據(jù)斯坦福大學(xué)近日發(fā)布的《2018人工智能指數(shù)報(bào)告》稱，在2013年至2017年，AI風(fēng)投公司融資增加了4.5倍。從目前的大環(huán)境看，中國(guó)國(guó)內(nèi)人口基數(shù)大、電商發(fā)達(dá)，提供了豐富的體驗(yàn)數(shù)據(jù)，利于人工智能的應(yīng)用發(fā)展。而在綜合場(chǎng)景探索、賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對(duì)于AI應(yīng)用是個(gè)全新的機(jī)會(huì)。

在近日由上海市經(jīng)信委指導(dǎo)的AI閃耀“一帶一路”新一代人工智能未來發(fā)展峰會(huì)上，多城政要與一帶一路各國(guó)嘉賓共同就人工智能技術(shù)與公共交通的結(jié)合與未來發(fā)展進(jìn)行多層次探討，就深蘭科技等人工智能企業(yè)如何在場(chǎng)景化應(yīng)用中加速實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)等問題，進(jìn)行了分析。

上海市經(jīng)濟(jì)和信息化工作黨委書記陸曉春表示，人工智能是新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，2018年是人工智能行業(yè)全面加速發(fā)展的一年，也是上海人工智能發(fā)展的重要里程碑。據(jù)了解，2019年，上海將加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)和應(yīng)用賦能，突出創(chuàng)新引領(lǐng)，打造AI創(chuàng)新的重要資源地;突出產(chǎn)業(yè)培育，壯大上海人工智能優(yōu)勢(shì)企業(yè)集群;突出應(yīng)用賦能，充分發(fā)揮上海市場(chǎng)廣闊的優(yōu)勢(shì)，打造應(yīng)用市高地。

上海交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)楊小康認(rèn)為，新的智能時(shí)代的標(biāo)志是改變了人類的觀念，深度學(xué)習(xí)引發(fā)了大量的落地應(yīng)用;并且深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控這人工智能新特征正在改變現(xiàn)實(shí)生活。

已獲藍(lán)海基金、華映資本、德商資本、中金、綠地金融等機(jī)構(gòu)投資的深蘭科技，也在智能城市、交通、社區(qū)、園區(qū)、教育、工業(yè)、建筑、政務(wù)、醫(yī)療等“AI+”領(lǐng)域探索場(chǎng)景化商業(yè)變現(xiàn)。其董事副總裁、首席戰(zhàn)略官王昕磊表示，就人工智能創(chuàng)業(yè)公司而言，要推動(dòng)AI場(chǎng)景化產(chǎn)品應(yīng)用，需要從企業(yè)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)體系上進(jìn)行支持，做到“軟硬“結(jié)合。“先做好核心研發(fā)，打造出商業(yè)試運(yùn)行的樣品，最后真正落到市場(chǎng)，成立子公司或分支機(jī)構(gòu)來加速商業(yè)化，促使AI產(chǎn)品迅速落地。”王昕磊舉例說，公司推出“熊貓智能公交車”時(shí)，在做了大量的市場(chǎng)調(diào)研后，把高端人員力量抽調(diào)成立包含工業(yè)設(shè)計(jì)、機(jī)械、電氣等所有相關(guān)部門事業(yè)部，然后迅速推動(dòng)落地。

希臘國(guó)有銀行阿提卡銀行行長(zhǎng)Panagiotis roumeliotis在會(huì)上說，不同的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，都會(huì)深受人工智能的影響，并將迎來新一波變革。尤其是社會(huì)融合度、人工競(jìng)爭(zhēng)力，將會(huì)極大地受到人工智能的影響，不同的國(guó)家和不同的企業(yè)，需要盡快通力合作，在人工智能方面推動(dòng)，以進(jìn)一步提高各自的競(jìng)爭(zhēng)力。

阿曼駐華大使Abdullah Saleh Hilal Al Saadi認(rèn)為，近年來，中國(guó)在語音識(shí)別、醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸、制造業(yè)、金融服務(wù)等一系列和人工智能技術(shù)息息相關(guān)的領(lǐng)域，都取得了顯著的進(jìn)展。人工智能已被廣泛使用，成本、效益、客戶服務(wù)以及體驗(yàn)也都在不斷地提高。他表示，人工智能不僅能夠給國(guó)民經(jīng)濟(jì)帶來巨大的益處，還可以通過一系列的智能化設(shè)備和系統(tǒng)給整個(gè)社會(huì)帶來福祉。

另外，在王昕磊看來，中國(guó)人工智能的基礎(chǔ)研究還比較薄弱，人工智能相關(guān)論文數(shù)量雖然在增加，但是之前的論文質(zhì)量并不好;不過，國(guó)內(nèi)的人工智能企業(yè)在應(yīng)用方面比較擅長(zhǎng)。他建議包括深蘭科技在內(nèi)的人工智能企業(yè)加大在基礎(chǔ)研發(fā)上的投入，包括腦科學(xué)、算法框架等等在未來會(huì)對(duì)人工智能行業(yè)起決定性作用的基礎(chǔ)技術(shù)。在企業(yè)組織架構(gòu)外，王昕磊認(rèn)為加速實(shí)現(xiàn)人工智能商業(yè)變現(xiàn)還需要加強(qiáng)對(duì)行業(yè)的敏感度和商業(yè)的嗅覺，需要技術(shù)和商業(yè)兼顧的超復(fù)合型人才基礎(chǔ)。