有數據指出,到2022年智能手機累計出貨量將超86億部。智能手機的巨大規模加上5G的賦能,將成為人工智能最普及的平臺,屆時勢必會將人工智能帶至數萬億的終端設備,這正是人工智能向著終端側遷移的必然。而搭載高通驍龍芯片的手機已經超過10億部,基本上相當于全球平均每7個人中就有一人在使用搭載了驍龍芯片的手機。在移動生態領域的龐大規模,讓高通推動人工智能向終端側發展具有更大的優勢。為了讓人工智能所需要的計算能力從云端分布到智能手機等終端,將人工智能帶給市場和大眾消費者,手機這一最為普遍的終端產品必定是主打市場之一。
高通對人工智能領域的研究可以追溯到2007年,啟動了首個人工智能項目。至今推出了三代人工智能產品,分別是第一代人工智能產品驍龍820、第二代人工智能產品驍龍835以及第三代人工智能產品驍龍845,他們已經大量應用于智能手機終端之上。近期,高通還推出了全新的驍龍710芯片,采用支持人工智能的高效架構而設計,集成多核人工智能引擎(AI Engine),并具備神經網絡處理能力。驍龍710是全新驍龍700系列產品組合中的首款移動平臺,旨在通過為更廣泛的用戶帶來部分頂級特性,從而超越人們對目前高端移動體驗的期待。
人工智能進入萬億終端的過程,少不了人工智能引擎的賦能。實際上,驍龍660、驍龍800系列以及全新驍龍700系列,都已經具有高通的人工智能引擎,這也讓如今無論是旗艦手機還是千元機,人工智能都成為了標配。高通人工智能引擎是由多個硬件、軟件組成,以實現終端側人工智能運算能力的加速,進而提升用戶體驗。簡而言之,在高通人工智能引擎的體系下,以驍龍芯片上的Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU為硬件基礎,以驍龍神經處理引擎等多個軟件框架和Hexagon Neutral Network(NN)等庫為接口的異構計算方案。
得益于人工智能引擎的賦能,人工智能在手機中的應用場景也越來越多,比如智能拍照、智能美顏、智能語音助手。像是小米手機中的“小愛同學”語音助理,一句喚醒搞定手機的復雜操作。這背后是人工智能算法、硬件、軟件的全面升級,也是人工智能生態圈和影響力的擴大。以小米MIX 2S為例,在人工智能引擎的助力下,手機能夠動態分布、科學分配人工智能資源,將人工智能運算效率最大化,為手機終端提供3倍人工智能的性能。
借助人工智能引擎的支持也讓智能手機在場景識別時更加精確、快速,識別種類不斷增加,同時AI賦能的應用穩步增長:面部識別、食品分類、智能相冊、單攝背景虛化等等。目前人工智能引擎已經覆蓋了市面上熱門的中高端至旗艦級智能手機,除了小米,vivo、 OPPO、一加、錘子等OEM廠商均推出了搭載人工智能引擎的產品。
多年來,高通一直引領著移動領域的創新,接下來的這一場人工智能的革命才剛剛開始,高通將以在人工智能領域不亞于移動通信領域的技術實力,繼續引領行業發展。