美光高管們認為深度學習的興起有助于推動內存和存儲的需求，新的風險投資基金旨在用于對軟件、硬件和服務的投資，美光特別看好自動駕駛、AR/VR以及工廠自動化技術，該公司在這些領域已有所涉獵。
美光公司首席商務官Sumit Sadana表示：“投資基金不僅僅是錢，還有技術合作伙伴。我們還有一些新興的內存技術尚未投產，我們將尋求合作伙伴把這些技術推向市場。”
對于內存和存儲巨頭而言，AI是一個巨大的機會當然也充滿了挑戰，根據預測，未來的AI訓練需要比現在多7倍的DRAM和2倍的NAND。摩根大通分析師Harlan Sur寫道：“我們得出的結論是，人工智能確實處于早期階段，需要長時間去發展，并且隨著人工智能計算量的激增，我們預計對內存和存儲的需求會加速。美光在其工廠內使用人工智能來提高產量和產量，這是該公司從該技術中受益的一種不太明顯的方式。”
當然除了對內存需求的增加，隨著AI計算芯片算力的提升，對于新技術和高帶寬存儲器的需求也在增加。
AI訓練可能需要比現在多7倍的DRAM和2倍的NAND(圖片來自美光)
在這個競爭中，美光似乎落后于競爭對手三星、SK海力士和東芝，因為諸如hybrid Memory Cube、 Automata處理器等突破性產品都未能為美光帶來明顯的推動力，與英特爾共同打造的3DXPoint存儲器也已推遲至2020年。也有積極的方面，美光希望3DXPoint能夠在明年晚些時候提供樣品，并且也將進入高帶寬內存堆棧市場，計劃在2019年推出HBM2。
美光高管仍然看好其核心DRAM路線圖以及3DXPoint在主內存和存儲方面的前景。美光希望在需要密集、快速的主存儲器產品中使用3DXPoint，實現比Optane驅動器更低的延遲。美光的一份計劃表明它正在等待與英特爾共同開發的第二代3DXPoint設備。
但高管拒絕提供任何產品細節或市場預測。負責美光計算和網絡業務的Tom Eby表示：“我們的信念是，(3DXPoint)成為數據中心一個有意義的部分，它將蠶食DRAM和NAND相當多的市場增長。”負責管理美光開發和非易失性存儲器的Jeff VerHeul也指出：“與DRAM和NAND相比，3DXPoint仍然處于起步階段，未來它將變得更有效率。”
至于美光的核心業務，Tom Eby表示，美光公司已經開始生產用20納米以下的1x工藝制造的DRAM。美光在實驗室中擁有類似DRAM的產品，其目標是在2021年提供樣品。它擁有一個工藝技術路線圖，其中有三個新節點正在投入生產。另據報道，美光私下向客戶展示了將NAND存儲性能提高3倍至5倍的軟件。
除了DRAM和3DXPoint，美光的研究人員正在研究像Mythic和Syntiant這類初創公司希望開創的各種處理器內存架構，也看好所謂的神經形態芯片。只是目前還不清楚美光何時或如何將概念轉化為產品。
Cowen分析師Karl Ackerman表示，美光看似“獨特定位”是在利用人工智能的趨勢，因為美光涉及所有類型的存儲器技術包括DRAM，NAND，NOR和存儲級存儲器。
受英特爾14nm處理器缺貨影響，導致部分服務器和個人電腦出貨受影響，連帶影響DRAM備貨，預期本季DRAM跌幅將由原預估3%擴大至5%。三星、SK海力士、美光全球三大DRAM供應商中的三星已經率先在增產計劃上踩煞車。
筆者認為，市場需求的降低無疑會在一定程度上增加存儲/內存芯片廠商之間的競爭，也會對他們在研發上的投入產生消極影響。但反過來，這也是一個實現反超的機會，三星就曾經在市場低迷的時候加大投入，等倒市場開始增長的時候獲得了更大的回報。
AI計算芯片的競爭正越來越激烈，計算能力的提升以及數據量的指數級增長對存儲器和存儲芯片同樣提出了更高的要求，AI時代存儲芯片廠商之間的競爭會有所不同?哪種存儲芯片更適合AI?
京公網安備 11010502049343號