目前各大公司正在加大對人工智能(AI)技術的投入，這是德勤第二次“企業人工智能狀況”報告中的最大收獲，該報告是2018年第三季度開展的對1,100多名IT工作人員和美國公司高管的調查。

“公司對人工智能在提高績效和競爭力方面的潛力感到興奮，這也是有充分理由的，”德勤技術媒體電信中心執行董事Jeff Loucks博士說。“但要實現這一潛力，企業必須參與風險，解決人才短缺問題并保持良好狀態。”

該報告將人工智能的采用分為四類：機器學習; 深度學習; 自然語言處理和計算機視覺。

調查顯示，自然語言處理在增長方面超過了所有其他類別，有62%的公司采用了它。機器學習排在第二位，占58%(同比增長5%)，計算機視覺和深度學習緊隨其后，分別采用57%和50%(比2017年增加16%)。

大約37%的高管表示他們的公司已經為“認知”技術(如深度學習和機器學習)預留了500萬美元或更多，其中包括帶有人工智能的企業軟件。

超過80%的人表示他們的人工智能投資帶來了財務回報，特別是在技術，專業服務以及媒體和娛樂/電信領域。Deloitte引用Netflix作為一個例子：流媒體巨頭發現，如果其客戶搜索電影90秒，他們就會放棄。通過使用人工智能來改善搜索結果，它可以節省大約10億美元的潛在收入損失。

63%的接受采訪者預計AI將自動執行目前由人類工作人員監督的任務。也就是說，78%的受訪者認為認知技術將使人們能夠做出更好的決策，而72%和78%的受訪者表示它將分別提高工作滿意度和“推動新的工作方式”。

在世界經濟論壇上，普華永道和Gartner的預測，AI會在2025年使多余的，因為有75萬人的就業機會。

此外，麥肯錫全球研究所今年預測，要求“低數字技能”的工作部分可能會從目前的40%下降到2030年的30%，因為需要更高技能的工作從40%增加到50%。

麥肯錫分析師表示，這些和其他勞動力市場的轉變將導致未來10年國內生產總值(GDP)增長1.2%，并有助于獲得額外20-25%的凈經濟效益(相當于全球13萬億美元) )在未來12年。

AI風險

盡管采用的勢頭加快，投資的早期回報也令人印象深刻，但對此次調查的高管表示對AI的保留。

超過20%的人認為“網絡安全漏洞”是一個關鍵問題，而43%的人認為“根據人工智能/認知建議作出錯誤的戰略決策”是前三名。與此同時，大約39%的人認為AI在關鍵任務或生死攸關的情況下未能成為他們的恐懼之一。

人工智能的法律，監管和道德問題仍然是企業界的絆腳石。十分之一的調查受訪者表示對人工智能系統相關的法律和監管風險高度擔憂，三分之一的高管提到了道德風險 - 尤其是人工智能創建或傳播虛假信息的能力。

德勤表示，這些擔憂部分是由于某些系統固有的不透明性造成的。

“人工智能采用者的挑戰是機器學習越來越復雜，深度學習神經網絡的日益普及，這種神經網絡的行為就像黑盒子一樣，通常會產生高度準確的結果而不解釋這些結果的計算方式，”報告作者寫道。

認知技術人才或缺乏仍然是一個問題。大約30%的高管認為這是他們各自組織中的一個主要問題，超過20%的人表示他們看到人工智能軟件開發人員，數據科學家，用戶體驗設計師，變革管理專家，項目經理，商業領袖和主題專家。

人工智能研究人員最需要的人才是發明新的算法和系統。

盡管對人工智能有著明顯的熱情，但高管們對所涉及的挑戰仍然是現實的。大約56%的人認為認知技術將在三年內改變他們的公司，低于去年的76%。

但盡管如此，高管們對整體人工智能工具的反應“非常看好”。

報告作者寫道：“我們相信高層管理人員承認使用認知技術來推動跨業務變革的復雜性，而不必絕望實現這一目標。” “雖然他們面臨挑戰，但我們調查的許多公司都在早期成功地將AI整合到他們的運營和客戶關系中，并獲得經濟利益。他們對迄今為止的成功以及這些技術在不久的將來轉變公司的潛力充滿熱情。”