高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，以及AI應(yīng)用的生態(tài)整合之中。高通最早在AI芯片上就開發(fā)了神經(jīng)元處理器Zeroth，放在今天就是類似火熱的NPU概念，能讓裝有這一AI芯片的機(jī)器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而為了推動AI在終端側(cè)的邁進(jìn)，針對AI手機(jī)和AI終端的智慧需求，高通推出了更為契合并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的AIEngine，將AI芯片的CPU、GPU、DSP組成一個(gè)異構(gòu)AI平臺，運(yùn)行驍龍神經(jīng)處理引擎等軟件和各種庫，均衡地針對不同的AI算法需求進(jìn)行處理單元的合理分配，帶來更好的效能，并且支持開發(fā)者與廠商，能輕松實(shí)現(xiàn)和加速驍龍AI芯片上的AI處理，與合作伙伴的應(yīng)用形成協(xié)同，共同構(gòu)建起來一個(gè)AI的業(yè)務(wù)生態(tài)。如今，驍龍845、驍龍835、驍龍710以及驍龍660等AI芯片中都已經(jīng)搭載有AI Engine，這些AI芯片被手機(jī)和終端廠商廣泛應(yīng)用，這使得高通驍龍AI芯片已經(jīng)成為當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛、影響力最大的移動AI芯片。
現(xiàn)在手機(jī)AI芯片都熱衷于增加獨(dú)立處理AI任務(wù)的單元，目前高通AI芯片的策略與部分競爭對手采用的方式不同，并不是簡單疊加AI芯片的NPU或者引擎單元。驍龍AI芯片而是采用異構(gòu)計(jì)算的方式，讓CPU、GPU、DSP等不同的模塊來相互配合，根據(jù)不同的應(yīng)用場景來安排AI芯片的工作負(fù)載。這是因?yàn)楦骷覐S商的需求不同且AI芯片行業(yè)發(fā)展速度極快，通過異構(gòu)計(jì)算可以滿足不同場景下調(diào)動芯片不同部件，從而滿足AI的各類不同需求。AI芯片這么做的好處是可以適配更多的手機(jī)，畢竟現(xiàn)在市場上從中端至高端乃至旗艦市場，驍龍芯片的市場覆蓋度極高，AI芯片并不是只提供給某一個(gè)品牌使用，市場會有大量終端設(shè)備搭載驍龍AI芯片，倘若一刀切的定義AI芯片應(yīng)該加一個(gè)單獨(dú)組件，這種決定恐怕眾口難調(diào)。而就目前的AI計(jì)算場景來說，驍龍AI芯片強(qiáng)大的終端算力完全能夠勝任而不必增加獨(dú)立的AI單元，這么做也不會增加AI芯片的成本。
小米旗下的AI手機(jī)MIX 2S，就是搭載了高通第三代AI芯片驍龍845，得益于AI芯片的加持，通過AI場景相機(jī)在拍攝時(shí)可以智能識別對應(yīng)的場景，自動進(jìn)行優(yōu)化。MIX 2S可以識別出25種標(biāo)簽，包含了206個(gè)精細(xì)化的具體場景。AI場景相機(jī)在檢測到對應(yīng)的場景時(shí)，會自動地對照片進(jìn)行“美化”，讓花朵更鮮艷，天空更藍(lán)，美食更誘人，文字更清晰。在6月份剛推出最新vivoNEX旗艦版，是一款定位高端的機(jī)型，也是采用高通驍龍845這一AI芯片。借助驍龍845的人工智能引擎，能支持多達(dá)17種環(huán)境的場景識別，提供AI濾鏡、AI構(gòu)圖、AI逆光拍照等多種實(shí)用拍照功能，這些功能就是通過AI芯片的異構(gòu)計(jì)算平臺的多個(gè)硬件協(xié)同工作，才打造出的優(yōu)秀AI體驗(yàn)。
此外，驍龍AI芯片還可以幫助手機(jī)延展出很多前沿應(yīng)用場景，比如在拍照后的摳圖。當(dāng)你用AI手機(jī)拍照之后，手機(jī)會自動將照片進(jìn)行AI摳圖，無需再上傳到云端。這個(gè)過程是通過AI芯片實(shí)時(shí)在手機(jī)終端側(cè)進(jìn)行的。搭載人工智能引擎的驍龍AI芯片的功能已經(jīng)并將繼續(xù)助力廠商和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴開展AI創(chuàng)新，旨在加速AI在終端側(cè)的發(fā)展，并為消費(fèi)者帶來豐富、無縫并引人入勝的AI體驗(yàn)。
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