好幾年時間。如果您想在商用飛機上對軟件進行更新，并通過無線方式進行，則必須首先對軟件進行認證，而這個過程可能需要數年的時間。
為了行業的發展，我們必須轉向持續認證模式，以消除這一瓶頸。我們必須將這些關鍵任務型智能系統的認證時間從幾年縮短到幾個月，并以不損害最終用戶安全的方式進行認證。
機器經濟這個概念對于風河有著特別的意義
智能機器將會對社會和經濟產生極為重大的影響。專業機構預計，到2030年，智能機器將會影響70%的全球GDP，這真是不可思議！我們所說的智能機器究竟是什么意思呢？它們是具有感知、推理、學習和行動能力的機器。他們有能力根據用戶的體驗對自己做出調整。
過去，我們已經有執行特定功能的嵌入式設備。通過智能機器，則可以不斷學習和調整從而增加提供給用戶的功能——當然，這都是在嚴格的設計準則范圍內進行。
我們期望這些智能機器在各個行業中獲得越來越廣泛的應用，并發揮更大的作用。我們看到它們與人類一起協同工作，并使人類更加多才多藝。我不認為它們會代替人類，但它們可以提高人類完成的任務的效率。特別是有許多危險的工作，例如采礦業的工作，可能會由機器人或無人機承擔高風險任務，而人類則通過增強現實和虛擬現實界面來管理這些任務的執行。
我認為我們將走向一個全新的世界——在這里，人類將越來越多地通過混合現實技術來從事各類活動。工作任務將由人和機器協同完成。這是一個令人興奮的世界，我們認為這將是機器經濟的組成部分，機器與人類協同工作，使工作任務更簡單，工作更高效，客戶體驗更好。
未來技術已經到來，我們需要的是想象力
智能手機可以算是智能機器系統的第一個版本，它通過云架構來運作，并且讓人們意識到任何設備如果沒有聯網就幾乎毫無用處。
然而，我們現在正走向這樣一個世界——即使云互聯網被暫時切斷，設備本身也將繼續擁有智能。通過移動電話，我們擁有了高速互聯網絡。突然之間，這種互聯發生了指數級的變化，用戶離開家時可以不帶錢包，但是不能不帶手機。
這種變化將會進一步加劇。人們會期望機器具備更高的智能，例如，當人們走向一個數字告示牌時，如果它沒有展現出智能水平，人們反而會感到驚訝！各種新場景將更快地成為現實，遠比我們這一代人所相信的要快。
技術的發展已經遠遠超過了我們十年前的預期。技術進步越來越快，現在您可以在小小的邊緣設備中擁有一個大規模數據中心。半導體技術的進步意味著幾乎每一臺設備都可以擁有高水平的計算能力，如今生活的變化取決于我們的想象力而非技術局限性。
如今我們必須想出方法來為這些設備編寫軟件，使用機器學習和人工智能來實現高水平的自動化學習。實際上，您真的可以對這些設備進行編程，使用各種計算、分析、算法和功能，而無需代碼和代碼接口。現在的情況是——天高任鳥飛，而我們的想象力要盡快跟上技術的進步。
這是一個非常激動人心的時代，風河將此視為一個獨特的機會。在這一機會中，我們將通過新的Wind River Studio智能系統平臺發揮關鍵作用，催生這個全新的數字化人工智能世界。
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