簡而言之,就是大量重復性肌肉勞動將會被人工智能取代,并且一些高難度的具有一定危險性的工作也會被人工智能取代,例如目前研制出的手術機器人可以為艾滋病患者、乙肝患者等具有傳染性疾病的病人手術,從而降低了醫護人員的危險性。
但隨著人工智能的發展,除去傳統行業被高新技術取代,創新型工作也面臨著巨大的危機。音樂領域,索尼巴黎計算機科學實驗室研究人員蓋坦·哈杰里斯與弗朗索瓦·帕切特編寫的深度巴赫的神經網絡,通過學習352部巴赫的作品之后幾乎可以能創造出以假亂真的巴赫曲目;編劇領域,一個人工智能程序名為本杰明,通過學習大量劇本后,創造出一個9分鐘短片。本杰明目前沒法做到像人類寫的劇本那樣邏輯通順,剛出來的稿子有很多讓人啼笑皆非的地方,不過整體而言,人工智能創作的具備還是很有意義。同時,讓人驚訝的是本杰明根據劇本的情節,創作了相應的背景音樂;在圍棋領域,谷歌創造的阿爾法狗橫掃李世石等頂級高手,顛覆了人類對于圍棋中“棋譜”的認識,打擊了棋類的最后堡壘。