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Stratifyd發(fā)布《如何將客戶反饋轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的商業(yè)洞察》白皮書

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2021-08-19 16:00:15 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

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  近日,斯圖飛騰(Stratifyd Inc)重磅推出《如何將客戶反饋轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的商業(yè)洞察》白皮書,該白皮書結(jié)合Stratifyd服務(wù)的多家行業(yè)標(biāo)桿案例總結(jié)了人工智能(AI)在業(yè)務(wù)實(shí)踐中的常見場景應(yīng)用,賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效決策與運(yùn)營。

  訪問Stratifyd官網(wǎng)(www.stratifyd.cn)可下載完整版白皮書。

  以下內(nèi)容節(jié)選自該白皮書:

  大量實(shí)例表明,客戶體驗(yàn)從獲客引流到留客黏客階段都扮演著至關(guān)重要的角色。根據(jù)Forrester的研究,基本的客戶體驗(yàn)投資會(huì)讓客戶消費(fèi)的可能性增加2.7倍。雖然投資客戶體驗(yàn)勢(shì)在必行,然而實(shí)際推行過程并沒有如此順利。

  想要在整個(gè)公司層面創(chuàng)造價(jià)值,客戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)需要突破調(diào)研局限,構(gòu)建全渠道客戶洞察體系,深入研究社交媒體帖文、電商評(píng)論、聊天記錄、電子郵件、語音通話等非結(jié)構(gòu)化的客戶反饋數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著高價(jià)值、高產(chǎn)出的商業(yè)內(nèi)容,靠人力很難快速挖掘出可以指導(dǎo)商業(yè)決策的規(guī)律洞察,但人工智能(AI)可以輕松實(shí)現(xiàn)。

  “消費(fèi)者對(duì)品牌的期望值越來越高,他們希望得到個(gè)性化體驗(yàn)和跟自身需求更貼合的服務(wù)——從消費(fèi)者反饋的非結(jié)構(gòu)化文本評(píng)論數(shù)據(jù)中挖掘需求,了解他們的購物痛點(diǎn)和消費(fèi)偏好,這是了解消費(fèi)者并為其提供針對(duì)性服務(wù)再好不過的途徑了。”

  ——Stratifyd客戶體驗(yàn)戰(zhàn)略分析高級(jí)副總裁Kurt Trauth

  挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值

  埃森哲的研究表明,企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的(文本、語音、圖片、音視頻等)。從技術(shù)角度上,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更難標(biāo)準(zhǔn)化和理解。這意味著大部分業(yè)務(wù)見解都被鎖定在難以處理的格式中,需要靠大量手工勞動(dòng)才能理解其含義,或者借用傳統(tǒng)分析工具也只能描述非常表層的現(xiàn)象,無法深入發(fā)現(xiàn)問題。

  不過,隨著人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的進(jìn)步,這些已不再是困擾企業(yè)的難題。敏捷AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析工具賦予企業(yè)挖掘海量數(shù)據(jù)價(jià)值的能力,無需依賴大量IT資源,無需數(shù)據(jù)科學(xué)家支持,沒有任何編程背景的技術(shù)小白也能輕松創(chuàng)建和訓(xùn)練AI模型,高效完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

  AI改善客戶體驗(yàn)的5個(gè)應(yīng)用實(shí)例

  客戶體驗(yàn)的未來將發(fā)生根本性改變。在AI技術(shù)的支持下,客戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)可以快速挖掘更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值,在激烈的市場競爭中獲得發(fā)展先機(jī)。

  根據(jù)Gartner的最近的一項(xiàng)調(diào)查,40% 的受訪者表示客戶體驗(yàn)研究是促使企業(yè)采用AI最重要的原因,60%的受訪者則表示已經(jīng)部署了AI或機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)。越來越多的企業(yè)看好AI的未來。

  本《白皮書》為大家介紹了AI在業(yè)務(wù)實(shí)踐中的5個(gè)核心應(yīng)用實(shí)例,幫助客戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)搶先了解消費(fèi)體驗(yàn)趨勢(shì),為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。

  1. 快速發(fā)現(xiàn)新興問題

  2. 深鉆問題背后的成因

  3. 自動(dòng)識(shí)別異常趨勢(shì)

  4. 預(yù)測(cè)客戶需求,防止流失風(fēng)險(xiǎn)

  5. 利用AI模型自動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)

  

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  以上是對(duì)該白皮書部分概要內(nèi)容的介紹,欲查看完整版本,請(qǐng)?jiān)L問Stratifyd官網(wǎng)(www.stratifyd.cn)進(jìn)行下載。

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  為了方便用戶及時(shí)獲取Stratifyd培訓(xùn)信息、行業(yè)洞察白皮書/Gartner報(bào)告等干貨資料,與數(shù)據(jù)同行交流經(jīng)驗(yàn),Stratifyd開通官方粉絲交流群!關(guān)注Stratifyd微信公眾號(hào)并在后臺(tái)回復(fù)“粉絲群”即可加入。

  關(guān)于斯圖飛騰(Stratifyd Inc)

  北京斯圖飛騰科技有限公司(Stratifyd Inc)是全球領(lǐng)先的增強(qiáng)智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商,Gartner 年度Cool Vender最佳數(shù)據(jù)分析廠商,F(xiàn)orrester 全球推薦數(shù)據(jù)分析廠商。公司擁有強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語義分析能力,致力于推進(jìn) AI 在企業(yè)數(shù)據(jù)分析以及商業(yè)智能領(lǐng)域的進(jìn)步。Stratifyd 敏捷 AI 體驗(yàn)分析平臺(tái)通過整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),深入洞察消費(fèi)者的需求痛點(diǎn)和興趣偏好,為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)洞察支持。

關(guān)鍵字:商業(yè)白皮書價(jià)值客戶

原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

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Stratifyd發(fā)布《如何將客戶反饋轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的商業(yè)洞察》白皮書

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2021-08-19 16:00:15 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

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  近日,斯圖飛騰(Stratifyd Inc)重磅推出《如何將客戶反饋轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的商業(yè)洞察》白皮書,該白皮書結(jié)合Stratifyd服務(wù)的多家行業(yè)標(biāo)桿案例總結(jié)了人工智能(AI)在業(yè)務(wù)實(shí)踐中的常見場景應(yīng)用,賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效決策與運(yùn)營。

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  想要在整個(gè)公司層面創(chuàng)造價(jià)值,客戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)需要突破調(diào)研局限,構(gòu)建全渠道客戶洞察體系,深入研究社交媒體帖文、電商評(píng)論、聊天記錄、電子郵件、語音通話等非結(jié)構(gòu)化的客戶反饋數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著高價(jià)值、高產(chǎn)出的商業(yè)內(nèi)容,靠人力很難快速挖掘出可以指導(dǎo)商業(yè)決策的規(guī)律洞察,但人工智能(AI)可以輕松實(shí)現(xiàn)。

  “消費(fèi)者對(duì)品牌的期望值越來越高,他們希望得到個(gè)性化體驗(yàn)和跟自身需求更貼合的服務(wù)——從消費(fèi)者反饋的非結(jié)構(gòu)化文本評(píng)論數(shù)據(jù)中挖掘需求,了解他們的購物痛點(diǎn)和消費(fèi)偏好,這是了解消費(fèi)者并為其提供針對(duì)性服務(wù)再好不過的途徑了。”

  ——Stratifyd客戶體驗(yàn)戰(zhàn)略分析高級(jí)副總裁Kurt Trauth

  挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值

  埃森哲的研究表明,企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的(文本、語音、圖片、音視頻等)。從技術(shù)角度上,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更難標(biāo)準(zhǔn)化和理解。這意味著大部分業(yè)務(wù)見解都被鎖定在難以處理的格式中,需要靠大量手工勞動(dòng)才能理解其含義,或者借用傳統(tǒng)分析工具也只能描述非常表層的現(xiàn)象,無法深入發(fā)現(xiàn)問題。

  不過,隨著人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的進(jìn)步,這些已不再是困擾企業(yè)的難題。敏捷AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析工具賦予企業(yè)挖掘海量數(shù)據(jù)價(jià)值的能力,無需依賴大量IT資源,無需數(shù)據(jù)科學(xué)家支持,沒有任何編程背景的技術(shù)小白也能輕松創(chuàng)建和訓(xùn)練AI模型,高效完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

  AI改善客戶體驗(yàn)的5個(gè)應(yīng)用實(shí)例

  客戶體驗(yàn)的未來將發(fā)生根本性改變。在AI技術(shù)的支持下,客戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)可以快速挖掘更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值,在激烈的市場競爭中獲得發(fā)展先機(jī)。

  根據(jù)Gartner的最近的一項(xiàng)調(diào)查,40% 的受訪者表示客戶體驗(yàn)研究是促使企業(yè)采用AI最重要的原因,60%的受訪者則表示已經(jīng)部署了AI或機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)。越來越多的企業(yè)看好AI的未來。

  本《白皮書》為大家介紹了AI在業(yè)務(wù)實(shí)踐中的5個(gè)核心應(yīng)用實(shí)例,幫助客戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)搶先了解消費(fèi)體驗(yàn)趨勢(shì),為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。

  1. 快速發(fā)現(xiàn)新興問題

  2. 深鉆問題背后的成因

  3. 自動(dòng)識(shí)別異常趨勢(shì)

  4. 預(yù)測(cè)客戶需求,防止流失風(fēng)險(xiǎn)

  5. 利用AI模型自動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)

  

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  以上是對(duì)該白皮書部分概要內(nèi)容的介紹,欲查看完整版本,請(qǐng)?jiān)L問Stratifyd官網(wǎng)(www.stratifyd.cn)進(jìn)行下載。

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