機器人流程自動化(RPA)在全球范圍內的使用已對業務生產力產生了重大而積極的影響。據德勤稱,RPA已成為“全球業務服務領導者的重中之重”。無疑,RPA所具備的準確性、合規性和低技術壁壘等優勢對用戶極具吸引力。但這對運行RPA的企業組織和開發人員又意味著什么呢?
下面我們將為大家重點介紹RPA的基礎知識、最佳實踐及其局限性。
RPA的關鍵組成部分
• 啟動:通過捕獲配置數據和準備工作環境來初始化流程。這一階段,您可以啟動和準備處理相關數據所需的應用程序;
• 獲取處理數據:啟動完成處理相關數據所需的應用程序,接下來就是實際獲取完成流程所需的業務數據;
• 處理數據:經歷完初始化所需的應用程序和收集數據過程,下一步就是實際處理數據;
• 關閉/結束流程:清理環境,關閉您使用的應用程序,并確保一切準備就緒,可以像新的一樣再次運行。
構建RPA的最佳實踐
您知道什么是可靠的工作流程,但您如何構建一個好的工作流程呢?以下是安全專家的建議:
• 使用良好的異常處理和重試機制:您需要一個可靠的機器人流程,因此在出現問題時實施一個良好的系統是關鍵;
• 將工作流分解為多個部分:使用多個工作流有助于代碼維護,同時使故障排除變得更容易,而且在您創建完自己的自動化啟動后,您的同事也更容易跟進;
• 始終包含注釋:同樣地,請確保清楚地標記您的代碼。顯然,您想讓自己的代碼可讀,但增加一點額外的清晰度也沒有壞處;
• 不要使用超過兩個級別的嵌套IF條件:請讓您的機器人流程盡可能簡單。如果出于某種原因,您確實需要使用兩個以上的嵌套IF,請確保制作流程圖以增加清晰度和可讀性;
• 不要在收集完您的需求后立即開始開發:請靜下心實際分析這個過程。繪制技術圖表以“自上而下”地了解您的解決方案將是什么樣子以及所有內容如何鏈接在一起。誠然,這更像是解決方案架構師的工作,但作為開發人員,了解如何做到這一點很重要。
開發人員在構建RPA時常犯的錯誤(以及如何避免)
您現在已經了解構建RPA的基礎知識和最佳實踐,但是當出現問題時怎么辦?事實上,構建RPA時極易出錯,以下是一些經典案例(及有效的解決方案):
• 嘗試在單一流程中開發所有內容:試圖將所有事情放在一起會導致很多問題,包括無法跟蹤正在發生的事情等。而且,在大系統中進行小的更改可能會產生很大的連鎖反應,因此您需要付出額外的努力以確保您的大流程不會中斷。了解您的解決方案是如何設計的,組件如何鏈接在一起,并將其分解為更小的流程/工作流。
• 在完全理解流程之前就貿然嘗試開發:千萬不要這樣做。如果一切順利,那當然很好,您可以因此節省一些時間和精力,這對于簡單的流程來說可能沒問題。但是對于更復雜的流程,您將無法為用戶可能突然出現的每個場景提前計劃。發現沒有計劃的場景可能會導致您構建的代碼發生重大變化,如果您實際上并不理解這個流程,那么您必須在更改它之前對其進行逆向工程。所以,請務必從一開始就做好:在編碼之前做好計劃。
RPA的局限性
隨著RPA與 AI、NLP、ML和類似技術結合地更加緊密,它只會變得更加有用。但是就像一句諺語所言:“倘若您手持錘子,那么所有東西看起來都會像釘子”。
RPA并不是所有問題的解決方案。如果一個流程本身就是損壞或低效的,即便應用RPA也不會有很大幫助。因此,第一步就是確保此類流程標準化,并根據自動化需求進行重新評估。
定義“完成”
最后,讓我們定義一下“完成”的概念。顯然,您希望為您的交易設置監控、日志記錄和數據移交機制。鑒于您已經閱讀了最佳實踐并設置了有效的異常處理和重試機制,您將能夠在整個流程中跟蹤每個數據項。
如果一個項目未能成功完成,同樣的事情會自動重試多次。無論是哪種方式,一旦機器人成功完成所有項目(沒有任何與應用程序相關的異常),我們就將這種狀態定義為“完成”。
結語
您現在應該已經對良好的RPA的組成部分、構建它們的一些最佳實踐、需要避免的錯誤、何時根本不需要使用RPA以及如何知道何時“完成”有了充分的了解。
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