DARPA目前正在開展或擬啟動20多個項目,這些項目正在探索提高人工智能技術水平的方法,將第二波機器學習技術推向情境推理能力。此外,60多個在研的項目在某種程度上也應用了人工智能,從合作共享電磁頻譜帶寬的代理到檢測和修補網絡漏洞等等。在接下來的12個月里,DARPA計劃發布多項廣泛機構公告(BAA),以推進人工智能領域的最新技術研究。沃克稱:“接下來,我們將通過對人工智能進行多項研究進行投資,旨在將計算機從專業工具轉變為解決問題的合作伙伴。目前的機器缺乏情境推理能力,它們的訓練必須涵蓋所有可能發生的情況,這不僅代價高昂,未來甚至變得不現實。我們想探索機器如何獲得類似人類的交流和推理能力,能夠識別新的情況和環境并適應它們。”
除了新的和現有的DARPA項目研究,DARPA發起的新一波人工智能研究運動的一個關鍵組成部分將是DARPA的人工智能探索( AIE )項目, 該項目于2018年7月首次宣布。沃克稱:“在當今快技術快速進步的世界中, 我們必須努力快速創建項目,并將項目從理念轉變為實踐。”因此,AIE將啟動一系列高風險、高回報的項目, 研究人員將在獲得合同后18個月內努力確定新的AI概念的可行性。利用簡化的合同程序和融資機制將使這些努力能夠在機會宣布后的三個月內從提案轉為已啟動項目。
關于“第一波”和“第二波”人工智能技術:
在60年的歷史中,美國DARPA在創造和發展人工智能(AI)技術方面發揮了主導作用,這些技術為國防部帶來了改變游戲規則的能力。
從20世紀60年代開始,DARPA的研究促成了第一波人工智能技術發展高潮,這一波人工智能側重于手工知識、或者能夠執行狹義任務的基于規則的系統。雖然這是人工智能領域向前邁出的關鍵一步,但這些系統脆弱且應用范圍有限。
從20世紀90年代開始,DARPA幫助引入了第二波人工智能機器學習技術,該技術從大量數據中創建了統計模式識別器。DARPA對自然語言理解、解決問題、導航和感知技術的資助導致了自動駕駛汽車、個人助理和近乎自然的假肢的誕生,此外還有大量重要和有價值的軍事和商業應用。然而,這些第二波人工智能技術依賴大量高質量的訓練數據,不能適應不斷變化的條件,只能提供有限的性能保證,并且無法向用戶解釋其結果。
為了解決這些第一波和第二波人工智能技術的局限性,DARPA尋求探索新的理論和應用,使機器能夠適應不斷變化的環境。為此,DARPA提出了此次新一波人工智能研究概念。