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國內(nèi)外巨頭紛紛布局醫(yī)療人工智能

責任編輯:zsheng 作者:肖思思 胡林果 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-08-13 08:19:56 本文摘自:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)

近年來,人工智能技術與醫(yī)療健康領域的融合不斷加深,以人工智能醫(yī)療發(fā)展最為迅速的美國為例,科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè),大批專注細分領域的初創(chuàng)公司也蓄勢待發(fā)。

IBM、谷歌、微軟等科技巨頭近年來都在布局人工智能醫(yī)療。例如IBM Watson能夠快速篩選癌癥患者記錄,為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案;谷歌在糖尿病、神經(jīng)性疾病診療和醫(yī)療器械的研究方面發(fā)力,谷歌deepmind與英國國家健康體系(NHS)合作共同開發(fā)新技術;微軟發(fā)布了面向個人的健康管理平臺,整合不同的健康及健身設備搜集的數(shù)據(jù),蘋果、臉譜等公司也通過設立醫(yī)療健康部門、開發(fā)醫(yī)療健康類應用、收購醫(yī)療健康類初創(chuàng)企業(yè)等方式,逐步踏入醫(yī)療健康行業(yè)。

除了科技巨頭紛紛進場,初創(chuàng)公司也大批出現(xiàn),專注智能醫(yī)療細分領域。僅2013年以來,美國至少有100家初創(chuàng)企業(yè)已小有成就,其中醫(yī)療影像與診斷成為初創(chuàng)公司業(yè)績增長最快的領域。致力于藥物研發(fā)的企業(yè)利用人工智能技術降低了藥物開發(fā)成本;一些初創(chuàng)類企業(yè)運用人工智能技術,針對心血管病、糖尿病等特定病癥制訂了手機終端應用及可穿戴設備。

數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能風險投資已經(jīng)從2012年的5.89億美元,增至2016年的50多億美元。預計到2025年,人工智能應用市場總值將達到1270億美元,其中,醫(yī)療人工智能行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。

我國人工智能醫(yī)療發(fā)展雖然起步稍晚,但是熱度不減。數(shù)據(jù)顯示,2017年中國人工智能醫(yī)療市場規(guī)模超過130億元人民幣,并有望在2018年達到200億元人民幣。

記者調查發(fā)現(xiàn),目前我國人工智能醫(yī)療企業(yè)聚焦的應用場景集中在以下幾個領域:

第一,基于聲音、對話模式的人工智能虛擬助理。2018年6月21日,騰訊公司開放旗下首款人工智能醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”輔診平臺,該輔診引擎能輔助醫(yī)生診斷、預測700多種疾病;廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主導開發(fā)的人工智能平臺可實現(xiàn)精確導診、輔助醫(yī)生診斷。

第二,基于計算機視覺技術對醫(yī)療影像進行快速讀片和智能診斷。騰訊人工智能實驗室專家姚建華介紹,目前人工智能技術與醫(yī)療影像診斷的結合場景包括肺癌檢查、糖網(wǎng)眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫(yī)學檢查、核病理檢查等。中山大學中山眼科中心開發(fā)的糖尿病眼病快速診斷系統(tǒng),能通過閱讀影像資料快速出具人工智能診斷報告。

第三,基于海量醫(yī)學文獻和臨床試驗信息的藥物研發(fā)。目前我國制藥企業(yè)也紛紛布局人工智能領域,人工智能可以從海量醫(yī)學文獻和臨床試驗信息等數(shù)據(jù)中,尋找到可用的信息并提取生物學知識,進行生物化學預測,據(jù)預測該方法有望將藥物研發(fā)時間和成本各縮短約50%。

關鍵字:智能布局巨頭國內(nèi)

本文摘自:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)

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國內(nèi)外巨頭紛紛布局醫(yī)療人工智能

責任編輯:zsheng 作者:肖思思 胡林果 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-08-13 08:19:56 本文摘自:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)

近年來,人工智能技術與醫(yī)療健康領域的融合不斷加深,以人工智能醫(yī)療發(fā)展最為迅速的美國為例,科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè),大批專注細分領域的初創(chuàng)公司也蓄勢待發(fā)。

IBM、谷歌、微軟等科技巨頭近年來都在布局人工智能醫(yī)療。例如IBM Watson能夠快速篩選癌癥患者記錄,為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案;谷歌在糖尿病、神經(jīng)性疾病診療和醫(yī)療器械的研究方面發(fā)力,谷歌deepmind與英國國家健康體系(NHS)合作共同開發(fā)新技術;微軟發(fā)布了面向個人的健康管理平臺,整合不同的健康及健身設備搜集的數(shù)據(jù),蘋果、臉譜等公司也通過設立醫(yī)療健康部門、開發(fā)醫(yī)療健康類應用、收購醫(yī)療健康類初創(chuàng)企業(yè)等方式,逐步踏入醫(yī)療健康行業(yè)。

除了科技巨頭紛紛進場,初創(chuàng)公司也大批出現(xiàn),專注智能醫(yī)療細分領域。僅2013年以來,美國至少有100家初創(chuàng)企業(yè)已小有成就,其中醫(yī)療影像與診斷成為初創(chuàng)公司業(yè)績增長最快的領域。致力于藥物研發(fā)的企業(yè)利用人工智能技術降低了藥物開發(fā)成本;一些初創(chuàng)類企業(yè)運用人工智能技術,針對心血管病、糖尿病等特定病癥制訂了手機終端應用及可穿戴設備。

數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能風險投資已經(jīng)從2012年的5.89億美元,增至2016年的50多億美元。預計到2025年,人工智能應用市場總值將達到1270億美元,其中,醫(yī)療人工智能行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。

我國人工智能醫(yī)療發(fā)展雖然起步稍晚,但是熱度不減。數(shù)據(jù)顯示,2017年中國人工智能醫(yī)療市場規(guī)模超過130億元人民幣,并有望在2018年達到200億元人民幣。

記者調查發(fā)現(xiàn),目前我國人工智能醫(yī)療企業(yè)聚焦的應用場景集中在以下幾個領域:

第一,基于聲音、對話模式的人工智能虛擬助理。2018年6月21日,騰訊公司開放旗下首款人工智能醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”輔診平臺,該輔診引擎能輔助醫(yī)生診斷、預測700多種疾病;廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主導開發(fā)的人工智能平臺可實現(xiàn)精確導診、輔助醫(yī)生診斷。

第二,基于計算機視覺技術對醫(yī)療影像進行快速讀片和智能診斷。騰訊人工智能實驗室專家姚建華介紹,目前人工智能技術與醫(yī)療影像診斷的結合場景包括肺癌檢查、糖網(wǎng)眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫(yī)學檢查、核病理檢查等。中山大學中山眼科中心開發(fā)的糖尿病眼病快速診斷系統(tǒng),能通過閱讀影像資料快速出具人工智能診斷報告。

第三,基于海量醫(yī)學文獻和臨床試驗信息的藥物研發(fā)。目前我國制藥企業(yè)也紛紛布局人工智能領域,人工智能可以從海量醫(yī)學文獻和臨床試驗信息等數(shù)據(jù)中,尋找到可用的信息并提取生物學知識,進行生物化學預測,據(jù)預測該方法有望將藥物研發(fā)時間和成本各縮短約50%。

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