在所有關于人工智能的炒作中，你可能偶爾會停下來問：“這里有什么新東西?”畢竟，我們10年前(或者甚至20年前)沒有機器學習應用程序嗎?具體而言，在營銷領域，您可能會問，今天的AI與多年來一直在個性化實時內容插入的應用程序有何不同。

回答問題的最佳方式可能是考慮人工智能在駕駛和運輸領域的演變。在過去，AI的應用包括駕駛員輔助功能，如自動停車和高級巡航控制。這些可以描述為在駕駛體驗的“邊緣”使用AI。另一方面，未來是全自動自動駕駛汽車，AI是駕駛體驗的核心。

AI-first：從邊緣到核心

這種從邊緣到核心的轉變可以被描述為“人工智能第一”。谷歌已經宣布它正在重新思考其所有產品的AI年齡。即使谷歌長期以來一直是使用機器學習和人工智能的先驅，谷歌也認為其產品需要重新構想，因此沒有更好地反映人工智能從邊緣到核心的轉變。

這對營銷世界意味著什么?人工智能 - 首次營銷和客戶參與將不再是關于出價優化或動態內容插入等邊緣用例。相反，AI將為客戶之旅的核心提供動力。換句話說，營銷中的AI將遵循與駕駛輔助到自動駕駛汽車相同的演變。采用這種模式的品牌將能夠通過理想的客戶旅程為其客戶提供AI驅動的驅動器。AI-first工具將幫助營銷人員擴展他們的講故事。

讓AI-first營銷成為現實

自動駕駛汽車正處于成為常態的風口浪尖，但需要幾年的技術進步才能達到這一點。也許違反直覺，那些年來最大的進步不是來自新算法，而是來自更好的數據和更好的計算資源。

根據對自動駕駛汽車技術的詳細回顧，“谷歌成功的關鍵在于這些汽車不會被迫從頭開始處理整個場景。相反，他們的團隊旅行并繪制汽車將要行駛的每條道路。這些不僅僅是舊地圖。它們甚至不是消費級谷歌地圖的豐富，充滿道路邏輯的地圖。它們可能被認為是物理世界的超精確數字化，一直到微小細節，如每個路緣的位置和高度。正常的數字地圖將顯示道路交叉點。這些地圖的精確度以英寸為單位。“類似地，AI-first營銷平臺將遵循這兩個原則。

了解并統一您的客戶數據

在客戶參與的世界中，這涉及建立一個360度的客戶檔案。除了客戶屬性之外，配置文件還包括每個客戶與目錄中的產品或內容片段的交互，以及其他數據之間的交互的時間，位置和渠道。這些客戶配置文件提供了大量的客戶和內容圖表，這些客戶和內容通過行為以及渠道，時間等屬性相交。客戶圖表和計算用作超精確的地圖，用于了解客戶在不同時間點或不同渠道提供不同優惠時的反應。

通過理想的個性化旅程吸引客戶

憑借豐富的客戶數據，AI現在可以引導客戶與您的品牌一起旅行。由AI提供支持的決策引擎可以超越洞察力到行動，為每個客戶提供完美時間的驅動時間，并為每個客戶選擇正確的停靠點來探索相關內容。AI的自學習組件可以不斷優化客戶旅程。

人工智能第一世界建立了一個新的戰場

根據Gartner的說法，客戶體驗是競爭優勢的新戰場。在人工智能第一的世界中，這個戰場上唯一的幸存者將是那些將人工智能作為其營銷和客戶體驗戰略核心的人。

Vijay Chittoor是Blueshift的首席執行官和聯合創始人，Blueshift是一家開創人工智能營銷的公司。