2018年8月2日，首屆諾華精英學院交流大會在美麗的春城舉行，針對智能醫(yī)療、循證醫(yī)學大數據、前沿學術資訊、轉化醫(yī)學等熱點話題進行討論交流。

最近數百年，伴隨科技的發(fā)展，醫(yī)療有了巨大的變革，如今醫(yī)療更是到了歷史上最高水平;但是，就目前的國內的醫(yī)療資源還是不能滿足于患者的需求。

2012年之后，人工智能發(fā)展迅速，在圖像識別上有了巨大的進展。如今在醫(yī)療人工智能領域，絕大部分的企業(yè)和研究機構也都放在圖像領域，有望AI在醫(yī)療方面能解決國內目前的醫(yī)療困境。

Airdoc的首席醫(yī)學官陳羽中，大會上分享的主題是：人工智能的發(fā)展和現狀、醫(yī)療人工智能的應用領域、醫(yī)療人工智能助力慢性病篩查和管理。

 

 

他在分享時說：Airdoc是醫(yī)療領域人工智能領軍企業(yè)，專注于人工智能醫(yī)學影像識別領域的應用，Airdoc的人工智能慢病識別系統可以自動讀取眼底照相機拍攝的視網膜影像，利用慢性病識別算法就可以完成快速分析篩查。

人工智能的發(fā)展和現狀

21世紀，人工智能的快速發(fā)展，正在迅速的改變人類的生活方式，語音識別、指紋識別、無人駕駛、機器人送快遞等，都體現出了迅猛的發(fā)展勢頭。

如今的人工智能機器，可以在勝任一些復雜腦力勞動的同時，輔助人類進行記憶和邏輯運算等活動，完成一些執(zhí)行難度較大的工作。人工智能為了實現人機交流，解決了計算機對文字和語言的理解與翻譯、對自我的表達等功能問題。人工智能滲透進了工業(yè)、醫(yī)學、服務等多個領域，可以說人工智能正在改變著我們生活的世界。

醫(yī)療領域，“互聯網+醫(yī)療”OR“AI+醫(yī)療”

醫(yī)療信息化與醫(yī)療設備的成熟促進醫(yī)療大數據井噴，算法紅利促進智能化利用，國內醫(yī)療資源緊張，人工智能通過輔助甚至替代醫(yī)護人員提升醫(yī)療資源供給，釋放更多的醫(yī)療資源給急需的患者。為了促進人工智能的快速發(fā)展，從2013年開始，國務院、發(fā)改委、FDA連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療數據的整合以及醫(yī)療智能化的推進。

生物、醫(yī)療和醫(yī)用互聯網新技術的完善，我們思考疾病、認識病因和制定治療方案的方式也發(fā)生了極大的改變。在這個技術領域，已經出現一些并將出現更多活躍的企業(yè)應用知識產權產品(新服務模式需要新技術產品)來推動技術進步，建立和不斷完善人工智能醫(yī)療服務體系。

人工智能醫(yī)療(AI+醫(yī)療)

 

 

陳羽中表示：AI+醫(yī)療就是直接幫助醫(yī)生，“科研合作、降低勞動強度，提高工作效率和質量”，直接幫助“病人隨時隨監(jiān)控、隨訪病情”，給基層醫(yī)生賦能，如視網膜識別、心電判別。醫(yī)療影像可能是醫(yī)療AI最早突破的領域，眼科是可能是醫(yī)療AI最早落地的臨床科室，深度學習技術是人工領域的最新技術。眼底照相技術成熟完善，在移動性上有著巨大的優(yōu)勢——不但可以在固定場所應用，同樣可以走出醫(yī)院，在院外開展篩查，發(fā)現慢病患者。

助力慢性篩查

目前中國還有20%的縣級醫(yī)院沒有眼科，全國眼科醫(yī)生數量僅有3.6萬人，在中國，糖尿病患者高達1.14億，高血壓患者更是多達2.7億(數據來源：2017年國家衛(wèi)計委例行發(fā)布會)。

 

 

在臨床指南上，糖尿病、高血壓等疾病都需要對視網膜進行檢測，可是如此懸殊的醫(yī)患比，導致一直無法滿足廣大慢性病患者的需求。

 

 

(從上述圖像，可以看出，我國的慢性病人數，是在逐年增加)

目前，Airdoc已經與超過一百家中國最頂尖的醫(yī)院展開了深度合作，并且已經發(fā)展出職場、藥店、眼鏡店、體檢機構等眾多院外應用模式，是中國商業(yè)化最早的醫(yī)療人工智能企業(yè)。

通過對數百萬張視網膜影像的訓練，Airdoc可以通過讀取視網膜影像，對眼部血管、視盤、黃斑和神經等各區(qū)域進行分析，對高血壓、糖尿病、動脈硬化等全身性慢性病，及高度近視、老年性黃斑變性、靜脈阻塞、白內障等常見眼病進行篩查。

建立了人工智能深度學習慢病篩查平臺，閱片平臺依托科技部相關部門和各科研機構和眾多眼科專家，為患者提供服務。