在基本層面上，機器學習是一種基于過去事件預測未來結果的技術，它通過建立模型來學習過去的數據。機器學習可以幫助機場提高過程、不利條件或資源可用性的可預測性。
大數據分析是收集與分析大量數據集(稱為大數據)的過程，旨在發現有用的隱藏模式及其他信息，如乘客選擇和市場趨勢。這可以幫助組織機構做出更明智及面向乘客的業務決策。如果機場想增加其非航收入，大數據可能會有答案。
區塊鏈之所以成為“香餑餑”，是因為它圍繞數據創造了額外的信任。它可以創造單一的真相源。該技術可以幫助提高旅客信息的一致性，增強利益相關者之間的透明度或以一種可信賴的方式簡化信息共享。試想一下，區塊鏈在確定航班延誤的根本原因時可以提供更多的透明度和清晰度。
這些新興技術對支線機場而言具有巨大的潛力。當然，如果你的機場處于技術的前沿，它一定不會傷害你的形象!
這意味著數字化
這些技術有一個共同點。它們是數字化環境的巔峰。這意味著機場需要把其數據進行數字化。更重要的是，數據必須準確、一致并對所有合作伙伴來說都易于獲取。機場需要有開放、穩固的系統，以取代單個應用的界限。
然而，目前的許多支線機場并沒有達到這種狀態。機場合作伙伴之間的數字信息共享水平仍然很低。不同的利益相關者使用的系統往往不兼容。除此之外，利益相關者填寫手寫表格并將其以傳真的形式發給合作伙伴。另外，電話溝通仍然很常見。
從基礎開始
這就是為什么我們認為支線機場最好從開放式體系結構來投資數字化環境開始，以便所有合作方更準確、更高效和更數字化地共享信息。這是第一步。
只有所有合作方的基礎都是合理有序的，并且在彼此之間以數字方式共享準確且可訪問的數據，之后才可以考慮下一步，比如投資這些新技術。實施機器學習和區塊鏈需要很大的投資，而如果基礎不對，產生的效益就會很低。
由于利潤率面臨壓力以及投資預算緊張，我們認為最好退后一步，查看所有的因素并確保基礎是正確的，從而讓你擁有正確的基礎設施，并確保鏈條上的每個人都了解數字共享的需求。
站在創新的前沿聽起來不錯，但如果它沒有帶來增長，它可能弊大于利。因為你的錢只能花一次!
京公網安備 11010502049343號