人工智能和藝術并沒有你想象的那么對立。事實上，自動系統已經在與藝術家合作，創作節日歌曲、在佳士得拍賣的油畫作品，以及制作彩色標識。現在，一名軟件開發人員利用人工智能的生成能力來操縱圖像中的對比度、顏色和其它屬性。OpenAI學者項目的畢業生Holly Grimm在Arxiv.org上發表的一篇論文中描述了她的工作。

Grimm人工智能模型的基礎是生成GAN，這是一個由產生數據的生成器和鑒別器組成的兩部分神經網絡，鑒別器試圖區分生成器的合成樣本和真實樣本。Grimm選擇了CycleGAN作為她的架構選擇，CycleGAN是最近演示一種在兩個圖像分布之間學習轉換方法。

格里姆在一篇博客文章中解釋說，CycleGAN的圖像到圖像轉換采用一組圖像，并試圖使其看起來像另一組圖像。訓練數據是未成對的，這意味著數據集中的圖像之間不需要精確的一對一匹配。

為了制作她的模型，格林輸入了一個在開源ImageNet數據庫上訓練過的ResNet50算法，并將其與一個在視覺藝術百科全書WikiArt的apple2orange數據集上的500幅圖像上訓練過的CycleGAN算法結合起來。這個系統被她稱為“藝術構圖屬性網絡”)，她學會了在制作照片的同時改變八種不同的構圖屬性：紋理、形狀、大小、顏色、對比度、重復、原色和色彩和諧。

在n次測試中，ACAN成功地將以橙色為主的圖像轉換為以藍色和青色為輔的新圖像，并從其它圖像中提取出形式、顏色和紋理。

她把注意力放在了未來的工作技術上，比如屬性激活映射和色彩和諧嵌入。該組織表示，OpenAI總部位于舊金山，由埃隆·馬斯克、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和彼得·泰爾(Peter Thiel)等科技名人支持。OpenAI計劃在未來幾個月發布一份針對首批初創企業的案例研究，以幫助其它企業在自己的公司推出類似舉措。