人工智能應用于金融創新條件逐漸成熟
自1956年人工智能概念被首次提出以來，全世界各國都致力于人工智能的研究，取得了豐碩的成果，同時，也使人工智能與日常生活結合更加緊密，并逐漸擴散至更多領域，例如人工智能擴散到金融領域，產生了一系列積極影響。首先，得益于CPU、TPU等硬件設備和大數據、云計算軟件的成熟發展，金融數據價值的不斷提高，人工智能才能有效幫助金融機構進行數據計算與應用，讓金融服務變得簡單便捷，人工智能契合金融產業發展需求，逐漸成為金融產業創新發展的核心。其次，人工智能發展與計算機語言和算法進步有著緊密關系，人工智能已經能夠辨別出歧義語句和縮略語句，可以根據人類指令完成相應工作，替代人類重復性勞動。金融領域有著大量重復性勞動，在人工智能的幫助下，重復性勞動變得高效、準確，并且解放了大量的人力資源。再次，人工智能產業極度繁榮，擁有巨大的成長空間。人工智能被認為是改變世界進程的一項革命性技術，世界各國都致力于人工智能研究，共同促進了人工智能的快速發展，這為人工智能的生存和成長提供了充足的空間。最后，順應國家發展戰略。人工智能技術將決定國家的全球地位，我國一直關注人工智能研究，并取得可喜的成績，國家希望將人工智能應用到金融領域，制定相應的政策法規，用于保障人工智能與金融產業完美結合。
人工智能對金融創新的積極影響
促進金融服務主動、智慧。金融行業屬于服務行業，是通過與客戶溝通和交流，及時滿足客戶需求，挖掘客戶潛在金融價值。一直以來，傳統金融服務集中于服務網點，通過與客戶面對面交流，挖掘客戶潛在需求，尋求客戶金融價值。傳統金融服務是由客戶發起，主動來到網點接受金融服務，此時，金融機構提供的服務處于被動狀態。隨著人工智能的發展，傳統金融服務方式發生轉變，諸多金融機構利用人工智能技術主動出擊，通過網銀、APP獲取客戶信息，及時挖掘客戶潛在金融價值，積極開展主動式金融服務。同時，客戶在辦理業務的過程中開始比較哪家金融機構服務最優、服務效率最高，這也加劇了金融行業的市場競爭。基于實踐了解到，網絡金融服務已經逐步占領市場，其被客戶選擇和認可度遠遠高于傳統金融服務，主要原因就是網絡金融基于人工智能進行需求分析，促進金融服務更加主動、更加智慧。
提高金融數據處理效率。作為百業之基，金融行業與其他行業存在密切聯系，金融機構在長期經營過程中積累大量數據信息，包括各項交易數據、客戶信息、市場前景分析等，單純依靠人工已經無法完全利用這些數據，進而無法更好地指導金融活動。但隨著人工智能時代來臨，大數據技術應運而生，利用大數據技術讀取、分析和處理海量數據信息，從而實現對金融機構數據的應用，讓數據成為金融機構開展業務的重要參考。同時，人工智能提高數據處理效率，實現金融數據建模，將非結構化圖片、視頻等轉化為結構化信息，并對相應數據進行定量和定性分析，既充分利用了金融行業的海量數據，又提升金融處理效率。以阿里小貸為例，阿里小貸通過對商戶最近100天的數據進行分析，即刻了解哪些商戶存在資金問題，此時，阿里小貸主動出擊，積極與商戶溝通，能夠在短短數小時內為商戶提供金融貸款服務，可見，人工智能能夠有效提高金融數據的處理效率，從而提升金融服務效率。
提升金融風險控制能力。金融行業在發展過程中面臨的最大困難就是金融風險，無論是信貸服務，還是投資服務，金融機構都需要承擔巨大風險。因此，規避風險是確保金融機構穩定發展的重要前提。一直以來，傳統金融機構風險控制的主要方式就是聘請經驗豐富的風險評估師，利用經驗來規避風險，并成立風險控制部門，利用團隊協作抵御風險。但是，在實踐之中，這些風險控制的效果十分有限，并不足以確保金融機構穩定發展。隨著人工智能時代來臨，人工智能、大數據技術開啟了風險管控的新篇章，金融機構不再單純利用經驗控制風險，而是通過全面的數據分析、構建模型，預估風險來源和風險系數，并制定相應的預防措施。以京東金融為例，目前，京東金融已經利用人工智能對用戶社交數據、信用累積進行分析，并實施欺詐監測，通過數據分析判斷借款人的還款意愿和還款能力，從而制定貸款標準，確保京東金融貸款始終處于安全狀態，將風險系數降至最低。人工智能在風險控制領域的應用，不僅提高金融機構風險控制的能力，更降低了風險控制的成本，有效提升了金融機構的安全度和穩定性。
利用人工智能推動金融創新發展
制定科學的人工智能發展戰略。基于現實情況，人工智能是未來支撐金融行業發展的關鍵，國家應加快人工智能布局，制定符合我國發展需求的人工智能戰略。現階段結合我國人工智能發展速度，預計在2030年我國人工智能產業規模將突破1萬億，并要實現人工智能產業頂層設計、組織結構、業務流程的優化，這就要求我國應該提高金融機構對人工智能的重視度，并最大限度利用人工智能實現產業發展。此外，金融產業也需注重人工智能人才的培養，確保相關人才既懂金融，又懂技術，做好人才儲備工作，努力實現將人工智能技術優勢與金融產業發展相融合。
堅持以客戶為本的服務宗旨。金融行業發展必須堅持以客戶為本的服務宗旨，在未來發展過程中，金融行業主要客戶群體是“90后”，金融機構應利用人工智能挖掘“90后”客戶群體金融需求，基于社交網絡數據、消費習慣數據，對客戶群體進行分析，準確把控客戶金融需求，找準客戶金融偏好。以金融投資為例，金融行業應利用人工智能準確分析客戶投資偏好，充分了解客戶后，再向客戶推送服務信息，從而更加精準的開展金融服務。
警惕人工智能技術風險和安全隱患。人工智能促進金融產業發展的優勢比比皆是，但是，并不意味著人工智能的應用沒有風險，金融機構必須清楚地認識到人工智能存在技術風險和安全隱患。當人工智能產業快速發展時，其風險往往容易被忽視，金融機構不能完全依賴人工智能開展金融服務，當遇到復雜多變的金融狀況時，仍需要堅持人工金融服務。同時，即便客戶選擇人工智能金融服務，也需配合密碼、手機驗證等方式，確保客戶金融資產絕對安全。此外，金融機構在利用人工智能開展業務時，要對人工智能進行監督和管理，及時核對人工智能辦理的金融服務，確保相應的數據信息準確無誤。
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