本文節選自《AI·未來》第四章，李開復認為人工智能時代的七巨頭正在為人工智能的未來發展鋪設大范圍的“電網”，這不僅令重視開放人工智能生態系統的人擔憂，也是中國迅速崛起、成為人工智能超級大國的一塊隱形絆腳石。
如我之前所說，在21世紀要建設人工智能超級大國需要具備四個條件：大量的數據、執著的企業家、優秀的人工智能科學家和有利的政策環境。中國創業公司的競技場選拔出了世界上最精明強悍的企業家，中國的另類互聯網世界創造了世界上最豐富的數據生態環境，再加上另外兩項助力——人工智能專家的涌現和中國政府的政策支持，在這個人工智能實干的年代，硅谷的優勢將不復存在。
隨著人工智能滲入經濟的更多層面，該領域對優秀人工智能工程師的數量要求，將超過對頂尖人工智能科學家智力的要求，人工智能實千年代真正的經濟優勢，絕不僅是幾位屈指可數的拓展研究邊界的頂尖科學家，而是一個能和企業家聯手，利用已知科研創造商業價值的龐大的工程師軍團 中國正在訓練這樣的工程師軍團。
在那場講座后的近20年里，中國的人工智能公司大大拉近了與美國同行們的差距。雖然美國在頂尖人工智能科學家方面仍然領先，但我在合肥育到的那些擁有極強求知欲的學生已經成長起來，前沿全球研究也伴隨看互聯網的發展有了爆炸性傳播，中國公司找到了大批可以驅動人工智能應用落地的優秀工程師。鉆研人工智能的中國學生不用在昏黃的路燈下研究舊課本上的知識，他們能直接從源頭實時地吸納新知，如剖析網上發表的最新學術成果，在微信中討論頂尖人工智能科學家使用的方法，通過智能手機觀看他們的講座。
連接全球的人工智能知識傳播網絡，讓中國人工智能社群得以共享最新知識，躋身高端研究，加入即時培訓 從這些社群出發，優秀工程師使自己服務的公司可以將前沿的開源算法應用于自動無人機、人臉識別支付系統和智能家居終端等人工智能產品，進一步與人工智能領域的巨頭們分享蛋糕。
人工智能時代的七巨頭——谷歌、Facebook 、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴和騰訊，都是中國或美國的公司，它們動輒花費數十億美元建立驚人的數據儲備，大量延攬人工智能精英，努力建立人工智能時代的公共設施它們正在為人工智能的未來發展鋪設大范圍的“電網”，即建設私有云和公有云的設施：使機器學習擴散到整個經濟體系中。巨頭們建立私有人工智能“電網”的現象，不僅令重視開放人工智能生態系統的人擔憂，也是中國迅速崛起、成為人工智能超級大國的一塊隱形絆腳石
不過，在龐大的經濟體系中引人人工智能的力量，憑私營企業一己之力并不夠，還需要政府的明確態度和良好的政策環境。在柯潔輸給AlphaGo之后，中國政府發布了力爭在人工智能領域領跑的藍圖。中國的人工智能計劃在新的投資熱潮中激流勇進，引導了創業、創新的新方向。不少城市爭先恐后地想成為人工智能示范城市：從規劃無人駕駛車輛路線、往公共交通系統中安裝面部識別系統，到給交通網配備能夠優化車流的 “城市大腦” ，幾乎每個方案都顯露出了城市管理者的勃勃雄心。通過這些嘗試，我租信在人工智能實干的年代，中國將有力地加速貨源配置、產生更多數據、種下未來持續增長的種子。這是一種持續的自我循環，借助大數據的神奇力量、創業家的勇氣、辛苦磨煉的專業知識，以及有力的政策導向，持續良性循環下去。
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