華為輪值董事長徐直軍在會上系統(tǒng)闡述了華為的AI戰(zhàn)略、全棧全場景AI解決方案，其中包括人工智能的Ascend(昇騰)系列芯片。

全棧解決方案這個提法野心極大，在全球范圍內(nèi)來看，目前還沒有能夠提供全棧解決方案的公司，特別是在歐美，往往強調(diào)自己所在一個領(lǐng)域的專業(yè)能力。因此，華為的“全棧”更顯特立獨行。

在會議期間的交流中，華為高管們反復(fù)向記者表示，“全棧”的提出是出于多場景的需求。從云端到各類終端設(shè)備，比如車載、手表、手機等，都需要AI的助力，而各場景之間也要相互關(guān)聯(lián)。而合作伙伴需要設(shè)備、需要算力。

華為公司董事、戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉在接受21世紀經(jīng)濟報道等媒體采訪時說道：“未來肯定是智能世界，原來華為做基礎(chǔ)設(shè)施，然后做云其實是做服務(wù)，這也是趨勢。現(xiàn)在人工智能雖然有泡沫，但是大的趨勢是不變的，初級人工智能已經(jīng)提高效率了，就像任總(華為創(chuàng)始人任正非)說的，方向大致正確的情況下要先開一槍。”

那么，這一槍對于華為來說意味著什么?回看華為的發(fā)展歷程，從最初B端的服務(wù)器、交換機業(yè)務(wù)，進入到C端手機、筆記本等終端產(chǎn)品。在這個過程中華為開始走近消費者，打開更廣闊的空間，華為的形象也更加全面。如今AI戰(zhàn)略的發(fā)布，對于華為而言，是一次新的升級，進入到智能化階段，這不僅拓展了華為的邊界，也意味著華為和國際AI巨頭比肩競爭，除了基礎(chǔ)的軟硬件業(yè)務(wù)之外，未來有機會在更多的領(lǐng)域進行超越。

解密AI芯片

根據(jù)徐直軍的介紹，華為的全棧是技術(shù)功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。該方案具體由四部分組成，其一是芯片層面的Ascend，即基于統(tǒng)一、可擴展架構(gòu)的系列化AI IP和芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列。會議期間發(fā)布了昇騰910(max)和昇騰310(mini)，昇騰910明年上市，昇騰310已經(jīng)量產(chǎn)。

其二是CANN，即芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具，可以提升開發(fā)效率;其三是MindSpore，支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架;其四是應(yīng)用使能，提供全流程服務(wù)(ModelArts),分層API和預(yù)集成方案。

在這四個部分中，AI芯片和Mindspore框架最受關(guān)注，兩者分別代表著算力和算法，也是人工智能的兩大核心要素。首先來看AI芯片，昇騰310更多是用在邊緣計算產(chǎn)品上，昇騰910主要用在云端來提供訓(xùn)練能力。在華為提供的數(shù)據(jù)中，昇騰910的性能高出英偉達V100一倍，華為稱之為“目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片”。

對于華為的芯片性能，集邦咨詢拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師姚嘉洋接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示：“單以昇騰910來說，在FP16的運算效能就已經(jīng)超過Tesla V100，所以不難想像在其他運算精度上的算力，應(yīng)該也可以有超過Tesla V100的表現(xiàn)。而910采用7nm制程，這對于芯片的效能增進，會有一定程度的幫助，所以在性能優(yōu)勢上，確實可以輾壓采用12nm制程的Tesla V100。目前來看，可以確定的是，這兩款產(chǎn)品將可以優(yōu)化華為的終端產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢。”

不過，一位AI芯片專家向21世紀經(jīng)濟報道記者分析道：“(單位計算密度)這只是其中的一個指標，并不代表最后的實際性能。計算密度主要是跟制造工藝節(jié)點和架構(gòu)有關(guān)。比如你用7nm，那就肯定比10nm的高，因為晶體管小。另外，如果芯片上全都堆的是計算單元，沒有復(fù)雜的數(shù)據(jù)鏈接和大量的片上存儲單元等其他部分，算下來用于計算的面積所占比例大，自然密度就高。”

而兩枚AI芯片背后，則是華為首次對外公布的達芬奇項目，在該項目中，華為還自研了達芬奇架構(gòu)，此次的AI芯片便是基于統(tǒng)一的達芬奇架構(gòu)。一位達芬奇項目的研發(fā)人員告訴21世紀經(jīng)濟報道記者：“這個項目是去年正式開始的，但是之前已經(jīng)設(shè)計了好幾年了，由華為內(nèi)部的專家主導(dǎo)研發(fā)。為了全自研的芯片，去年一年都在加班加點地開發(fā)。”

此前華為的部分麒麟芯片是基于寒武紀架構(gòu)，“之后應(yīng)該都會用自研架構(gòu)了，不會用寒武紀了，麒麟里的也會換了。”一位華為內(nèi)部人士告訴記者。

徐直軍在媒體見面會上則談道：“新的架構(gòu)是根據(jù)我們對人工智能的理解和需求產(chǎn)生的。寒武紀的也很好，但是沒有辦法支持我們的全場景。我們需要云到邊緣到端，還有物聯(lián)網(wǎng)終端，全場景的需求，需要開創(chuàng)一個架構(gòu)。市場上還沒有看到相應(yīng)的架構(gòu)，可以做到這個。”

事實上，華為從20多年前就開始做芯片，在徐文偉看來，華為的芯片歷程有四個階段，“最難的是在商業(yè)上決定做不做，技術(shù)上想盡辦法還是有辦法做的。”

他向記者回顧道，1991年華為就做了芯片，當時要求集成度高，這是第一階段;第二階段是因為普通的商業(yè)芯片不能滿足業(yè)務(wù)需求，但是商用芯片或者很貴、或者就是買不到，所以需要自己做;第三個階段是基于商業(yè)判斷，華為在2005年就開始做3G的手機芯片，當時華為還沒有手機業(yè)務(wù)，只有數(shù)據(jù)卡，但是數(shù)據(jù)卡當時有需求，也看到了趨勢，所以還是決定做了。

“現(xiàn)在的麒麟是下決心要做的，可以說是基于商業(yè)決策，但其實是愿景驅(qū)動，現(xiàn)在可以說是第四階段，即人工智能芯片，市場上沒有幾家可以買，同時我們云、邊緣、端、管道等都需要有人工智能芯片。我們需要人工智能的解決方案，在場景基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新，我們的芯片是全場景覆蓋、可擴展、性能高，并且在一些應(yīng)用場景下功耗低。主要目的還是降低成本，提高集成度。”徐文偉說道。

AI框架挑戰(zhàn)

芯片之外，華為的人工智能框架Mindspore也備受矚目。

眾所周知，AI并不是一個單一的技術(shù)系統(tǒng)，而是諸多系統(tǒng)的智能化整合。AI 系統(tǒng)主要包括如下幾個層面，一是業(yè)務(wù)應(yīng)用層，包裝好的第三方應(yīng)用，或定制的應(yīng)用程序及技術(shù)方案;二是智能框架層，深度學習框架基于云計算層對數(shù)據(jù)做智能化處理，是AI系統(tǒng)的大腦;三是云計算層，提供算力支持，在大數(shù)據(jù)層基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)做各類傳統(tǒng)形式的處理;四是大數(shù)據(jù)層，包括物理世界和線上世界的數(shù)據(jù)獲取存儲，比如生產(chǎn)數(shù)據(jù)，金融數(shù)據(jù)，社會生活數(shù)據(jù)，自動駕駛道路數(shù)據(jù)等。

目前大部分國內(nèi)的企業(yè)都處在應(yīng)用層面，少部分的巨頭在云方面有所成就，比如阿里云和華為云。針對人工智能的算力，國內(nèi)的頂級玩家也非常少，巨頭有華為、阿里的平頭哥和達摩院，垂直領(lǐng)域有寒武紀、地平線。

一位人工智能業(yè)內(nèi)人士告訴21世紀經(jīng)濟報道記者：“芯片固然是人工智能的血液，但智能框架才是人工智能的大腦和靈魂，智能框架是人工智能領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。芯片尚且可以代工，系統(tǒng)卻代表了生態(tài)，是整個智能世界的關(guān)鍵。”

芯片有很多廠商和技術(shù)流派，但操作系統(tǒng)全世界只有屈指可數(shù)的幾個，操作系統(tǒng)上構(gòu)建的生態(tài)決定了所有軟硬件的生命節(jié)奏。目前頂級的人工智能框架都來自美國，最著名的有谷歌的TensorFlow，F(xiàn)acebook的pytorch，亞馬遜的Mxnet，甚至連微軟都開發(fā)了智能框架CNTK，可以說幾乎頂級的科技巨頭都在爭奪這個領(lǐng)域的冠軍。

而人工智能框架和平臺在國內(nèi)觸及的企業(yè)幾乎沒有，此前只有百度的Paddle-Paddle，阿里的PAI，但總體來說還不夠強大，如今，華為的Mindspore是新晉人工智能框架，目前還沒有開源。

“整個戰(zhàn)略里面，全棧、全場景解決方案里面，最大挑戰(zhàn)是我們Mindspore作為計算和推理框架,未來能不能構(gòu)建一個生態(tài)，大家會不會用，這是唯一的挑戰(zhàn)。”徐直軍對記者說道，“我們分析過，現(xiàn)在所有框架很難適應(yīng)全場景，比如我們會出一個部署在端上的學習框架，這個之前是沒有的。比如谷歌，主要推的是云上的人工智能，他是在云端訓(xùn)練，推理，但是這個框架就不能用在手機這樣的端側(cè)。你要在端側(cè)做訓(xùn)練，做推理，就這個框架要小，架構(gòu)要靈活，現(xiàn)在的Tensorflow就放不進去。邊緣，未來網(wǎng)絡(luò)里面是邊學習邊推理，也是需要有框架。我們找不到一個框架真正能夠?qū)崿F(xiàn)全場景，所以我們就自己做了一個，這樣可以滿足我自己的需求。”

而比互聯(lián)網(wǎng)時代操作系統(tǒng)更殘酷的是，巨頭的智能框架基本都是開源模式。在PC和互聯(lián)網(wǎng)時代，尚且有微軟和蘋果是相對封閉的操作系統(tǒng)，只有Android是開源，這樣使得其他沒有掌握操作系統(tǒng)技術(shù)的國家有開發(fā)操作系統(tǒng)的動力。但在人工智能時代，谷歌，F(xiàn)acebook等一上來就把自己最頂級的深度學習框架開源，并且免費給算力，免費搭建社區(qū)，甚至花大力氣來培訓(xùn)開發(fā)者，根本目的就是構(gòu)建極高的遷移成本，如果頂級的開發(fā)者都被吸引到谷歌，F(xiàn)acebook的陣營，要再想讓他們學習國內(nèi)的智能框架就非常困難了。

對公司來說也是如此，如果有現(xiàn)成的免費的開源技術(shù)方案，再要投入巨大人力去開發(fā)底層技術(shù)需要極大的實力和勇氣。國內(nèi)目前也只能期待華為、BAT這樣的巨頭能否有這樣的決心，在輸?shù)鬚C和互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)之后，在人工智能操作系統(tǒng)上扳回一局。

生態(tài)與邊界

計算機世界有三個生態(tài)：一是以英特爾，微軟為首的PC生態(tài)，特點是圍繞在提升硬件性能，以摩爾定律為指揮棒不斷升級固件來獲得市場增長;二是以谷歌、蘋果為代表的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，主要提供基礎(chǔ)設(shè)施，吸引開發(fā)者進入，通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)獲得用戶價值;三是人工智能生態(tài)，這個生態(tài)格局未定，各家都在做前期的技術(shù)投入。目前來看，谷歌的人工智能項目最為全面和強大，其深度神經(jīng)拉攏了一眾開發(fā)者。

現(xiàn)在，人工智能行業(yè)處在搭建生態(tài)的階段，商業(yè)形態(tài)是第二位的，拉攏更多的開發(fā)者和上下游廠商是第一位的。華為也高調(diào)構(gòu)建自己的技術(shù)生態(tài)，召開全聯(lián)接大會提高自己在AI領(lǐng)域的聲量。10月11日，華為宣布，計劃在3年內(nèi)發(fā)展100萬開發(fā)者和合作伙伴，同時還推動成立全球行業(yè)組織高峰會議(GIO)，意在促進行業(yè)組織間交流和協(xié)同，成員包括3GPP、5GAA、5GSA等16家產(chǎn)業(yè)組織。在應(yīng)用案例上，深圳機場、招商銀行、奧迪等都應(yīng)用了華為的AI技術(shù)。

姚嘉洋向記者表示：“就華為的做法來看，華為似乎有意要打造屬于自己的AI生態(tài)系統(tǒng)，然而，過去華為本身也是伺服器供應(yīng)商，如阿里巴巴、百度等，都可以算是華為的客戶群，如今華為提供Mindspore框架，這對于CSP(云服務(wù)供應(yīng)商)來說，某程度上會形成競爭關(guān)系，華為要如何跟國內(nèi)BAT三大龍頭保持‘合作大于競爭’的關(guān)系，應(yīng)該會是接下來的觀察指標。畢竟BAT過去在AI都有投入相應(yīng)的資源與打造自己的生態(tài)系統(tǒng)，BAT應(yīng)不會容許會有其他的競爭者來影響他們AI生態(tài)圈。”

對于構(gòu)建生態(tài)的挑戰(zhàn)，徐文偉告訴21世紀經(jīng)濟報道記者：“首先要成為一個平臺，且作為平臺必須技術(shù)上有領(lǐng)先性。第二點必須具有開放性，第三必須具有公平公正性。也就是說和伙伴合作，建生態(tài)的時候，最核心的是業(yè)務(wù)要有邊界。”

可以看到，從云到端、從算法到算力、從訓(xùn)練到推理，華為的AI戰(zhàn)略進行了全方位覆蓋。這也引發(fā)了大家對華為邊界的疑問。徐文偉則表示，華為將繼續(xù)堅持“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)”，今后的產(chǎn)業(yè)是競合關(guān)系，不要惡性競爭，最重要的是把產(chǎn)業(yè)做大。