在過去幾年里,我們一直都在運用 Google AI 的核心科研資源,助推對社會發展有正面影響的項目發展,這其中不乏洪水預警、鯨魚保護、饑荒預警等項目。今天,我們將這一領域多年累計的工作成果,整合成名為“ AI for Social Good ”的項目。我們將致力于把人工智能應用到解決各種問題的對策當中,并將攜手與各類組織機構合作,一同尋找解決方案。
但目前我們不僅距離解決所有問題還有待時日,我們甚至還沒能找出所有需要解決的問題。所以我們希望來自不同背景的能人學士能為我們廣泛地提出問題——提出 AI 可幫助解決的問題,而我們則將幫助他們創造相應的解決方案。作為“ AI for Social Good ”項目的一部分,我們將同時推出“ Google AI Impact Challenge ”,以此號召全球非營利組織、學者、以及來自世界各地的社會企業為我們提案——提出可以使用人工智能幫助解決的重大社會問題、人道主義問題和環境問題,以及相應的解決方案。
入選的組織和機構將獲得來自 Google.org 總計 2500 萬美元的資助,來自 Google AI 專家團隊的指導,并獲得 Google Cloud 提供的贊助和咨詢建議,以幫助他們實現各自的提案。獲贊助的組織和機構還將參加我們專門設立的 Launchpad Accelerator 孵化項目,我們將結合各機構不同的需求,與非盈利數據科學公司 DataKind 合作,為每個項目提供額外的支持。由各國計算機科學領域和社會研究領域的專家和學者組成的評審小組將于2019年春幫助篩選出最佳提案。
本項目的申請者不限于人工智能領域的專家。對于任何非營利組織或研究個人,如果他們有偉大的想法或有需要幫助進行頭腦風暴,我們已經建立了一個指南手冊,里面有關于人工智能、其適合解決的問題類型、以及我們將在世界重點城市舉辦研討會的介紹。
以下是 Google 和其他組織或個人在過去幾年內使用人工智能解決問題的案例,從中你不難發現人工智能所具備的巨大潛力:
野生動物保護:為了更好地保護瀕臨滅絕的鯨魚,我們必須知道它們的位置信息。借助 Google 開發的 AI,我們可以快速掃描太平洋上錄制的近 10 萬小時的音頻數據,以識別鯨魚的聲音。這項技術與大學生 Daniel de leon 的研究思路一脈相承。希望有一天我們不僅能讓這項技術更好地在錄音中識別鯨魚,還能精準地大規模部署這套系統,發現并保護鯨魚。
幫助就業:在南非,Harambee Youth Employment Accelerator 正在幫助失業青年與入門級職位建立聯系。作為 Google Cloud 的 Data Solutions for Change 項目參與者,他們正在使用數據分析和機器學習技術為超過 50,000 名求職者進行就業匹配。
洪水監測:每年全球洪水導致近 2.5 億人受災、數千人死亡,并造成數十億美元的經濟損失。在 Google,我們結合了物理建模和人工智能技術,通過 Google Public Alerts 為公眾提供更早、更準確的洪水預警。
森林火災預防:加利福尼亞的兩名高中生開發了一種設備,這種設備可以運用人工智能技術識別和預測森林中容易發生火險的區域。未來這項技術可以為消防等部門提供早期預警。
監測胎兒健康:Ubenwa 是一家加拿大公司,它制造了一個能夠分析嬰兒哭聲的人工智能系統,以用于檢測并預防胎兒產時窒息(當新生兒的大腦和其他器官在出生時得不到足夠的氧氣和營養的一種癥狀)。這是一個移動端應用程序,所以即便在醫生不能及時到場的地方也可以廣泛使用。
我們期待來自世界各地非營利組織、開發者和社會企業家們的新想法、新提案,并期待未來能夠竭盡所能支持他們。