人工智能對教育行業(yè)的改造注定是一場持久戰(zhàn)，況且新東方等巨頭們已經(jīng)指明了方向：先解決效率和資源共享的問題，讓人工智能滲透到教育的全場景，然后再談顛覆和未來。

2017年財(cái)富全球論壇上，有人問了馬化騰這樣一個(gè)問題：下一波千億美金市值的機(jī)會將出現(xiàn)在哪里?馬化騰的回答是AI+教育或AI+醫(yī)療。

進(jìn)入2018年后，人工智能逐漸成為在線教育行業(yè)的絕對主角，與之相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司多達(dá)近百家，在線教育領(lǐng)域的獨(dú)角獸們開始朝AI轉(zhuǎn)型，甚至于大半個(gè)教育圈的錢都在追著“AI+教育”跑，人工智能已經(jīng)成為教育行業(yè)的一場全民狂歡。

不過AI+教育折騰了一年多，在資本的喧囂和創(chuàng)業(yè)者的躁動之外，傳說中的顛覆并沒有到來，AI+教育仍然是最難啃的骨頭，被吐槽成“有史以來最貴的一場試驗(yàn)”。

那么AI+教育到底該怎么玩?新東方、好未來等教育巨頭們也在籌謀，近日新東方就公布了在AI+教育方面的新布局，新東方創(chuàng)始人俞敏洪認(rèn)為不能為了AI而AI，教育最終還是要回歸本質(zhì)。

一出好戲

“俞敏洪們”的感慨并非沒有原因，“AI+教育”的概念跑出來后，幾乎所有人都以為教育行業(yè)等來了站在門口的野蠻人，人工智能不僅可以去除傳統(tǒng)教育的頑疾，科幻電影中才會出現(xiàn)的教育模式也將逐漸落地。

被提及最多的就是自適應(yīng)教育，相比于當(dāng)下千人一面的教育方式，人工智能可以根據(jù)學(xué)生們不同的認(rèn)知水平，建立知識圖譜和內(nèi)容模型，實(shí)施個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，比如已經(jīng)學(xué)會了解微積分的學(xué)生，沒必要去做無意義的二次元方程，同時(shí)還可以對學(xué)習(xí)效果進(jìn)行反饋跟蹤，做到真正意義上的千人千面。

事實(shí)卻證明，AI+教育說易行難，本以為會是一場轟轟烈烈的教育改革，最終被證實(shí)是“一出好戲”：

比如AI+教育仍處于資本運(yùn)作的初級階段。中金、騰訊、紅杉、經(jīng)緯、IDG、金沙江創(chuàng)投、鼎暉等近200家投資機(jī)構(gòu)都表現(xiàn)出了對“AI+教育”的興趣，可82.6%的投資集中在B輪或B輪之前，AI+教育的投資還有著廣撒網(wǎng)的心態(tài)，并沒有對被投資者的技術(shù)背景、市場前景等有著規(guī)范化的調(diào)查。畢竟都是奔著下一個(gè)BAT去的，萬一押對了寶呢。

再比如虧損是大多數(shù)AI+教育玩家的狀態(tài)。國內(nèi)貼著AI標(biāo)簽的在線教育企業(yè)在400家以上，卻有70%的公司面臨虧損。即便是第一家在美股上市的51Talk，2018年第一季度凈虧損1.061億元，2017財(cái)年虧損5.808億元;今年年初拿到5億美元融資的VIPKID，預(yù)計(jì)今年將虧損18億元。人工智能的技術(shù)研發(fā)是純粹的“燒錢生意”，缺少足夠的現(xiàn)金流，AI+教育的想象空間不免要大打折扣。

阿里前CEO衛(wèi)哲曾一針見血的指出：90%以上的公司都是“偽”人工智能，教育行業(yè)的“AI+”也有很大的水分。桃李資本合伙人姚玉飛直言不諱地批評，現(xiàn)在市面上的“AI+教育”很多可能并不是真的“AI+教育”：現(xiàn)在的“AI+教育”產(chǎn)品很多都還不成熟，但一些公司，產(chǎn)品只要有涉及一些類似于測評或者識別的功能，就敢直接號稱自己是一家人工智能公司。

沒有其他行業(yè)幸運(yùn)的是，教育行業(yè)擠泡沫的速度只用了不到一年時(shí)間。

本末倒置

并非是人工智能缺少“殺傷力”，也并非是教育行業(yè)不夠性感，而是現(xiàn)階段的AI+教育走進(jìn)了本末倒置的雷區(qū)了。

德國社會學(xué)家克里斯托夫《微粒社會》講述了這樣一個(gè)道理：身處數(shù)字化社會，我們將會生活在一個(gè)更加精細(xì)、準(zhǔn)確、透徹的環(huán)境中，高度數(shù)字化解析，讓每個(gè)人成為獨(dú)一無二的數(shù)字化個(gè)體。從關(guān)注平均值到關(guān)注個(gè)體，很多傳統(tǒng)的制度與模式將會解體。

可以肯定，人工智能對傳統(tǒng)教育的重構(gòu)毋庸置疑，但當(dāng)前關(guān)注的仍然是AI可以改變什么，而不是AI已經(jīng)改變了什么。好比說碰到一道高難度的數(shù)學(xué)題，名師也需要花時(shí)間去思考如何解答，人工智能卻可以在極短的時(shí)間內(nèi)給出答案，這也是很多AI+教育可以放大的答案。殊不知，名師想要教給學(xué)生的是解題的思路和方案，遠(yuǎn)不止確切的數(shù)字那么簡單。

AI+教育的玩家們不是沒有意識到這一點(diǎn)，擺在面前的還有兩個(gè)難以逾越的障礙：

一是缺少結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。和其他領(lǐng)域的AI一樣，數(shù)據(jù)與算法模型才是核心，目前絕大多數(shù)教育公司在算法模型上并沒有拉開差距，數(shù)據(jù)則是確確實(shí)實(shí)的短板。人工智能需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)“羸弱”已是不爭的事實(shí)。況且學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)還存在缺口，比如學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)、知識點(diǎn)掌握情況數(shù)據(jù)等仍然缺失。由此導(dǎo)致的問題就是，AI+教育還在剛剛起步階段，還沒有找到恰當(dāng)?shù)穆涞胤绞健?/p>

二是過度夸大AI能力，偏離了教育的本質(zhì)。新東方教育科技集團(tuán)副總裁兼CTO徐健就指出：“現(xiàn)在有些創(chuàng)業(yè)公司更傾向于To VC， 而沒有真正考慮學(xué)生的需求，比如把老師變成標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)器人、或把學(xué)生變成刷題的機(jī)器，而忽略教育的初衷。”人工智能的發(fā)展有三大要素：算法、計(jì)算力和大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是AI的肉體，效率是AI的靈魂，或許提升效率才是人工智能在教育領(lǐng)域最佳的存在狀態(tài)。

相比于橫沖直撞的創(chuàng)業(yè)者，新東方和好未來兩大巨擘也打起了AI+教育的主意，比如這次新東方AI研究院宣布成立“N-Brain”聯(lián)盟，聯(lián)合各方力量探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。不過，巨頭們的布局要多了些長遠(yuǎn)目光和理性成分。

巨頭問道

在很多語境中，“巨頭都是一個(gè)中性詞”，一面是壟斷和市場霸權(quán)，一面又是行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)。在人工智能對教育行業(yè)的“刀耕火種”中，新東方和好未來并沒有遲到，且開始的時(shí)間點(diǎn)比小馬哥的回答要早得多。

不同行業(yè)中普遍夸大人工智能的思路，教育行業(yè)的巨頭們有著自己的一套方法論：

1、先投資布局，再市場收割。從2012年開始，新東方和好未來就開始了頻繁的投資布局，僅在2017年，新東方就有12起投資案例，好未來也投資了14家公司，對外投資上“你追我趕”的精彩在于，雙方不僅在打造生態(tài)圈，也在為前沿技術(shù)提前謀局。

以新東方為例，與其有投資關(guān)系的清睿教育、愛樂奇、乂學(xué)教育等都是AI+教育的先行者，同時(shí)新東方本身也積極圍繞人工智能對外合作，比如新東方和科大訊飛的合資公司“東方訊飛”去年發(fā)布了基于AI的學(xué)習(xí)產(chǎn)品——RealSkill，針對托福、雅思考試的口語和寫作進(jìn)行智能識別和批改;在華碩發(fā)布的首款家庭智能機(jī)器人Zenbo Qrobot小布中，新東方旗下酷學(xué)多納作為內(nèi)容合作方亮相。

有了早期的投資、布局、試錯和思考，進(jìn)入2018年后新東方在AI+教育的賽道上動作頻頻，先后與網(wǎng)易、騰訊云合作探索教育云一體化解決方案;與美國Big Learning研究中心在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、創(chuàng)新型智能科學(xué)、智慧化社群等領(lǐng)域開展深入合作;相繼成立新東方腦科學(xué)與圖像識別技術(shù)中心和新東方AI研究院，以及“N-Brain”聯(lián)盟。不難發(fā)現(xiàn)，新東方已經(jīng)打通了AI+教育的技術(shù)、資源、數(shù)據(jù)、人才等環(huán)節(jié)，形成后發(fā)先至的優(yōu)勢。

2、先理清方向，再正式加碼。AI+教育的餅畫的很大，無論是創(chuàng)業(yè)者還是巨頭，都需要解決如何落地的問題，畢竟沒有人愿意為空中樓閣買單。也就是說，人工智能需要找到合適的場景，AI+教育的玩家們則需要找到正確的方向。

俞敏洪曾在公開場合表示：

“教育領(lǐng)域中間的兩大要素，第一是學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高，其最終結(jié)果是成績提升。第二是老師教學(xué)水平的提高，其最終的結(jié)果是老師被學(xué)生所喜歡，同時(shí)促使學(xué)生成績更快的提升。除了對學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提升，更重要的就是資源的連接、共享和分發(fā)。”

現(xiàn)階段AI+教育的使命仍在于提升教學(xué)效率和資源的普惠化，遠(yuǎn)沒有到顛覆的程度。可以印證的是，新東方的核心優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)，每年有500萬人在新東方學(xué)習(xí)，從小學(xué)生到中學(xué)生到大學(xué)生，這些留存的數(shù)據(jù)通過AI深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，正是提升教學(xué)效率的基礎(chǔ)。而N-Brain聯(lián)盟扮演了連接者的角色，連接中外頂級學(xué)術(shù)、資本、技術(shù)資源，并將對整合后的資源及成果進(jìn)行延展和分發(fā)。融合、連接和共創(chuàng)成為了新東方在AI+教育方面的發(fā)展方向和思路。

3、主張一體化解決方案。AI+教育并非沒有好消息，典型的就是語言教育領(lǐng)域，難點(diǎn)在于糾正語音語調(diào)，老師的耐心是有限的，AI和語音識別技術(shù)可以一遍遍糾正孩子的語音語調(diào)，就算孩子模仿一千遍，機(jī)器也不會說你真笨。

其實(shí)AI+教育被詬病最多的是場景的碎片化，教育主要有學(xué)校和家庭兩個(gè)典型場景，目前的AI+教育選擇將家庭作為主攻對象。可教學(xué)本就是一個(gè)雙向的過程，“教”和“學(xué)”緊密關(guān)聯(lián)，只有雙方進(jìn)行積極地彼此反饋，才可以將這個(gè)“閉環(huán)”最終達(dá)成。與之對應(yīng)的是，新東方近日推出“AI班主任”，將人工智能引入到“教”的環(huán)節(jié)，與語音測評、分級閱讀等“學(xué)”的場景互補(bǔ)。

深諳此道的新東方們選擇了一體化的解決方案，并對AI+教育進(jìn)行了這樣的拆分：教育大腦、教育OS和個(gè)性化學(xué)習(xí)開放平臺構(gòu)成生態(tài)的主體，再加上由線上、線下的全場景課程構(gòu)成的大數(shù)據(jù)、由IT服務(wù)系統(tǒng)和東方云構(gòu)成的云計(jì)算，結(jié)合軟件商店、硬件生態(tài)共同組建了這個(gè)AI時(shí)代教育科技生態(tài)的全部結(jié)構(gòu)。

結(jié)語

教育的本質(zhì)，不是把籃子裝滿，而是把燈點(diǎn)亮。

我想西方的這句諺語同樣適用于AI+教育，人工智能對教育行業(yè)的改造注定是一場持久戰(zhàn)，況且新東方等巨頭們已經(jīng)指明了方向：先解決效率和資源共享的問題，讓人工智能滲透到教育的全場景，然后再談顛覆和未來。

當(dāng)然，巨頭進(jìn)入賽場的代價(jià)同樣存在，門檻會越來越高，那些沒有AI基因和籌碼的玩家，將逐漸被市場淘汰。