“ 人工智能已經使科學研究和探索更加高效。”歐洲航空安全局高級概念和研究辦公室負責人Leopold Summerer 在接受Singularity Hub采訪時說。
人工智能和太空探索的歷史比許多人想象的要早。它已經在研究地球，太陽系乃至宇宙方面發揮了重要作用。隨著計算機系統和軟件的發展，人工智能的潛在用例也在不斷發展。
地球觀測器1(EO-1)衛星是一個很好的例子。自本世紀初推出，其搭載的AI系統有助于優化分析和應對自然事件，如洪水和火山爆發。在某些情況下，AI能夠在地勤人員甚至意識到事件發生之前，命令EO-1開始捕捉圖像。
其他衛星和天文學的例子比比皆是。天空圖像編目和分析工具(SKICAT)協助對第二次帕洛瑪天空調查中發現的物體進行分類，對數千個物體進行分類，這些物體的分辨率低于人類所能捕獲的物體。類似的人工智能系統幫助天文學家確定了56種新的可能引力透鏡，這些引力透鏡在暗物質研究中起著至關重要的作用。
AI還能夠搜索大量數據并找到相關性，這對于充分利用可用數據將變得越來越重要。ESA的ENVISAT每年產生大約400TB的新數據 - 但是它將與Square Kilometer Array相比相形見絀，它將產生與當前在互聯網上相同數量的數據。
AI也被用于軌跡和有效載荷優化，這兩項都是美國航空航天局下一次火星探測任務的重要步驟，2020火星車它將于2021年初落在火星上。
一種名為AEGIS的AI 已經應用于美國宇航局火星探測器“流浪者”上。該系統可以處理相機的自主定位并選擇要調查的內容。然而，下一代AI將能夠控制車輛，自主協助學習選擇，并動態安排和執行科學任務。
來自丹麥DTU Space的JohnLeifJ?rgensen設計了大約100顆衛星的設備和系統，并且還在不斷增加。他是Mars 2020 Rover自主科學儀器PIXL背后團隊的一員，該儀器了廣泛使用AI，其目的是調查火星上是否存在像疊層石這樣的生命形態。
AI還幫助PIXL在整個夜晚自主運行并隨著環境的變化不斷調整 - 白天和夜晚之間的溫度變化可能超過100攝氏度，這意味著漫游車，攝像機，機器人手臂和巖石下面的地面正在研究所有不斷變化的距離。
“人工智能是所有這項工作的核心，有助于提高生產力，”Jorgensen說道。
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