近年來,人工智能熱度不斷提升,不僅獲得了資本市場的大力追捧,更是在行業應用方面“屢創佳績”。目前,人工智能技術廣泛應用于交通、金融、安防、教育、家居等諸多領域,其中與人們生活密切相關的,就有人工智能手機、人工智能電視、智能音箱等“成果”。
提及人工智能電視,其已成為傳統電視廠商新的競爭焦點。此前,智能手機、平板電腦、筆記本等移動終端的普及,對電視產業造成了很大沖擊。而現在,隨著人工智能技術的應用,電視逐漸向生活助手的角色轉變,電視行業由此迎來了新的發展機遇。
人工智能電視優勢所在
人工智能的一個重要發展方向,在于使機器擁有“類腦智能”,也就是能夠像人類一樣思考。雖然目前距離實現這一目標還為時尚早,但是人工智能已經在語音交互、圖像識別、自然語言處理、神經網絡、深度學習等多個關鍵核心技術方面取得了顯著進步。也正是由于這些進步,人工智能電視與一般智能電視之間相比較的優勢才得以體現。
一是能夠實現智能推送。人工智能通過深度學習技術,可以收集并分析海量數據,這使得其能夠快速學習用戶的行為、習慣,理解用戶的潛在需求,從而自主地為用戶主動推送一些針對性內容,比如電視劇或者新聞資訊、購物欄目等。
二是擁有語音交互功能。可以說,語音交互是當前一些人工智能電視產品的核心功能。借助語音交互技術,用戶可以便捷、輕松地進行指令,來獲取自己需要的內容,而不用操控遙控器。同時,人工智能系統則可以通過用戶的指令,來分析其愛好與習慣。
三是擁有圖像識別功能。圖像識別是語音交互功能重要的補充,可以滿足用戶不同的需求,使得在擁有圖像的基礎上,能夠快速展現出用戶希望得到的圖片信息,來為語音交互加上一道保險。實質上,這也為用戶提供了一種新的選擇,帶來了新的體驗。
目前,市場上的人工智能電視基本都具備以上優勢能力,推動了這一產品的市場滲透率提升。據前瞻產業研究院發布的數據顯示,截至2017年,我國彩電產量達到18352萬臺,其中人工智能電視市場份額顯著提升,同比增幅高達80%。
人工智能電視痛點猶存
傳統電視廠商為了尋找新的市場突破口,紛紛加碼人工智能電視。雖然這一定程度上推動了人工智能電視產業的發展,但是也導致產品同質化現象日漸凸顯。可以說,市場上的多數人工智能電視,都或多或少存在著亟待解決的痛點。
首先,很多產品依然停留在簡單的語音識別階段,在交互性與智能性上表現不佳。一些人工智能電視不僅對語意較為復雜的語句,或是帶有口音的語句無法準確識別,而且還經常出現“失誤”,為用戶推薦一些不感興趣的內容。
其次,有些人工智能電視品牌過度追求差異化、高端化,然而卻是導致產品實用性大打折扣,并不符合用戶實際使用需求。例如,部分人工智能電視提供了點餐功能,但是與智能手機點餐相比,其并不具備任何優勢,反而使用沒那么方便。
最后,人工智能電視的普及還引發了一些“軟故障”難題。由于人工智能電視需要保持系統更新,又要運行諸多智能功能,一旦出現故障,往往因為標準不統一、過程復雜或是售后人員培訓不到位等原因,導致成為售后服務難點,給用戶帶來了很多不便。
當然,以上痛點并非不可解決。一方面,相關企業要正確看待行業發展,不跟風、不炒作,切實根據用戶需求與自身優勢來開發人工智能電視產品;另一方面,相關企業要堅持技術創新理念,不斷推動技術升級,并注重售后服務環節,通過技術與服務的雙提升來贏得用戶、獲得市場。只有解決了這些問題,人工智能電視產業才能實現健康、可持續發展。