安防

近年來，在智慧轉型的浪潮下，行業競爭日趨白熱化，很多安防企業看到了人工智能的大趨勢，紛紛加速擁抱人工智能，以求變革求新、提高效益。

在打造智慧社區的過程中，由于人員的高流動性，人口管理難等問題使社區環境變得日趨復雜。所以人工智能越來越多的被應用到了安防系統中，代替人工進行信息篩選，可以節省大量的人力物力和時間。

當前監控布局很多，監控的數據更多，想要更快發現嫌疑人的信息，僅靠人工檢索是不行的，通過人工智能可以快速的把需要幾天才能處理完的數據在幾分鐘內處理好，為抓到嫌疑人贏得更寶貴的時間。

除了公共安防，現在AI在民用安防里的運用也非常多。以前人們出門在外就無法得知家里的情況，現在人工智能可以發揮它的作用。一是可以在家里沒人時做到自動布防，如果有人闖入會發出警報并通知主人;二是，現在人們可以通過手機實時觀察家中情況，做到心中有數，一旦遇到入室偷竊等還可以記錄下犯罪嫌疑人的樣貌，快速破案，減少損失。

醫療

醫療進步的現實需求，刺激了人工智能技術在醫療領域的發展。當下人工智能在醫療領域應用廣泛，從最開始的藥物研發到操刀做手術，利用人工智能都可以做到。

利用人工智能的深度學習技術，快速準確地挖掘篩選合適的化合物或生物，可以縮短研發周期，降低新藥研發成本，提高新藥研發的成功率。同時，人工智能技術還可用于輔助診療，讓計算機學習醫生的思維和診斷推理然后像醫生一樣，給病人看病，并給出可靠的診斷和治療方案。

現在，能夠幫助患者站起來的智能骨骼也已經被研制出來了。對于下半身癱瘓的患者，可以利用智能骨骼完成基本的行走，爬樓，還有一些特殊的訓練動作。還有的智能骨骼甚至可以測量脈搏，電刺激，設定既定的行走模式等，幫助患者進行更好地康復訓練。

如今，讓人工智能機器人進行手術也已經不再是設想，最具代表性的就是達·芬奇手術系統。機器人的機械手臂會比人的手臂更加靈活，攝像機也可以進入人體內，完成超高難度的手術，讓人的生命安全得到保證。數據統計，目前達·芬奇機器人已經完成了300萬例手術。造福人類。

交通

在迅猛的城市化發展中，交通是發展的命脈，也同時出現道路擁堵、停車困難、交通事故頻繁發生等問題?，F在通過人工智能技術，可以緩解這些交通問題。

大數據和人工智能可以讓交通更智慧，智慧紅綠燈不再是奢望。通過深度學習模型，以大數據為核心，可以實時監測分析道路上的車流量，再根據道路上真實的情況自動切換和調配信號燈的時間，紅綠燈時間不再固定，極大的提高了交通效率，提升交通體驗。

除了信號燈可以節約我們的時間之外，人工智能還可以為我們的安全保駕護航。ADAS高級駕駛輔助系統可以根據人工智能算法，進行智能圖像分析。在行車時，實時收集車內外的環境數據，進行物體識別，讓駕駛人員察覺到潛在危險，預防交通事故的發生。

在未來，人工智能的算法會進一步完善，也會有更多的場景可以實施落地。人工智能讓我們的生活更美好。