據了解，這款AI芯片是特斯拉傾注三年時間打造的誠意之作，也是特斯拉自主研發的首款AI芯片。不同于其他企業，特斯拉從未放棄過在自主研發制動駕駛汽車芯片上的探索。
這更是被人解讀為為了擺脫對英偉達等芯片廠商的依賴。
公開資料顯示，馬斯克首次提到這款自動駕駛AI芯片是在去年12月。當時特斯拉的自動駕駛硬件還在使用Nvidia的顯卡，當時特斯拉公布了最新的一項人事任命，即AMD芯片架構師Jim Keller擔任特斯拉負責硬件開發的副總裁。
有報道稱，當時馬斯克自信地表示“我們認為目前Jim Keller的團隊開發的自動駕駛專門化AI硬件是世界上最好的。”
據悉，和目前特斯拉使用的 Nvidia GPU 相比，特斯拉自主研發的 AI 芯片與目前其汽車所用的系統和成本差別不大，但計算和處理能力卻遠勝后者。
馬斯克還進一步透露，基于這款AI芯片的新自動駕駛技術未來將會被運用到 Model 3、Model X 和 Model S 的 Autopilot 自動駕駛系統之中。目前在測試階段，芯片已經能夠順利運行，而且表現不錯。
值得一提的是，這些AI芯片可以全幀速支持現有的車載網絡，并且在很多時候都是空閑狀態。在英偉達硬件上運行特斯拉計算機視覺軟件每秒處理大約200幀，但是特斯拉專門設計的芯片則可以實現每秒2000幀，性能是英偉達PX2的十倍。
作為少數幾家自主開發自動駕駛技術的汽車制造商之一，馬斯克表示，特斯拉計劃擴大AI芯片團隊的規模，并盡快對該技術投資。
業內人士分析稱，自主研發AI芯片能夠幫助特斯拉提高效率，專注需求，在市場上占據領先優勢。不過，這注定是條困難重重的道路，當下特斯拉只是走出了第一步。
另外，在國內市場，早在上個月百度AI開發者大會上，百度就已經發布了中國首款云端全功能AI芯片。
從百度官方介紹中可以看出，昆侖AI芯片是基于百度八年CPU、GPU、FPGA的AI加速器研發，通過了20多次的迭代才產生的，是目前業內運算能力最高的芯片。
具體來看，昆侖能在100W以上的功耗下提供高達260萬億次/秒的運算速度。對比同類產品英偉達的Xavier自動駕駛處理器的運算能力僅為30萬億次/秒。
此外，百度昆侖芯片面向對象主要是對AI、有深度學習需求的廠商和機構，該芯片可高效地同時滿足訓練和推斷的需求，除了常用深度學習算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，未來在無人駕駛、圖像識別等領域應該會有不俗的表現。
在李彥宏看來，相對傳統汽車，自動駕駛汽車將以全新的邏輯進化。今天的汽車從一個世紀以前T型車下線時的1000多個零件，發展到3萬多個。而到了AI時代，更多的將會是軟件的增長。
從這兩大不同領域的領軍企業紛紛自主研發AI芯片不難看出，在人工智能時代，得“芯片”者得天下的意味更加明顯。除了現在已經明確表態進軍AI芯片自主研發的企業外，還有許多不同領域的企業還在躍躍欲試。當下AI芯片的重要性不言而喻，但是究竟誰才能成為最后的贏家，還需要進一步觀察。
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