那么，滴滴打車、滴答出行等網(wǎng)約車究竟有多不安全?今天，我們先拋開道德層面，通過(guò)數(shù)據(jù)掃描、研究整個(gè)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)”滴滴“們一探真相。
網(wǎng)約車，顧名思義就是利用互聯(lián)網(wǎng)預(yù)約的有償出行車輛。網(wǎng)約車的重點(diǎn)在于“約”，提前預(yù)約的形式大大解決了打車難的問(wèn)題。隨著大眾對(duì)網(wǎng)約車的使用頻率不斷增加，衍生出了如專車、快車、順風(fēng)車等多種租車模式，以滿足不同用戶的需求。
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的<<中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2018>>顯示，截止2017年底，中國(guó)網(wǎng)約車用戶規(guī)模(含網(wǎng)約出租車與專車快車等)達(dá)4.35億人，增速為19.2%，基本保持平穩(wěn)。
網(wǎng)約出租車用戶規(guī)模達(dá)2.87億，較2016年增加了6188萬(wàn)人，增長(zhǎng)率為27.5%;網(wǎng)約專車用戶規(guī)模達(dá)2.36億人，較2016年增加6844萬(wàn)人，增長(zhǎng)率為40.6%。
而在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局中，滴滴出行以58.6%的滲透率位居各平臺(tái)之首，遠(yuǎn)超其他網(wǎng)約車平臺(tái)。
截止到2018年7月，滴滴出行APP單月活躍用戶數(shù)正式突破1.2億人次。
Wind資訊在查閱最高人民法院——中國(guó)裁判文書網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，自2015年以來(lái)，滴滴司機(jī)犯罪案件至少89起，涉案司機(jī)102人，其中交通肇事33件、強(qiáng)奸16件、詐騙16件、尋畔滋事10件、猥褻侮辱5件、搶劫3件。
涉案司機(jī)作案地域分布遍及全國(guó)，其中廣東和浙江案件數(shù)量最多，分別有12起和10起。
而據(jù)南方周末記者不完全統(tǒng)計(jì)，在過(guò)去的四年里，媒體公開報(bào)道及有關(guān)部門如法院處理過(guò)的而滴滴司機(jī)性侵、性騷擾事件。至少有50起。
50個(gè)案例中，有2起故意殺人案，有19起強(qiáng)奸案、
9起強(qiáng)制猥褻案、5起行政處罰案件、15起未立案的性騷擾事件;涉及50個(gè)司機(jī)，53名被害人均為女性。
但直到2018年5月6日的鄭州順風(fēng)車殺人案曝光，女性乘車安全才引發(fā)全社會(huì)的關(guān)注。
21歲的空姐李明珠，并不是第一個(gè)被順風(fēng)車司機(jī)奸殺的女乘客。
2017年5月14日，重慶永川，順風(fēng)車司機(jī)周航用風(fēng)箏線和紅布將30歲的甘女士勒死。周航被判處死緩，該案在網(wǎng)上幾乎搜索不到任何報(bào)道。
除滴滴外，自2015年以來(lái)，神州專車和優(yōu)步網(wǎng)約車平臺(tái)合計(jì)發(fā)生14起刑事案件，其中詐騙罪3起、故意傷害罪和危險(xiǎn)駕駛罪均為2起、搶劫罪、妨害公務(wù)和生產(chǎn)銷售假藥罪分別各有1起，并未出現(xiàn)性侵案件。
“滴滴順風(fēng)車"事件一出，便有媒體質(zhì)疑滴滴并未合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)。網(wǎng)上曾一直傳言，滴滴出行通過(guò)大數(shù)據(jù)殺熟，即滴滴平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，在同一起點(diǎn)與終點(diǎn)的情況下，老用戶打車的費(fèi)用比新用戶貴，蘋果手機(jī)用戶費(fèi)用比安卓貴。
2017年，滴滴基于客戶出行的大數(shù)據(jù)通過(guò)多種可視化方式呈現(xiàn)了城市交通的形態(tài)與特征。
在5月空姐順風(fēng)車遇害案發(fā)生后，滴滴曾經(jīng)進(jìn)行了一些管控升級(jí)行為，如隱藏隱私信息、司機(jī)人臉識(shí)別、一鍵報(bào)案功能的整改，以期盼能減少犯罪動(dòng)機(jī)的作用。然而，事前管控的實(shí)際效用不大，如果滴滴能利用大數(shù)據(jù)，將乘客在乘坐滴滴過(guò)程中，產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和建模監(jiān)測(cè)，做好事中管控，一旦發(fā)現(xiàn)異常便可及時(shí)干預(yù)，避免悲劇。
大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于各行各業(yè)，將龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)咨詢的有效利用。其中，大數(shù)據(jù)分析最終要實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘都是前期鋪墊工作，只要在大數(shù)據(jù)中挖掘出信息的特點(diǎn)與聯(lián)系，就可以建立科學(xué)的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。
毋庸置疑，大數(shù)據(jù)是當(dāng)前的潮流，在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層出不窮，企業(yè)管理決策也越來(lái)越受預(yù)測(cè)性分析和大數(shù)據(jù)分析的影響，依靠直覺做決定的情況將會(huì)被徹底改變。而像滴滴出行在利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化出行路線、提升交通出行效率的同時(shí)，忽略了對(duì)于大數(shù)據(jù)的監(jiān)控與出行安全的監(jiān)管，沒有利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行正確、高效的分析，形成一系列本不應(yīng)該發(fā)生慘劇。
大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。那么又應(yīng)當(dāng)如何正確利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，服務(wù)于企業(yè)與用戶呢?這的確是一個(gè)值得思考的問(wèn)題!
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