無論傳言是否屬實，谷歌回歸后若想在激烈的中國互聯網市場競爭中占據一席之地，也應如官媒所言，除了發揮核心技術優勢這重要一點外，也要依據國內市場特點進行相應的本土化改革才能被市場接納。事實上，谷歌依據中國進行的技術調整不只拘泥于搜索引擎。早在2017年12月，谷歌AI就已宣告重返中國大陸，并成立了中國AI中心。
對于國內的人工智能企業來說，谷歌的舉動也預示著行業未來的發展動向——培養核心競爭優勢，探尋能夠在市場上穩固腳跟的本土化運營策略。目前，只有少數企業能夠意識到這關鍵一點，其中一起教育科技作為K12智能教育領域的代表，為行業提供了實現這一目標的市場運作典范。
構建智能技術壁壘 培養核心競爭優勢
在傳統的教學活動中, 受限于師資成本和技術水平, 每個學生的能力無法得到細致準確的評估，從而導致在一個學生學習能力與知識掌握水平參差不齊的普通班級中，只能設置基本一致的學習規劃與教學進度。如果能夠找到對學生能力進行有效評測的方案，以為其匹配適宜當前能力的教材、作業，將極大的提升學生的學習效果與效率。
于是，在意識到學生的個性化學習需求后，教育行業內的各大從業者紛紛把目標瞄準人工智能技術，以期通過準確評測學生能力，為其提供定制化的學習提升方案。而在一起教育科技的發展版圖中，智能技術在長期以來一直是他們的核心著力點。并且，依靠內部人工智能團隊的多年鉆研，一起教育科技在對學生能力評測及個性化教學內容推薦上已經構筑了相當的技術壁壘。
2015-2016年是一起教育科技探索學生能力評測模型的第一階段。在此階段的核心技術被稱為IRT ( Item Response Theory ) 模型，它主要通過對學生做題的正誤率評估學生的能力，在經過長時間的數據積累后，可根據學生的能力值為學生推薦合適難度的習題。
為了使評測模型更加優化，一起教育科技于2016-2018年間引入了BKT (Bayesian Knowledge Tracing ) 和 DKT(Deep Knowledge Tracing ) 模型。在新一代的評測模型中，除了題目間的關聯性及做題順序被納入評測變量中外，通過對題目中涵蓋的考點、知識點進行抽象歸納，該模型還能進一步挖掘學生的錯誤原因與考點之間的關系，并通過可視化的圖文呈現學生應掌握的思維能力圖譜。
用人工智能算法標注的各知識點關聯性
經過多次優化的學生能力評測模型一經投入使用就獲得了顯著的效果。與市面上的同類產品相比，一起教育科技的智能系統不僅能根據每個學生往期的學習數據，更精準地診斷出他們的知識薄弱點，還能由此切入，追溯本源，將知識點還原到整個知識體系中，找到學生的知識結構缺陷。而以此為基，系統還能為學生推薦與其能力水平相適應的個性化練習內容，以讓其能夠進行有規劃有參照的學習，避免學習彎路，最大化學習效率與效果。
探索本土運營策略 發揮技術真正效能
從谷歌出走到回歸的例子，我們可以總結出這樣一條規律：一個智能科技企業是否能夠在國內市場站穩腳跟，是否能被廣大群眾接納和認可，比起為自身塑造不可撼動的科技“硬實力”，根據目標市場的現實情況制定相應解決方案的重要性也不可小覷。
針對我國地區教育資源不均衡、教育水平發展差異大的教育現狀和特點，一起教育科技運用人工智能技術找到了最佳突破口。
以一起教育科技旗下的智能教育平臺一起作業為例，其遍及363個城市、近12萬所學校的6000萬用戶為平臺提供了海量的教師教學數據與學生學習數據。而通過智能技術對這些數據進行分析與挖掘，一起作業便能及時掌握每個地區的教學情況與進度，甚至能追蹤細化到北京某一個地區的高頻錯題。
有了這樣的基礎，并借助互聯網移動端這個可進入性較高的大平臺，老師用戶在使用一起作業進行練習、測驗布置時，不僅能獲得與班級學習水平相符的重難點練習，還可以獲得與該地區教學重點同步的提升性作業內容。此外，平臺還會根據班級的每次作業情況，為老師提供一份涵蓋了班級平均錯誤率、知識薄弱點的學情分析報告，而根據這份報告，老師就能在下次課堂中對錯誤率較高的習題進行集中講解，并調節最合適的教學進度。
一起教育科技的創始人兼CEO劉暢也曾表示，在目前，即使老師用戶來自同一個學校，教同一個年級，使用同一本教材，當他們打開一起作業的平臺時，里面的內容呈現已經變得完全不同。而這種取決于老師所在地區與教班水平的教學內容推薦，正是教育水平落后與教育資源稀缺地區所欠缺的。
可以說，一起作業用技術在一二線城市與教育不發達地區架起了一道“橋梁”，讓教學資源實現了互聯互通，找到了智能技術與本土教育情況融合的最優途徑，真正的緩解了目前教育中存在的現實難題。
谷歌等科技巨頭重回中國，雖然在一定程度上會帶來更加白熱化的市場競爭，但與之而來的是他們先進的技術模式，和對中國科技企業技術與市場運營水平的提升。在競爭中，劣幣驅逐良幣的狀態才能得到有效緩解，才會讓市場能夠涌現出更多如一起教育科技一般具有核心競爭優勢與精準運營策略的高質量企業，為我國智能技術實力構建穩定堅實的基礎。
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