《商業智能白皮書3.0》版針對全國各行各業100多位CIO的實際調研、再結合了國際國內商業智能發展趨勢精心撰寫而成，歷時近半年，帶給大家的不僅是認知，更希望帶給業界對未來商業智能價值的深度思考。
一、BI已全面融入企業數字管理
BI問世已有二十多年，并被大眾所熟知。從需求側來看，不了解 BI 的受訪企業占比僅為 1%。超過 75% 的受訪企業對 BI 都達到了比較了解的程度，同時對 BI 市場動態也有所關注。
從供應側來看，國內企業尤其是大型企業對BI的需求有了近一步的提升，在此背景下，國產BI品牌地位和市場份額得到了較大提升，其競爭核心自然是產品。事實上，BI 產品擁有較高的門檻，據IDC最新發布的《2020年下半年中國商業智能軟件市場數據跟蹤報告》來看，國內BI廠商帆軟已經超越了 SAP、Microsoft、IBM、SAS等眾多國際巨頭廠商，在各大主流 BI 產品中以 15.7% 的市場占有率位列第一，這也是帆軟連續第四年位居第一。
二、BI建設的五大困境
盡管BI已全面融入到了企業的數字化建設中，但從BI建設的實際情況來看，BI項目資源浪費仍然具有五大困境：
第一，需求困境。不清楚BI需要解決的問題和落地的場景。
第二，工具困境。工具選型的時候盲目遵從一些廠商的引導，或工具梳理不清，導致選型的時候面臨很多門檻。
第三，數據困境。作為商業應用，數據質量如果很難得到保障那么得到的將是無源之水。
第四，項目困境。數據建設過程中需要啟動項目推動，缺乏方向指引會導致項目推進緩慢和頻繁返工。
第五，價值困境。項目建設好但沒有產生實際價值。
三、BI的主要應用訴求
“輔助決策，提升決策效率”依舊是企業對于BI的主要應用場景訴求之一，這也是BI最根本的目的。
“整合多系統數據，打通數據壁壘”和“提高報表制作效率，解放IT人員”這兩大場景訴求在今年的調研結果中出現了大幅的攀升。這一變化揭示了企業對于數據端和IT端需求的增多，在數據成為生產要素的同時，整合和效率也成為了企業不得不面對的重點問題。此外，管理和業務上的場景需求變化不大，也是企業應用BI的重要驅動因素。
具體到業務和技術上，中國企業應用BI優先解決的5大業務問題分別為：支持分析和數據科學、成本控制/優化、業務創新/業務模式變革、生產/運營能力優化和業務流程自動化/優化。5大技術問題分別為：自助報表，分析和可視化、數據集成，虛擬化和流數據處理、企業業務應用連接(CRM、ERP、SCM等)、數據質量，數據準備和數據增強和業務流程集成。
因此，我們可以清晰看到，企業對于BI的訴求路徑，即整合數據解放IT（體現在數據的接入、集成和管理上），通過分析和可視化手段輔助企業管理和業務決策，最終實現企業的降本增效和各項業務能力的優化提升。
四、BI需求發展方向
當然，在BI的產品方向上，本次調研還發現了一些有意思的現象：
首先，未來3年，自助式 BI 將保持高速發展，傳統式 BI 將持續衰退，但短期內還是很難被完全取代。
其次，報表式BI 在國內的表現依舊強勢，未來仍有較大市場空間；
第三，本地部署仍是中國BI市場的主流部署模式，但云部署模式將以較慢的速度增長；
第四，未來3年，中國 BI 產品的核心功能將仍然聚焦于展示層和數據底層；
第五，未來增強分析將是BI 技術的主要發展方向，其中又以自然語言相關技術為主，考慮到滯后期的存在，國內BI市場將在 2025 年左右出現明顯的增強分析需求。
五、BI選型：工具、廠商、市場
好的工具能夠讓企業的BI應用事半功倍。面對市場上魚龍混雜的BI工具，企業需要建立標準的選型流程，以“合適”為原則，避開選型誤區，找到真正適合自己的BI工具。
對于企業來說，選擇一個BI工具需要綜合考慮各項選型指標，并不是價格越高越好。從本次CIO調研的結果來看，排在前三位的分別是易用性、數據整合能力和采購成本。
值得注意的是，與2020年的調研結果相比，數據整合能力、采購成本以及品牌三個要素的企業選擇比例均有較大幅度的提升。面對越來越繁雜的數據和降本增效的壓力，企業在選購BI工具時也越來越重視整合數據和采購成本等方面的考量，并且相信廠商的品牌能夠為工具質量提供有效保障。
BI選型指標大體分為工具、廠商、市場三個方面。
其中，首要因素是工具自身，具體可以從易用性、性能、功能、采購成本四個方面進行考慮；
其次，選擇廠商時，主要考慮品牌、服務和解決方案三個要素；
第三，還要參考各供應商的市場占有率、行業地位、領先程度等因素。
六、BI應用場景
BI在企業中的應用主要分功能應用和業務應用兩類。典型的BI功能場景有數據大屏、移動應用及自助分析等。業務場景則指具體的業務活動，大到供應鏈管理、營銷管理、財務管理、智能巡檢、門店補貨、退貨分析等，小到人事考勤監控、采購節點效率分析、商品補貨提醒等。當然，不同的企業規模各異、業務千差萬別，要重視行業屬性。
七、BI案例分享
傳化集團從2015年引入帆軟BI產品進行數字化支撐后，以數據作為切入點，把多板塊的產業場景進行生態連接，使得每個場景在行業都做到了相對領先。2020年，傳化集團進行了再一次數字化升級，將帆軟引入到了各個產業，在物流、數字化、產成方面進行集團層面的頂層設計，成效顯著。
傳化集團CIO賴江龍指出：以往數據價值的產生來源于制造供應鏈每個點狀的提升，未來我們在做數字化之前，在數據價值挖掘之前要考慮模式創新，商業模式、管理模式是否依然陳舊，通過領先模式數字化賦能來實現方向的正確。
八、展望：向DA生態系統邁進
當然，BI的成功，不僅取決于選擇的BI工具，還取決于企業的文化氛圍、管理制度、IT部門與業務部門的溝通及配合等因素，即企業BI平臺/系統所產出的價值與企業內部環境、人、信息化平臺都緊密相關。所有這些因素構成一個統一的系統。
《商業智能白皮書3.0》版最后提出：BI的未來是在企業內形成DA生態系統（Data Analysis Ecosystem），即數據分析生態系統，能持續產出價值，無須過度維護和運營。企業DA生態系統具備三大特征，即整體統一、豐富多樣和動態平衡。其核心是BI平臺，圍繞BI平臺，企業的制度與文化、部門間的協調與溝通、流程的配合、人員技術能力等影響數據產出價值的關鍵因素，構成一個不可分割的、有序關聯的、充滿生機的整體。只有構建這種緊密結合的有機整體，方能有效、可持續地產出數據價值。
寫在最后
當然，上述結論只是《商業智能白皮書3.0》版中很少的一部分內容，如果能帶給行業或者對CIO朋友們一些啟發與思考，這便是本白皮書發布的最大價值。
今天我們所處的數字時代，讓數據與智能分析變得無處不在，無時不在。這對我們每一位BI從業者來說，是一個很好的時代！但是每家企業的情況不一樣，我們必須運用辯證思維，分清主次和難易，然后有步驟地改進，不斷強化數據基礎，拒絕盲目追求智能，穩步按照企業的切實需求進行BI 系統的建設。在這個最好的時代，筆者祝愿大家成為數字化轉型的先行者！
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