人工智能、生命科學、物聯(lián)網(wǎng)、新能源、智能制造等一系列科技變革，引發(fā)了第四次工業(yè)革命。尤其是人工智能引人關(guān)注，它是第四次工業(yè)革命的標志之一。這場全新的科技變革的核心，是在信息化基礎(chǔ)上的智能化，將在極大推動生產(chǎn)力的發(fā)展、豐富物質(zhì)財富的同時，重構(gòu)人類生產(chǎn)、生活、學習和思維的方式，對政治、經(jīng)濟、社會、文化將產(chǎn)生重大影響。人工智能雖然對經(jīng)濟社會發(fā)展有巨大促進作用，但同時也帶來了就業(yè)替代的隱憂。

根據(jù)以往技術(shù)進步影響就業(yè)的規(guī)律，技術(shù)進步既會產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，也會產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。在就業(yè)替代方面，技術(shù)進步可通過降低勞動強度、提高勞動生產(chǎn)率，降低對勞動力的需求;一項具有滲透性、顛覆性的創(chuàng)新技術(shù)會打破原來的技術(shù)結(jié)構(gòu)平衡，短時期內(nèi)會出現(xiàn)技術(shù)結(jié)構(gòu)性失衡，舊的產(chǎn)業(yè)迅速衰退，但新的產(chǎn)業(yè)要形成規(guī)模、產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)尚需時日，此時會導致較為嚴重的就業(yè)替代效應(yīng);雖然技術(shù)進步既可能創(chuàng)造高技能就業(yè)崗位，也可能創(chuàng)造低技能就業(yè)崗位，但總體而言是技能偏好型技術(shù)進步占優(yōu)，從而導致對低技能勞動力的就業(yè)替代效應(yīng);等等。在就業(yè)創(chuàng)造方面，技術(shù)進步提高了勞動生產(chǎn)率，也提高了居民收入，增加了有效需求，這有助于擴大再生產(chǎn)，創(chuàng)造就業(yè)機會;新技術(shù)的研發(fā)、推廣和應(yīng)用需要大量的人員，可以創(chuàng)造大量的就業(yè)機會;為了適應(yīng)技術(shù)變革的需要，勞動者受教育時間延長，需要大量的教育培訓人員;等等。技術(shù)進步影響就業(yè)的總效應(yīng)，是就業(yè)替代效應(yīng)與就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)綜合作用的結(jié)果，取決于哪一種效應(yīng)更大。一般而言，短期就業(yè)替代效應(yīng)強于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，長期則相反。人工智能作為一種技術(shù)進步，也符合這一基本規(guī)律。

當然，人工智能對就業(yè)的影響也有其特殊性，表現(xiàn)在以下三個方面。

一是人工智能既替代人的體力又替代人的智力。2014年美國麻省理工學院的兩位教授埃里克·布萊恩約弗森(Erik Brynjolfsson)和安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)提出，英國工業(yè)革命后機器替代了人的體力，而人工智能將替代人的智力。但我們認為，人工智能并不能替代人的所有就業(yè)崗位。人工智能雖然在某些方面超過甚至遠遠超過人類，但它局限于對人類智力的模仿而不是對人類活動的復(fù)制。人工智能與人類存在本質(zhì)性差異。只要存在不能被人工智能模仿和替代的差異，就存在人類就業(yè)的空間。此外，當人類過多地依賴人工智能，將減少人與人之間的交往，在充滿人工智能的世界里，人類將變得越來越孤獨，人性也會隨之異化。按照唯物辯證法的“否定之否定規(guī)律”，人類會回過頭來尋求人與人之間的交往，重拾豐富多彩的人類生活和工作環(huán)境。所以，人工智能不可能完全替代人類的工作崗位。

二是人工智能削弱了低勞動力成本的經(jīng)濟競爭優(yōu)勢，強化了就業(yè)空間極化現(xiàn)象。在以往的世界經(jīng)濟發(fā)展中，發(fā)展中國家憑借低勞動力成本優(yōu)勢發(fā)展制造業(yè)是一種較為普遍的做法，中國改革開放40年取得的巨大經(jīng)濟成就，也得益于低勞動力成本的國際比較優(yōu)勢。然而人工智能新技術(shù)變革使得大規(guī)模批量化生產(chǎn)讓位于大規(guī)模定制生產(chǎn)，后者通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)和智能設(shè)備，在全球價值鏈中獲取優(yōu)勢。其結(jié)果可能使得全球制造業(yè)回歸發(fā)達經(jīng)濟體，并通過產(chǎn)品貿(mào)易替代發(fā)展中經(jīng)濟體的就業(yè)，從而強化國際就業(yè)空間極化現(xiàn)象。低勞動力成本優(yōu)勢在人工智能時代將變成劣勢，“人口紅利”將讓位于“人才紅利”。

三是人工智能等新技術(shù)削弱了自然資源的經(jīng)濟競爭優(yōu)勢，強化了就業(yè)技術(shù)極化現(xiàn)象。在人工智能時代，自然資源已不再具有競爭優(yōu)勢，經(jīng)濟增長越來越多地和新技術(shù)聯(lián)系在一起，這一變化反映了現(xiàn)代產(chǎn)品所需自然資源更少，而包含知識、技術(shù)、技能成分更多的特征。資金的可利用性不再是居于第一位的競爭要素。隨著國際金融市場的發(fā)展，風險投資行業(yè)的全球化，給人工智能企業(yè)提供了便利的融資渠道。知識和技術(shù)成為長期可持續(xù)競爭優(yōu)勢的唯一來源，而且對知識和技術(shù)的要求越來越高，強化了就業(yè)技術(shù)極化現(xiàn)象。資源依賴型發(fā)展模式?jīng)]有出路，只有不斷地提高勞動者素質(zhì)，才能提高國家或地區(qū)的競爭力。

學術(shù)界把人工智能的發(fā)展劃分為三個階段：弱人工智能階段、強人工智能階段和超人工智能階段。目前人工智能處于弱人工智能階段，該階段人工智能只具有單一功能，還不具備通用性，其就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)都十分有限。當前，人工智能對高風險、高人工成本、高重復(fù)性的就業(yè)崗位具有一定程度的替代性。同時，人工智能將創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位：一是與發(fā)展人工智能相關(guān)的各種技術(shù)崗位，二是與發(fā)展人工智能相配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的就業(yè)崗位。

為提高人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，削弱其就業(yè)替代效應(yīng)，促進人工智能的持續(xù)、平衡、快速發(fā)展，可采取以下措施。一是深化適應(yīng)人工智能等新技術(shù)變革需要的高等教育體制改革，提高其就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。二是強化適應(yīng)人工智能等新技術(shù)變革需要的職業(yè)技能培訓力度，削弱其就業(yè)替代效應(yīng)。三是完善人工智能等新技術(shù)高端人才使用機制，打造世界優(yōu)秀人工智能等新技術(shù)人才的聚集高地，創(chuàng)造有利于中國的就業(yè)空間分布。四是促進人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，擴大其就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。五是鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)造形式多樣的新就業(yè)，滿足不同勞動者的就業(yè)需要。六是加強前瞻性社會保障制度改革，減少人工智能的就業(yè)替代引發(fā)的社會問題。