特斯拉的解決方案是關閉生產以解決瓶頸，然后建立一個大型臨時結構 - 基本上是一個帳篷 - 以增加容量。該公司還聘請了數百名工人來改造生產流程，培訓(和重新培訓)機器人，并在需要時將其換掉，以及其他任務。正如馬斯克自己去年4月發推的那樣，“是的，特斯拉過度自動化是一個錯誤。確切地說，我的錯誤。人類被低估了。“
特斯拉并不是唯一一家了解過度自動化陷阱的公司。在我們對1000多家處于實施人工智能系統前沿的公司的全球研究中，我們發現，當機器用于替換員工時，以及部署與他們一起工作時，不會實現最大的性能提升。在這種協作關系中，人們可以幫助機器變得更好，而機器可以使人們實現性能的逐步提升。
發揮人力的需求
對于特斯拉來說，增加更多的人力勞動意味著擴大傳統工作崗位，增加責任，這將有助于確保外星人無畏運動的順利和有效運作。因此，例如，設備維護主管必須能夠做的不僅僅是監督每小時的技術人員和管理設備的維修。根據我們對特斯拉最近招募工作的分析，工人還必須擁有機器人技術并控制工程技能。同樣，設備維護技術人員不僅需要專業知識來診斷和排除工業設備故障。他們還必須能夠使用各種分析(例如熱成像和振動分析)來主動確定何時應在故障發生之前對機器執行某些維護程序。
而且，傳統的工作不僅僅是擴展到包含新任務。我們的分析發現，正在創造全新的工作類別。正如互聯網革命帶來了全新的工作 - 例如，網頁設計師和搜索引擎優化工程師 - 人工智能的新時代也將如此。例如，Telsa正在招聘機器人工程師，計算機視覺科學家，深度學習科學家和機器學習系統工程師。此外，該公司還發布了更為深奧的AI專業的職位列表，如電池算法工程師和傳感器融合對象跟蹤和預測工程師。對于前一個位置，要求超出了鋰離子電池(電池容量，阻抗，能量等)的知識，包括開發最先進反饋控制和估算算法的專業知識。此外，不僅僅是與AI重新構想的技術相關工作。事實上，正如特斯拉和其他公司所發現的那樣，人工智能技術正在整個企業中產生深遠的影響，從銷售和營銷到研發，再到會計和財務等后臺功能。僅舉一個例子，特斯拉部署了一個人工智能系統來處理其客戶數據，包括來自在線論壇的信息，以便識別公司車輛的常見問題。
培訓需求
顯然，找到合適的人選來填補像“電池算法工程師”這樣的角色并不是一件容易的事，特別是考慮到人工智能專業知識的嚴重短缺，這使得一些年薪遠遠超過30萬美元。因此，許多公司正在努力增加他們內部所需的人才。然而，在我們的全球研究中，我們發現雖然高管們已經意識到他們的再培訓計劃將需要比過去更大和更不同的一系列活動，但在我們調查的1,500家全球公司中，近四分之三表示他們一直在努力解決如何繼續。
該解決方案將需要在重新培訓方面進行大量新投資 - 特別是考慮到只有約3%的公司正在沿著這些方向進行規劃 - 并且可能需要與外部合作伙伴以及政府機構進行合作?？紤]一下阿迪達斯的“Speedfactory”，這是一家最近在亞特蘭大以外地區開始生產的先進制造工廠。為了打開74,000平方英尺的機器人工廠，這將為制造專門為當地消費者設計的運動鞋提供制造靈活性，阿迪達斯與格魯吉亞當地政府和德國合作伙伴OECHSLER Motion密切合作。目前，該工廠雇傭了大約150名員工，從事大量高技術工作：規劃師，工程師，縫合師和技術人員。隨著工廠的建成，OECHSLER的工作人員在一個創業中心工作，該中心由查塔胡奇技術學院，切羅基經濟發展辦公室和伍德斯托克經濟發展辦公室合作運營。其他激勵措施包括創建每個職位3,500美元的州稅收抵免，以及提供培訓支持的州立項目Georgia Quick Start的援助。此外，阿迪達斯還派員到德國接受培訓，與專業的基于人工智能的機器人機械一起工作。
隨著員工培訓數量的增加，一些公司已經開始制定自己的認證計劃，以幫助員工獲得他們所需的知識和專業知識。以GE Global Research為例，該公司已經建立了在線課程，教授機器學習和其他特定技能。數百名員工已經完成了公司的數據分析認證計劃，這使人們能夠承擔新的角色。
回到特斯拉，模型3的工人比其他生產人員接受更多的培訓，這包括制造基本要素和制造基礎的課堂培訓。特斯拉還推出了新的技術人員培訓計劃，例如，幫助人們從內燃機的工作過渡到電動汽車。該公司還與大學合作，為學生提供他們在電動汽車行業職業生涯所需的教育。
盡管特斯拉已經接受了自動化和人工智能，但公司的成功最終將取決于人類。為了滿足對模型3的迅速增長的需求，馬斯克表達了他希望最終實現一天制造三班制的愿望，基本上保持裝配線不間斷運行。為實現這一目標，該計劃是每周雇用約400名員工，因此需要對船上培訓進行大量需求以適應這種涌入。鑒于Model 3的入門價格相對較低，從35,000美元起，滿足員工培訓挑戰對于實現必要的規模經濟至關重要。根據一項分析，汽車有可能實現30%的利潤率，這對電動汽車來說是前所未有的。然而，即使公司最終在6月的最后一周實現了5000輛汽車的目標生產，它是否能夠保持并加速這種激進的步伐仍有待觀察。具有諷刺意味的是，即使在未來的工廠中，人類現在比以往任何時候都更需要。
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