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產(chǎn)業(yè)實(shí)踐加速人工智能發(fā)展 打牢基礎(chǔ)提高人工智能技術(shù)硬度

責(zé)任編輯:zsheng

2019-01-22 12:03:30

摘自:億歐網(wǎng)

2017年3月,“人工智能”首次被寫(xiě)進(jìn)《政府工作報(bào)告》;7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能發(fā)展上升至國(guó)家戰(zhàn)略;2018年10月31日,中共中央政治局專(zhuān)門(mén)就“人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)”舉行第九次集體學(xué)習(xí),這是中央最高領(lǐng)導(dǎo)層首次專(zhuān)門(mén)以人工智能為學(xué)習(xí)主題。

2017年3月,“人工智能”首次被寫(xiě)進(jìn)《政府工作報(bào)告》;7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能發(fā)展上升至國(guó)家戰(zhàn)略;2018年10月31日,中共中央政治局專(zhuān)門(mén)就“人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)”舉行第九次集體學(xué)習(xí),這是中央最高領(lǐng)導(dǎo)層首次專(zhuān)門(mén)以人工智能為學(xué)習(xí)主題。在這樣的歷史條件下,如何以產(chǎn)業(yè)實(shí)踐推動(dòng)人工智能快速發(fā)展,成為擺在我們面前的重要課題。

人工智能及其發(fā)展

從廣義上講,人工智能是人類(lèi)賦予機(jī)器以自主行動(dòng)能力的行為,它不是一個(gè)固有或先驗(yàn)的學(xué)科分支,其跨學(xué)科屬性決定了它并不能被單一學(xué)術(shù)體系或科學(xué)技術(shù)所完全囊括。清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸院士認(rèn)為,“智能”包含三個(gè)成分:perceive(感知)、rationalthinking(理性思考)和takingaction(采取行動(dòng)),人工智能技術(shù)就是一個(gè)智能體通過(guò)感知周?chē)沫h(huán)境,進(jìn)行思考并采取行動(dòng)來(lái)最大化實(shí)現(xiàn)某些目的的方法。

1.我國(guó)人工智能的發(fā)展歷程

我國(guó)人工智能起步較晚,1978年改革開(kāi)放后,著名數(shù)學(xué)家、中科院院士吳文俊提出利用機(jī)器證明與發(fā)現(xiàn)“幾何定理機(jī)器證明”;1981年我國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)成立;進(jìn)入21世紀(jì)后,國(guó)家以部委課題等形式進(jìn)行了更多的人工智能研究。近幾年,我國(guó)陸續(xù)發(fā)布了《中國(guó)制造2025》《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件,并先后承辦了世界人工智能大會(huì)、世界機(jī)器人大會(huì)等國(guó)際會(huì)議。

清華大學(xué)等國(guó)內(nèi)知名高校紛紛成立人工智能研究機(jī)構(gòu),制訂相關(guān)課程和研究方向。2017年,我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)237.4億元,同比2016年增長(zhǎng)了67%;截至2017年底,我國(guó)約超過(guò)20萬(wàn)名科技人員從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究與應(yīng)用。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中預(yù)計(jì),到2020年我國(guó)人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,2020年、2025年和2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)分別超過(guò)1500億元、4000億元和1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別超過(guò)1萬(wàn)億元、5萬(wàn)億元和10萬(wàn)億元。

2.國(guó)際比較

全球視野下,人工智能技術(shù)仍在加速發(fā)展。目前,美中兩國(guó)是人工智能發(fā)展的領(lǐng)跑者,綜合實(shí)力美國(guó)穩(wěn)居第一,日本、英國(guó)和加拿大等國(guó)也處在人工智能高速發(fā)展階段。與美國(guó)相比,我國(guó)更加關(guān)注專(zhuān)用領(lǐng)域,創(chuàng)新活力相對(duì)明顯,美國(guó)更加注重基礎(chǔ)研究,產(chǎn)業(yè)培植較為深厚。人才方面,我國(guó)杰出人才數(shù)量?jī)H為美國(guó)28536人的29.83%;論文和專(zhuān)利方面,截至2017年底,我國(guó)人工智能論文總數(shù)達(dá)到36.96萬(wàn)篇,論文和專(zhuān)利數(shù)均超過(guò)美國(guó),位列世界第一,但學(xué)科分布全面性、被引用次數(shù)和科技含量尚不及美國(guó)。企業(yè)數(shù)量方面,截至2018年6月,全球監(jiān)測(cè)到人工智能企業(yè)共4925家,美國(guó)擁有2028家,我國(guó)(不含港澳臺(tái))擁有1011家,中美兩國(guó)的人工智能企業(yè)總數(shù)超過(guò)全世界人工智能企業(yè)總數(shù)的60%,其中,北京是全世界人工智能企業(yè)最多的城市,共有395家。人工智能領(lǐng)域投融資方面,2017年全球總規(guī)模達(dá)395億美元,融資事件1208筆,我國(guó)投融資規(guī)模達(dá)277億美元,融資事件為369筆,分別占總數(shù)的70%和31%,明顯高于美國(guó)和其他國(guó)家,表現(xiàn)出我國(guó)資本市場(chǎng)對(duì)人工智能的高度關(guān)注。

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