能否將AI引入到電信網絡中?8月28日，在通信世界全媒體主辦的“藍戈沙龍第十六期——電信行業如何引入AI技術?”上，多位業界大咖共同探討電信行業引入AI的價值與意義，為運營商下一步網絡建設和場景部署提供參考。
AI為電信網絡插上騰飛的翅膀
電信網絡需要引入AI技術，這是與會專家們達成的共識。AI能夠為運營商帶來多方面價值。
首先AI可以幫助運營商降本增效。在中國移動設計院副院長崔海東看來，AI+電信網絡是未來的必然走向，電信行業面臨提速降費的壓力，因此需要優化現網，實現保值增值，同時建設未來的5G網絡，而AI則能夠助力運營商網絡解決上述問題。同時，中國電信北京研究院人工智能開放實驗室主任孫靜博表示，在基于AI的客服機器人、無人機基站巡檢方面，AI可以替代傳統勞動力來降低成本，而在增效上如何利用AI與大數據技術提升網絡價值還有較長的路要走。
其次AI可以幫助運營商提升個性化服務水平。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所專家趙強表示，通過對用戶每天的行為和數據進行分析，能夠為用戶提供更加個性化的服務。北京郵電大學教授牛凱表示，對于普通用戶而言，目前AI使得運營商的服務變得智能化，未來有可能出現AI服務助理，讓運營商的資費更貼近用戶。
再次，AI可以助力垂直行業轉型升級，中國聯通網絡技術研究院人工智能總監廖軍表示，5G和智能化成為基礎通信網絡的新發展和升級路徑，二者的結合將帶來整個互聯網行業乃至實體經濟的重新洗牌。
最后，AI可以發揮數據的巨大優勢。人工智能最大的優勢便是可以從海量的數據中挖掘人們難以發現的價值。運營商的網絡每天都在不斷產生海量的數據，因此人工智能在運營商大數據挖掘方面很有潛力。華為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發表示，AI+網絡可實現“故障發生前規避故障”“質量劣化前優化質量”“網絡擁塞前調整流量”等功能，進而讓網絡成為自動、自優、自愈、自治的永不發生故障的自動駕駛網絡。
AI引入電信網絡阻力重重
在具體的AI實踐方面，中國移動走在了前列。中國移動研究院人工智能和智慧運營研發中心鄧超表示，中國移動目前推出了九天人工智能平臺，面向客服、網絡、市場、管理和衍生業務領域實現了落地。不過在電信網絡具體引入AI技術方面，還有很多挑戰。
挑戰一，機器學習的能力有待提升。機器學習需要經歷學習的過程，AI賦能并解決問題也需要漸進迭代的過程。此外，如果在現有已經標準化、固化的網絡體系下，AI的作用不會特別明確，所以業界要加強設計并形成電信網絡AI化的共識。
挑戰二，AI人才如何引入有待探討。中國聯通網研院無線網AI研究負責人李一喆表示，目前缺乏能幫助電信網絡引入AI技術的人才。單純的AI公司存在技術壁壘，不能很好地理解運營商網絡需求。而從運營商內部來看，同樣對AI技術缺乏深刻理解，所以建立合理、創新的人才機制創建迫在眉睫。
挑戰三，AI目前的應用場景有待探討。中國電信北京研究院網絡技術與規劃部總工楊鑫表示，AI作為使能技術，目前看來，更易于解決符合以下特點商業問題：行業存在痛點;商業流程本身具備數字化的信息輸入，問題可以細分并且清晰界定;商業流程存在重復，較少受外部商業環境的復雜影響。網絡是否成為一個適合AI解決的商業問題還有待細分場景探索。
挑戰四，提升AI能力的數據資源有待優化。華為2012服務實驗室主任夏文鑫表示，AI是一個“吃貨”，大數據是“食品”，“食品”準備的好不好，決定著AI的成長速度。如何提取優質數據需要技巧，能否提取出過去沒有收集到的數據，包括已有的狀態、工程參數等，把有源的數據從中間狀態識別出來，將是很重要的過程。
挑戰五，AI還將對行業崗位帶來沖擊。對此，SA高級分析師楊光表示，全行業應該要秉承開放的態度努力創新，引領行業發展。雖然AI發展對行業的某些崗位帶來了沖擊，但電信運營商不僅是技術公司，也屬服務業，服務對象是消費者。未來如何發揮人服務人的優勢，體現人的獨有價值，值得深思。
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