深圳海創醫療研發負責人鄭超說，該系統以中國醫學科學院腫瘤醫院放療科專家的多年學術科研成果和臨床經驗為基礎，采用深度學習方法，通過大量已勾畫靶區和危及器官的患者數據，訓練神經網絡模型，然后用模型來完成新患者靶區和危及器官的自動勾畫。
今年4月起，中國醫學科學院腫瘤醫院放療科開始對這個系統進行試用和評估，6月7日正式投入臨床使用，目前已進入較為成熟的階段。
記者近日在中國醫學科學院腫瘤醫院的放療科計劃室看到，副主任醫師陳波在查看了49歲直腸癌患者梁先生的CT影像后，使用人工智能勾畫系統，不到3分鐘就在系統中自動完成了腫瘤靶區和危及器官的勾畫。在該系統啟用以前，醫生是基于CT影像，對靶區和器官進行手動勾畫，對同樣一名直腸癌患者大約需要花費60至80分鐘的時間。
“當前，我國放療患者的診療需求巨大，該系統能夠幫助我們在資源有限的情況下，滿足更多腫瘤患者的放射治療需求，同時能夠提供高質量的精確放射治療。”中國醫學科學院腫瘤醫院放療科主任李曄雄說，2017年放療科收治患者6300多例，醫生一直處于高負荷工作狀態，這套人工智能勾畫系統將助力醫生騰出更多的時間和精力為患者服務。
據統計，自投入臨床使用以來，醫生使用該系統服務的患者數量260人，其中直腸癌患者69人，乳腺癌患者119人，鼻咽癌患者72人。“隨著應用的不斷深入，該系統的性能將通過迭代不斷提高。”中國醫學科學院腫瘤醫院放療物理主任戴建榮說。
陳波總結一段時間以來的臨床應用情況說，這套系統對提高醫生工作效率較為明顯。比如鼻咽癌，一名熟練的醫師需要五六個小時進行人工勾畫，而使用這套系統后加上醫生修改的時間大約只需要兩三個小時;再比如乳腺癌，人工勾畫大約需要1小時，使用該系統后醫生僅需10分鐘左右就可以完成勾畫工作。
“對于腫瘤患者來說，靶區和危及器官的勾畫非常重要。一旦勾畫出錯，治療就會出現錯誤。”戴建榮表示，放療智能勾畫系統的作用就是輔助醫師勾畫放療的靶區和危及器官，可以有效解決我國放療技術發展不平衡、放療人員不足等問題。未來，放療智能勾畫系統也可為不同層級的放療單位開展標準化臨床服務提供技術支持，同時還可以用于臨床教學。
目前，這套系統已實現直腸癌、乳腺癌和鼻咽癌三個病種智能勾畫的臨床應用，今后還將陸續應用到其他病種。
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