根據哈佛商業評論(Harvard Business Review)最近進行的一項調查顯示，2016年人工智能總投資額達到260億美元至390億美元之間，已然是2013年的三倍。在接下來的15個月中，大約80%的IT預算都將用于云解決方案。
盡管兩個行業都在穩步增長，但僅有20%的公司表示他們正以“核心方式”使用一種或多種人工智能技術;49%的公司表示，他們推遲了云部署。
IBM將與不同服務結合所面臨的挑戰歸咎于二分法。為了解決其中的一些問題，IBM天推出了AI OpenScale，一個讓客戶能夠在幾乎任何基礎設施上構建AI的平臺;以及Multi-cloud Manager，一個“開放”解決方案，旨在簡化創建在多個云服務上運行的應用程序。
AI OpenScale
AI OpenScale將于今年晚些時候推出，面向IBM Cloud和Cloud Private客戶，通過在線儀表板運行，支持在眾多開源框架上開發的AI模型，包括谷歌的TensorFlow、Microsoft的AzureML、SparkML、Keras、Seldon和Amazon Web服務的SageMaker。此外，它還有助于在IBM的Watson、Seldon和其他第三方平臺等環境中部署這些模型。
這只是冰山一角。AI OpenScale提供了一套自主偏差檢測和緩解工具，包括記錄機器學習模型預測的記錄系統，以及相應的模型版本，使用的培訓數據以及相關的性能指標。它持續監控AI應用程序中的偏見決策，并通過“去偏差”技術，努力減輕這些偏差，同時提供AI算法給出的建議的解釋。
通過這種方式，AI OpenScale建立在IBM早期的AI偏差檢測和模型可解釋性方面。9月，該公司推出了一個開源工具包—— AI Fairness 360，它包含一系列算法、代碼和教程，演示了在模型中實現偏差檢測的方法。在今年夏天的白皮書中，IBM研究人員為AI系統提出了“情況說明”，以回答有關系統操作、訓練數據、測試設置、結果、測試方法等的問題。
沒有良好訓練的人工智能(AI)系統將會加強偏見，因此AI系統必須得到公平的培訓。專家表示，AI公平性是每個特定機器學習模型的數據集問題。人工智能公平，已經成為了一項新認識的挑戰。大型云提供商正在開發和宣布有助于解決AI公平性的工具。
IBM并不是唯一一家在開發能夠減少算法偏見的平臺：
在5月舉行的F8開發者大會上，Facebook宣布了Fairness Flow，這是一項針對數據科學家的自動化偏向捕獲服務，方便其在2018年5月搜索訓練數據集中的偏見。
亞馬遜
AWS于2018年7月發布了一篇博客，該博客在準確性，誤報率和誤報率方面構建了機器學習公平性。但AWS還沒有發布開發人員工具來評估模型培訓其他方面的公平性。
微軟
Microsoft Research于2018年7月發表了一篇論文，描述了二進制分類系統的公平算法，以及實現該算法的開源Python庫。微軟的工作包括預處理培訓數據和后處理模型輸出預測。但是，它不是作為高級開發人員工具實現的——僅適用于熟悉深度學習代碼的Python開發人員。
谷歌
2018年9月，Google的People + AI Research(PAIR)計劃比僅提供開發人員庫更進一步，宣布其“假設工具”。假設分析使開發人員能夠在視覺上分析輸入數據集和訓練的TensorFlow模型并包含公平性評估。
埃森哲
已經發布了類似的工具。
IBM還于今天發布了神經網絡綜合引擎(NeuNetS)，這是一個為業務任務和數據集自動化AI開發的新系統。該公司聲稱，在測試中，NeuNetS自主設計、培訓和部署的定制AI模型已達到“與人類設計的神經網絡相當”的準確性。
AI OpenScale發布的同時，NeuNetS將提供測試版。
“我們的戰略是使用開放的、可互操作的方法來推動AI經濟效益，”IBM認知解決方案高級副總裁David Kenny說。 “我們相信AI OpenScale代表了一種新的技術類別，也是大規模采用人工智能的新時代的開始，因為它是開放的——這使任何AI更易于操作，并且接近完全透明。”
AI的核心挑戰是深度學習模型是“黑盒子”。對于人類而言，理解各個訓練數據點如何影響每個輸出分類(推理)決策是非常困難的，而且通常根本不可能實現。術語“不透明”也用于描述這種隱藏的分類行為。當無法理解系統如何做出決策時，就很難相信系統。
IBM多云管理器
IBM的多云管理器運行在IBM Cloud Private上，這是一個基于Kubernetes的平臺，一個開源的容器編排系統，可自動化量化應用程序的部署、擴展和管理。它提供了一個儀表板界面，可以處理多達數千個Kubernetes應用程序涵蓋多個位置的大量數據。
“憑借其跨多個云管理數據和應用程序的開放標準方法，IBM Multi-cloud Manager將使公司能夠擴展其眾多云投資并釋放云的全部業務價值，”IBM高級副總裁Arvind Krishna Hybrid Cloud在一份聲明中表示。 “通過這樣做，他們將超越租用計算能力的生產力經濟學，充分利用云來發明新的業務流程并進入新的市場。”
Multi-cloud Manager的儀表板在單個統一的控制面板上對Kubernetes集群進行展示，并使用“集成的合規性和規則引擎”來確保這些集群始終符合企業策略和安全標準。此外，它還提供備份工具，可在發生安全漏洞或硬件故障時保護已部署的Kubernetes應用程序和數據。
IBM多云管理器已經被澳大利亞第五大零售銀行Bendigo和Adelaide Bank等客戶使用，將于2018年10月上市。
IBM近日公布的四季度收入達到185億美元，比一年前的151億美元增長23%。
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