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用“公地悲劇”描述當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展再貼切不過

責(zé)任編輯:zsheng

2019-01-22 12:09:43

摘自:電子發(fā)燒友網(wǎng)

1833年,英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家William Forster Lloyd在一篇文章中,以牧牛為例,描述了一個(gè)深刻的發(fā)展問題:牧民們共享牧場(chǎng),并各自決定牧牛的數(shù)量。每個(gè)人都想獲得最大的利益,毫無(wú)克制,就會(huì)產(chǎn)生過度放牧的后果,牧場(chǎng)遭到破壞,并最終危及到每個(gè)人。

1833年,英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家William Forster Lloyd在一篇文章中,以牧牛為例,描述了一個(gè)深刻的發(fā)展問題:牧民們共享牧場(chǎng),并各自決定牧牛的數(shù)量。每個(gè)人都想獲得最大的利益,毫無(wú)克制,就會(huì)產(chǎn)生過度放牧的后果,牧場(chǎng)遭到破壞,并最終危及到每個(gè)人。

在這個(gè)例子中,無(wú)私行為并不會(huì)帶來(lái)短期利益:如果其他牧民是自私的,無(wú)論如何都會(huì)發(fā)生過度放牧的情況。用Lloyd的話說(shuō),這種“公地悲劇”是一種突出的社會(huì)困境,如果個(gè)人不加約束自身利益就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)群體的不良后果。

現(xiàn)在,用“公地悲劇”描述當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展再貼切不過,而在這一場(chǎng)景下,公司為牧民,教授為草。

人工智能的狂熱早已悄悄蔓延到了技術(shù)和金融領(lǐng)域,這些領(lǐng)域從國(guó)家頂尖大學(xué)聘請(qǐng)人工智能專家的數(shù)量迅速飆升。在薪酬上,大學(xué)畢竟無(wú)法與一些開出七位數(shù)工資的大公司以及非營(yíng)利機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)。

雖說(shuō)錢不能代表一切。但對(duì)于一些教授來(lái)說(shuō),部分吸引力也來(lái)自于能夠獲取數(shù)據(jù)寶庫(kù)和強(qiáng)大的計(jì)算能-這兩個(gè)引擎推動(dòng)了應(yīng)用AI研究。工業(yè)生產(chǎn)的大規(guī)模問題也是一個(gè)巨大的吸引力。

結(jié)果可以用一個(gè)詞來(lái)概括:過度放牧。

以華盛頓大學(xué)工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)院為例,作為美國(guó)最好的計(jì)算機(jī)學(xué)院之一,其受到的打擊最為嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì),從事機(jī)器人技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的11名終身教職員工中,目前有8名目前正在休假,或者說(shuō)他們至少有50%的時(shí)間花在亞馬遜,F(xiàn)acebook Inc.,Apple Inc.,Nvidia Corp. ,DE Shaw&Co以及艾倫AI研究所。

斯坦福大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等世界領(lǐng)先的人工智能研究和教育中心,最近也頻頻爆出人工智能研究人員離職的消息。

更簡(jiǎn)單地說(shuō),幾乎沒有人工智能學(xué)術(shù)組織未受到波及,并且不止某些人遭受了工業(yè)界的侵襲。

悲劇的是,這種情況同時(shí)也破壞了公司的長(zhǎng)期利益。

要理解為什么,就要搞懂教授工作中最獨(dú)特的方面:輔導(dǎo)博士學(xué)生,這是一個(gè)學(xué)徒一般,極其緩慢并讓一個(gè)人從智力上變革的過程。

當(dāng)這些獲得博士學(xué)位的研究人員畢業(yè)后,部分將被公司招募,促進(jìn)人工智能在業(yè)界的發(fā)展。

另外一些博士畢業(yè)生將繼續(xù)他們的學(xué)術(shù)生涯中,成為培養(yǎng)更多博士學(xué)位的教授。

在這個(gè)歷史悠久的更新機(jī)制中,人工智能教授變成了一種稀缺的公有資源,如牧草中的草一樣,很容易被過度開發(fā)。

為了防止學(xué)術(shù)人工智能研究的潛在崩潰,行業(yè)應(yīng)該更加關(guān)注學(xué)術(shù)界的需求。將學(xué)術(shù)界與行業(yè)的互動(dòng)視為一種譜系,全面挖掘教授的潛力。另一方面,包括谷歌、微軟、Facebook,國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司以及最近的摩根大通等公司,正在通過撥款和獎(jiǎng)學(xué)金支持學(xué)術(shù)人工智能研究,沒有任何附加條件。

最可持續(xù)的模式介于這兩個(gè)極端之間。在這種模式下,一位教授可以在其家鄉(xiāng)大學(xué)和一家公司之間合理分配時(shí)間,同時(shí)履行其平常的學(xué)術(shù)責(zé)任。理想情況下,公司可以支持教授的學(xué)術(shù)研究并幫助他的學(xué)生。

令人鼓舞的是,已經(jīng)有一些公司一直在試驗(yàn)這種混合模型的變體。盡管目前譴責(zé)Facebook的高層成為了政治正確,但該公司由紐約大學(xué)教授Yann LeCun領(lǐng)導(dǎo)的人工智能研究部門,正在樹立一個(gè)積極的榜樣。

Facebook最近在匹茲堡和西雅圖分別開設(shè)了AI實(shí)驗(yàn)室,旨在不妨礙學(xué)術(shù)研究和教育的情況下“挖掘”當(dāng)?shù)亟淌凇?/p>

同樣,谷歌上個(gè)月宣布將與普林斯頓大學(xué)合作在新澤西州普林斯頓開設(shè)一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室。

博世(Bosch)人工智能研究中心剛剛在匹茲堡開設(shè)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)室,作為與卡內(nèi)基梅隆達(dá)成的一項(xiàng)非凡協(xié)議的一部分,博世支持該大學(xué)的人工智能研究成員在工作的同時(shí),允許其新的人工智能研究首席科學(xué)家Zico Kolter繼續(xù)從事教職。

這是擺脫“公地悲劇”殘酷邏輯一種比較有希望的途徑。不同于勞埃德19世紀(jì)的假設(shè),人工智能教授通常擁有比“草”更多的自主權(quán)。作為游戲中的玩家,我們可以成為解決方案的一部分。

隨著時(shí)間的推移,學(xué)者們可能會(huì)對(duì)與行業(yè)接觸的可持續(xù)模式這一點(diǎn)提出自己的要求。

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