盡管一些經(jīng)典的影視作品——比如由斯皮爾伯格導(dǎo)演的《AI》、沃卓斯基兄弟導(dǎo)演的《駭客帝國》系列——已經(jīng)嘗試用足夠沖擊的劇情來展示人工智能對(duì)人類社會(huì)的沖擊，但是比起這些遙遠(yuǎn)的設(shè)想，一些更具體、更臨近的事情需要被謹(jǐn)慎判斷、小心處理，比如可能的大面積失業(yè)和貧富差距拉大。

“真正讓我擔(dān)心的是真實(shí)世界里大規(guī)模失業(yè)可能引發(fā)的嚴(yán)重沖擊，以及伴隨而來的社會(huì)動(dòng)亂”，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長兼CEO李開復(fù)在剛剛出版的新書《AI.未來》中做了這樣憂心忡忡的預(yù)測(cè)。

這并非一個(gè)長期的預(yù)測(cè)，在李開復(fù)看來，人工智能對(duì)就業(yè)構(gòu)成的威脅來勢(shì)之快，遠(yuǎn)超過多數(shù)專家的預(yù)期，藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)都將卷入這一失業(yè)浪潮。

這個(gè)階段將會(huì)在什么時(shí)候到來?

在新書發(fā)布會(huì)的當(dāng)天(9月2日)，李開復(fù)表示他的預(yù)測(cè)并不是基于強(qiáng)人工智能(人工智能可以被粗略的分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能兩個(gè)階段，目前技術(shù)水平仍處于弱人工智能)，而“只是用今天AI的技術(shù)加上可以確定的未來15年延伸”。

李開復(fù)在書中將職業(yè)按照受人工智能影響分為了四個(gè)分區(qū)，包括結(jié)合區(qū)、安全區(qū)、慢變區(qū)和最值得注意的：危險(xiǎn)區(qū)——這個(gè)分區(qū)內(nèi)包括了電話銷售、稅務(wù)代表、簡單翻譯、卡車司機(jī)、餐廳后廚、洗碗工等職業(yè)。李開復(fù)悲觀的預(yù)測(cè)到，在未來10-20年時(shí)間內(nèi)，美國有40%-50%的工作崗位是能夠被人工智能替代的。

一個(gè)有趣的推論是：一些體力勞動(dòng)崗位可能比腦力勞動(dòng)崗位更具有“人工智能抗體”，這一推論來自于人工智能更擅長于演算而非行動(dòng)的技術(shù)特性——一些精細(xì)的動(dòng)作需要更多復(fù)雜的技術(shù)完成。

大范圍的失業(yè)僅僅是李開復(fù)認(rèn)為人工智能帶來的影響之一，更重要的影響來自于人工智能將會(huì)帶來的貧富分化。李開復(fù)認(rèn)為未來中美兩國數(shù)家人工智能巨頭將會(huì)“把消費(fèi)者的財(cái)富攬入懷中”，這將會(huì)對(duì)人類社會(huì)結(jié)構(gòu)帶來重大的影響。

這一推論同樣是基于人工智能的技術(shù)特性和由此產(chǎn)生的商業(yè)形態(tài)：數(shù)據(jù)是人工智能的“燃料”，這也意味著一家公司掌握越多的數(shù)據(jù)就有可能把自己的人工智能“喂的更飽”，從而帶來更好的產(chǎn)品和服務(wù)，而這又會(huì)吸引更多的客戶，從而帶來更多的數(shù)據(jù)。

這個(gè)循環(huán)將會(huì)突破物理空間的限制——這種天然的限制一定程度抑制了此前的商業(yè)壟斷——形成一批前所未有的龐大企業(yè)。

毫無疑問，這些設(shè)想都還尚未實(shí)現(xiàn)，也沒有必然的證據(jù)能夠一定推導(dǎo)出這樣的結(jié)果，這也意味著，如果你不愿接受這樣悲觀的設(shè)想，那么權(quán)當(dāng)它只是一個(gè)有關(guān)人工智能的“黑暗童話”。不過，即使最樂觀的人也難以忽視類似的論斷并不獨(dú)屬于李開復(fù)本人。

2018年6月,前美國國家安全顧問和國務(wù)卿亨利·A·基辛格曾經(jīng)在《大西洋月刊》發(fā)表過一篇名為《How the Enlightenment Ends》(啟蒙時(shí)代如何終結(jié))的文章，基辛格在文章中認(rèn)為“從哲學(xué)、理性，以及各個(gè)方面來說，人類社會(huì)對(duì)人工智能的興起都毫無準(zhǔn)備”，并表示“人工智能的技術(shù)開發(fā)者在政治、哲學(xué)方面的經(jīng)驗(yàn)缺乏就和我在技術(shù)方面的經(jīng)驗(yàn)缺乏一樣”。

中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長譚鐵牛曾經(jīng)在接受媒體訪問時(shí)表示“人工智能雖然現(xiàn)在還遠(yuǎn)不足以威脅人類生存，但其社會(huì)影響應(yīng)該得到高度重視”。

譚鐵牛接受媒體訪問的時(shí)間是2015年，而自2015年以來的三年時(shí)間恰恰是人工智能概念發(fā)展最迅捷的時(shí)間，一批垂直行業(yè)的應(yīng)用在資本的催動(dòng)下嶄露頭角。

過分的擔(dān)憂并無必要，歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，在技術(shù)浪潮前，人們對(duì)于其影響往往表現(xiàn)出短期的“神經(jīng)脆弱”和長期的“遲鈍麻木”，無論是消極的方面或是積極的方面均是如此。但是，正如基辛格所建議的那樣，我們應(yīng)該開始為此做出努力了。