由觀遠數據·蓋雅工場·伯俊軟件三家聯合舉辦的新零售私董會已于4月19日在上海落下帷幕。
本次會議以“智慧零售的數字化與智能化升級”為主題,吸引了200多位國內知名零售企業CIO、零售專家以及零售商業及科技類媒體共聚一堂,與會者覆蓋連鎖零售、鞋服、電商、商業地產、餐飲等多種零售業態,眾人聚焦數據賦能、勞動力優化、全渠道建設等話題,高度碰撞零售數字化與智能化升級的思路及實踐,洞察零售業務增長之道。
AI+BI,打造零售決策大腦
知名咨詢公司Gartner針對CIO的最新調研顯示,BI和AI位列國內CIO在2019年預算投入的前兩位。
觀遠數據創始人&CEO蘇春園在會上表示,在如今瞬息萬變的數字化時代,“AI+BI”的新一代智能分析已經成為大勢所趨。相比傳統BI基于Excel、報表和儀表板等對歷史數據進行統計分析,新一代“AI+BI”智能分析將變得更快、更輕、更靈,通過探索分析、實時監控和實時反饋,幫助企業更準確、迅速預測未來。
觀遠數據創始人&CEO蘇春園
據悉,觀遠數據致力于為新零售客戶提供“AI+BI”一站式智能分析方案,并提出一整套從BI到AI的完整5A落地路徑(Agile 敏捷化、Accurate 場景化、Automated自動化、Augmented 增強化、Actionable行動化),為企業構建智能決策大腦,推進從傳統BI到智能BI的升級。
多年來,觀遠數據已經服務于多家零售及消費品500強公司,為上蔬永輝、Lily、生鮮傳奇、迪卡儂、聯合利華、岡本、小紅書等國內外知名企業提供大數據分析與商業智能產品與解決方案。
蘇春園表示,面對這樣一個不確定的時代,零售企業借助精細管理、快速反映、智能決策,能夠走在更確定的趨勢上。未來,觀遠數據希望與更多國內外企業合作,推動零售行業向數據智能進化。
新零售下的智能人力管理
在本次大會,上蔬永輝CIO胡才雄作為客戶代表,分享了自身在人力資源管理上的實踐成果。胡才雄在講述HR的痛點時指出,一線員工的“入轉調離”過去都以Excel、郵件等方式進行,不僅溝通繁瑣,而且信息反饋很慢。
上蔬永輝CIO胡才雄
現在,通過與蓋雅工場的合作,上蔬永輝實現了移動化實時門店人資管理。從入職開始,員工信息會在所有門店同步,合同續約、編制調整、人員異動等都能在移動端完成。而員工也可以在移動端完成薪資查詢、考勤查詢、排班查詢和請假等操作。
此外,上蔬永輝還利用蓋雅工場的智能算法進行門店排班,改變了傳統較為僵化、死板的排班模式,結合銷售、客流等歷史數據以及預測算法,為企業提供最優班次建議,顯著降低人力成本。目前,上蔬永輝旗下門店通過引入智能排班,降低了505小時的工時,每月降低成本近2萬元。
蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸在隨后的演講中介紹,蓋雅工場擁有中國最大最專業的勞動力管理云服務團隊。蓋雅工場以基于人工智能的算法云為核心的勞動力管理套件,幫助企業預測業務量并智能排班、實時精細化考勤和工時統計、優化提升銷售績效和工時效率,讓企業降本增效,塑造勞動力的競爭優勢。除了上蔬永輝外,客戶還包括來伊份、歐尚、周大福、GAP等上千家企業,總計服務于超過400萬的客戶員工,每日擁有50萬的移動端日活量。
蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸
中臺、重臺or眾臺?
隨著零售業從以渠道為中心、以產品為中心的時代,過渡到以消費者為中心的“人貨場”的新零售時代,促使“中臺”的理念近年來成為業內熱點。前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆在會上分享了他的看法。
前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆
他認為,中臺的價值在于建立企業的用戶響應力,中臺建立其實就是給現有的IT資產插上賦能翅膀,它需要重規劃、重架構,更需要無交流式眾開發。
為此,王歆從中臺引申出了重臺、眾臺的概念。重臺是以IT戰略,以現有系統為元素進行彈性開發,彈性算力進行全面系統改造成微服務兵團。眾臺以微服務為最小顆粒度,和內部應用、外部應用進行樂高積木式業務眾創,為業務提供即時響應。
王歆總結:“將早已臃腫不堪的前臺系統中的穩定通用能力沉降到中臺層,為前臺減肥,恢復前臺的響應力,又可以將后臺系統中需要頻繁變化或被前臺直接使用的業務能力提取到中臺層,賦予這些業務能力更強的靈活度和更低的變更成本,從而為前臺提供更強大的能力炮火支援。”
全渠道,智慧零售轉型的基礎
隨后,伯俊軟件全渠道零售運營總監郭婧發表了題為《品牌零售的智慧轉型》的主題演講。她表示,全渠道作為智慧零售轉型的基礎,其目標是實現以顧客體驗為中心的“人、貨、場”組織變革的新的效率零售商業模式,構建企業持續經營和變現戰略,幫助客戶增加營收。
伯俊軟件零售運營總監郭婧
據了解,僅2018年期間, 伯俊軟件深度運營服務的3家品牌客戶就實現18億銷售額的增長。5年多來,伯俊軟件的全渠道零售整體解決方案,平均每年為品牌企業帶來零售業績11.3%的增長。
云指是全渠道銷售的一項考核指標,即通過全渠道業務,平均每天幫助每家門店多賣出一件商品。在伯俊軟件的協助下,經過全渠道運營規劃,某知名鞋業的平均云指0.8,最高云指達到3.7 。另一家客戶某知名女裝的平均云指達到1.4,2013年起至今,全渠道零售實現23.58億 。
郭婧介紹,伯俊軟件將全渠道發展分為技術實現、運營實現、數據驅動、品牌重構四個階段:
在技術實現的第一階段,重點在于商品打通,品牌需要將全渠道商品及庫存數據實時進行共享;
在運營實現的第二階段,各方利益融合,獲得消費者體驗最優化,貨品利潤最大化;
在數據驅動的第三階段,打造數據商業化,平臺差異化場景,注重精細敏捷化發展;
在品牌重構的第四階段,利用沉淀數據打造品牌特有的零售新模式。
在各個階段,伯俊軟件都能為企業進行全渠道模式的規劃、建設和落地指導,提供全方位的全渠道運營產品和服務。可以說,企業遇到的問題都能在伯俊的新零售知識庫中找到答案。
大數據賦能零售玩轉人貨場
庫存積壓是困擾零售品牌多年的一大問題,甚至可能直接影響企業的生死存亡。伯俊研究院院長、新零售專業媒體《BOSS來了》創始人高融在演講中如此表述零售行業的庫存痛點:“一邊是庫存積壓,一邊是門店的大量缺貨。究其原因是貨品沒有在正確的時間、準確的地點,以準確的數量觸達消費者。也就是所謂的TOC原理,該原理的關鍵因素是到貨時長、放置位置和備貨數量。”
伯俊研究院院長高融
結合TOC原理,伯俊軟件提出了AI智能高階庫存管理模式,通過整合商品數據、門店數據、銷售數據和庫存數據,結合先進的AI算法,對庫存進行預測,為配補貨提供決策支撐,幫助品牌做到智能選品、智能鋪貨、智能補貨。
高融透露,在新模式下,某品牌的年調撥量下降近40%,單店年平均調撥量下降 52.8%,年度季末退倉總量下降18.5%.
“伯俊軟件一直根植于業務,從業務中發現真正的價值需求,最終服務于業務。未來,將繼續以大數據和AI賦能品牌,幫助企業實現新零售轉型。”高融說。
引領智能+時代下的業務變革與創新
本次大會現場,上海久久丫CIO俞榮標、前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆、貝爾尼尼行政管理中心總監吳龍、上蔬永輝CIO胡才雄,圍繞大數據等IT技術如何促進業務發展開啟了一場圓桌討論,該討論由邱伸主持。
王歆表示,IT應具備幫助企業快速復制商業模型的能力,驅動和引領業務的發展。就數據層面而言,IT需要關注的不只是傳統的賬目數據,而是用戶行為數據,往上延伸為顧客生命周期、產品生命周期、門店生命周期等,從而以數據來驅動整體業務。
胡才雄則指出,雖然數據被認為擁有極大的價值,但目前企業中真正被利用的只有10%,很多時候還是依賴于個人經驗和判斷。“在這條數字化轉型的道路上,我們在不斷前進、探索,也在不斷地試錯。希望有一天,IT真正能夠驅動未來。”
針對數據如何推動業務,俞榮標分享了自身的實踐。他談到,目前上海久久丫正在把會員數據、訂單數據、單店數據進行整合,通過分析用戶的偏好來加強營銷精準度,提升用戶的復購率。“我相信,數字化未來一定會對公司的業務模式起到至關重要的作用,特別是在新業務變革的過程中,需要IT這艘引擎推動企業向前奔跑。”
經歷過紡織、汽車、零售等多個行業后,吳龍認為,所有的技術都在解決供需問題,關鍵在于幫助企業占領細分市場,取得獨特的競爭優勢。沒有IT支撐的業務難以作大,而沒有業務支持的IT,也走不遠。未來IT應該是商業的決策者、商業的領導者,甚至是商業的探索者。
在圓桌討論的最后,邱伸總結:“IT可以是驅動力,是領航員,也可以是數字化轉型的基石,面對IT廣闊的前景,讓我們一起加油,攜手推動零售行業的數字化與智能化升級。”