“直到最近,各大企業仍在全力攻堅深度學習技術。對于交通運輸、智慧城市、醫療保健、零售和制造業等行業,想要實現這一目標,就需要專業知識、廣泛的外形規格,以及可擴展解決方案的支持。英特爾視覺技術加速器設計產品系列為企業帶來了新的選擇,能夠讓它們經濟又便捷地提升邊緣設備的人工智能水平,從而推動企業實時洞察能力的提升。”
——Jonathan Ballon,英特爾副總裁兼物聯網事業部總經理
重要意義:邊緣設備對智能化的需求比以往任何時候都更為巨大。在深度學習迅速取代傳統計算機視覺技術的今天,企業可以從數字視頻中獲取更為豐富的數據。英特爾視覺技術加速器設計產品系列的誕生,能夠幫助企業運用基于視覺技術的人工智能系統,來收集和分析邊緣設備上的數據,以便做出實時決策。而先進的邊緣計算能力有助于降低企業運營成本、帶來新的收入并改進服務水平。
產品優勢:這些新的邊緣設備加速器卡與英特爾視覺產品(例如帶集成顯卡的英特爾CPU)相結合,能夠讓企業靈活選擇不同價格、功耗和性能的產品,以滿足從攝像頭到云端的各項特定需求。英特爾視覺技術加速器設計產品系列將建立在被業界日益廣泛采用的OpenVINO™工具包的基礎之上:
·制造業:重慶瑞方渝美壓鑄有限公司*。這家鋁合金壓鑄工廠的自動缺陷檢測精度達到了手動檢測精度的五倍1。
·安全的智慧城市:借助OpenVINO™工具包,體育場安全提供商 AxxonSoft* 利用現有的已安裝硬件,在標準英特爾®酷睿™ i7處理器上實現了9.6倍的性能提升,在英特爾®至強®可擴展處理器上實現了3.1 倍的性能提升,從而確保了2018俄羅斯世界杯* 200萬觀眾的安全。
產品用戶:戴爾*、霍尼韋爾*和QNAP*等業內領先公司正在計劃使用基于英特爾視覺技術加速器設計的產品。來自設備制造商、解決方案開發商和云服務提供商的其他合作伙伴和客戶,都紛紛為這些產品提供支持。
產品工作原理:英特爾視覺技術加速器設計產品的工作原理是將人工智能推理工作負載下放到專門構建的加速器卡上,該卡配備一系列英特爾Movidius™視覺處理單元陣列或單個高性能英特爾Arria® 10 FPGA。深度學習推理加速器可根據使用英特爾視覺技術解決方案的企業的需求進行擴展,不管這些企業是在數據中心、本地部署服務器中還是邊緣設備內采用深度學習人工智能應用。利用OpenVINO™工具包,開發人員都可以輕松地將對英特爾CPU和集成GPU上的深度學習推理應用的擴展到這些全新的加速器設計中,以達到節省時間和節約成本的目的。