每家企業都有實現的目標和計劃。為了確定采取哪些行動以及選擇何種方法，他們收集了所需的數據。因為不能否認它提供的洞察力是企業走向成功的強大工具。
因此，許多企業開始實施商業智能戰略，因為他們認為這是通過有效的決策制定和數據分析來提高盈利能力、優化內部流程、發現新收入、識別市場趨勢和發現業務問題的機會。
企業開始采用這種方法時需要準備，因此需要了解如何制定商業智能戰略。
什么是商業智能戰略?
在了解商業智能策略之前，先了解這個術語的定義。商業智能出現在上世紀50年代，是一種稱為決策支持系統的技術。在接下來的幾十年里，這些系統變成了一個綜合工具，主要是因為企業可以收集的關于其內部流程和客戶的數據量增加(互聯網和計算機使用的興起加速了這一過程)。
此外，存儲大量數據將變得更便宜。企業可以訪問無止境的數據集(互聯網使用記錄、社交媒體活動等)。商業智能旨在在所有這些數據中找到模式和趨勢。
今年全球軟件商業智能收入預計將達到232.5894億美元。
以下是認為相關的一些解釋。簡而言之，商業智能是在正確的時間向正確的人員提供相關信息，以更快地做出更好的決策。為執行此操作，商業智能有收集非結構化數據并將其轉換為信息以改進業務決策的方法。
商業智能可能包括：
•績效管理
•預測建模
•分析
•數據挖掘等。
商業智能利用企業在其所有活動中生成的數據。然后它會分析和可視化這些數據以獲得有價值的見解，從而通過做出更好的決策來推動企業的業務發展。通過收集、構建和分析，商業智能將原始數據轉換為有意義的信息。
企業投資商業智能的原因是數據分析。無論企業如何處理其數據，分析報告的見解都會影響其所有流程。商業智能和業務分析這兩個術語經常混淆。商業智能使用過去和現在的數據來為當前的決策提供信息，而業務分析使用過去的數據來解釋當前的數據并預測未來會發生什么。商業智能使用不同的分析方法，其中包括：
•數據挖掘(或發現)包括自動分析大量數據以發現模式。
•文本分析梳理文本(非結構化)數據(電子書或研究論文)以查找模式。這可用于社交媒體或在線客戶反饋等的語言分析或情感分析。
•業務分析在數據和使用它預測未來趨勢的企業之間建立聯系，并揭示其系統中未知的低效率。
為什么企業應該實施商業智能
如果企業存在以下問題，需要考慮實施商業智能：
•表現不佳的員工
•客戶流失
•浪費資源和時間
•存貨不足/積壓
•產生了大量數據，但不知道如何使用它們
數據驅動的決策可以通過以下方式為企業提供幫助：
•跟蹤績效
•優化運營
•預測趨勢
•增加利潤的規劃方法
•分析客戶行為
•分析競爭對手的數據
•發現問題及其解決方案
其他好處在以下部分進行了細分。
(1)有利可圖的商業決策
正如已經提到的，商業智能有助于從企業的數據中獲得洞察力，從而做出更明智的業務決策。例如，儀表板中的圖形和圖表無法直觀地表示企業的業務績效。可視化使閱讀和理解數據、觀察趨勢以及查看進展順利和需要改進的部分變得更加容易。
(2)準確報告
商業智能使用財務、運營數據來生成準確的報告、可視化表示(圖表或圖形)或書面信息。這樣，每個利益相關者(尤其是企業領導者)都是企業內部的每一個微小變化。
(3)識別趨勢
商業智能分析行業、市場、競爭對手、企業的優勢和劣勢，并定義趨勢。成為第一個知道未來趨勢并利用機會的人。
(4)風險管理
每個行業都有自己的風險。它可能是網絡威脅、數據泄漏等。商業智能允許企業以最有效的方式發現、識別和減少它們。例如，通過商業智能金融科技機構創建安全的情報平臺，減少欺詐和網絡攻擊。
(5)預算
如果對于企業領導者來說，可能會認為實施商業智能的成本很高，因此是一項奢侈投資。但可以保證，所獲得的見解不僅有助于做出更明智的業務決策，還可以通過發現可以節省資金的領域來提高績效或降低成本，從而增加企業的收入。此外，還有一些成本很低甚至免費的商業智能工具(例如Google DataStudio)，因此預算不會成為問題。
(6)數據可訪問性
大多數業務數據都可以輕松訪問。無需編碼、執行數據挖掘或聘請專家。數據可以在幾分鐘內通過商業智能工具從存儲位置(例如Excel)導出。然后，企業需要處理數字并分析和可視化數據以開始利用商業智能。
(7)時間和效率
一旦通過儀表板可視化數據，就無需花時間試圖理解數據，因為這些報告將控制企業的業務活動。
(8)商業智能的生命周期
商業智能的生命周期包括幾個重要階段：
•方向——確定發展方向和目標
•收集——從所有相關來源收集數據和信息
•處理——將原始數據轉換為一種格式，準備好進行分析
•分析——解釋處理過的數據
•傳播——將新發現的見解傳達給人們
如何構建商業智能策略
商業智能戰略被視為某種路線圖，旨在幫助企業衡量其績效，并通過架構和解決方案加強績效。以下是構建商業智能實施計劃時要遵循的幾個步驟。
定義當前狀態
為了充分發揮商業智能的潛力并將企業提升到一個新的水平，需要定義一些簡單的問題：
•現在在哪里?
•想達到什么目標?
•有可能實現什么?
有效的商業智能實施策略將使企業的業務增長，因此，作為所有者，需要準備好回答一些問題：
•機器學習——什么、什么時候、為什么會發生?
•預測分析——可能會發生什么?
•描述性分析——發生了什么?現在發生了什么事?
(1)構建商業智能路線圖
商業智能戰略始于計劃。在任何企業中實施商業智能都有許多階段，因此項目路線圖應包含實施的原因、內容、人員、時間和方式。無論企業使用哪種項目管理方法，在項目的里程碑和任務完成時進行溝通都是明智的決定。
路線圖是按時間順序對里程碑和可交付成果的展望。關鍵是它可以幫助每個員工保持一致，因此要了解已經完成的工作和即將發生的事情，并使他們能夠適應變化。
(2)向利益相關者展示商業智能策略
在企業實施商業智能計劃之前要做的另一件事是與所有利益相關者一起設置術語并定義商業智能的含義。由于數據處理涉及大量員工，因此確保每個人都保持一致，并且對商業智能開發策略是什么有共同的看法。
(3)設置關鍵績效指標(KPI)和要求
在這個階段，企業需要定義問題并考慮在商業智能開發策略的幫助下將要達到的業務目標。設置計劃可幫助企業確定商業智能的更多參數，例如：
•將使用哪些數據源?
•要關注的業務分析是什么?
•哪些指標可以改進企業的績效和戰略?
•將任務定義為已完成的關鍵績效指標(KPI)和評估指標是什么?
(4)選擇工具
為商業智能基礎設施選擇工具通常取決于行業、企業規模和業務需求。要了解企業需要什么工具，值得為商業智能系統編寫需求列表并進行市場研究。
商業智能市場提供了許多工具，這些工具既可用作嵌入式版本，也可用作基于云計算的(軟件即服務)技術。一些最常用的商業智能工具是Google Data Studio、PowerBI、Tabulae、Looker、Charito、Periscope Data等。
(5)創建原型
這是一個簡短的項目，通過提出許多簡化的功能、驗證假設、測試產品的功能并確保概念是可實施的，來驗證技術概念，反之亦然。此外，它還有助于找到源數據以及可以進行一些轉換的位置，以保護大量數據，同時最終用戶可以訪問它。
(6)建立團隊
實施商業智能戰略和路線圖離不開團隊。創建團隊的最佳方式是從企業的不同部門聚集專家，他們提供具體的見解，有不同的愿景，并做出架構、技術和戰略決策。通常，有五個主要角色：
•商業智能主管——具有業務和技術技能的人員，可以產生洞察力并推動商業智能實施。
•商業智能工程師——設計、構建、實施和設置商業智能系統的人員(最常用的技術是SQL、MySQL、AWS Redshift、HBase、BigSQL、Oracle、Apache Spark和Hadoop、SSIS、SSAS、Pentaho、Tableau、PowerBI等)。
•業務分析師——為團隊的其他成員提供數據驗證、處理和可視化方面的專業知識的人員，以及將分析轉化為可操作的洞察力的人員。
•數據科學家——使用分析、統計工具和機器學習從大數據中提取可操作價值的人員。
如果企業沒有建立內部專家團隊，則始終可以選擇聘請提供最適合其業務需求的解決方案的供應商。
外包商業智能的好處：
•節省成本和時間
•來自企業外部的新鮮、獨立的觀點
•專業知識和專業精神
•在商業智能團隊執行其工作時專注于核心流程
•準確性和可擴展性
無論是什么樣的企業，都將享受實施商業智能的好處。與可靠的供應商合作管理業務數據并利用其帶來的寶貴見解。
結語
因此，商業智能是分析企業生成的數據以產生可推動業務決策的可操作見解的實踐。這在理論上聽起來可能很簡單，但它需要大量的計算機處理能力、編碼知識和高級統計技能。
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