工業和信息化部科技司巡視員畢開春在致辭中指出，為推動人工智能核心產業突破及融合應用，未來將重點開展四個方面的工作，一是大力加強核心技術及關鍵產品攻關;二是推動人工智能與實體經濟深度融合;三是構建人工智能產業支撐體系，加強人工智能在技術標準、網絡和信息安全、知識產權等方面的前瞻性研究和工作的部署;四是促進人工智能產業聚集發展，加強部門與地方政府的合作。
新技術助力安全問題應對的同時，也會引發新的安全問題。中國工程院院士方濱興在題為“人工智能安全之我見”的專題演講中指出，人工智能可以支撐網絡攻擊，但其自身同樣存在弱點，有可能危害人類。人工智能需要走向自治之路，目前正在研發的人工智能失控風險預測系統(如人工智能“AI保險箍”)，就是從安全機制、安全圍欄等方面，防控AI行為體的系統。
德國工程院院士Otthein Herzog在題為“AI開源平臺賦能產業化創新之路”的專題演講中指出，AI軟件系統提供的是一種解決復雜問題的通用解決方案，未來還必須實現界面標準化、接口標準化，以打造可持續的生態系統。
阿里巴巴集團副總裁劉松在題為“以產業AI模式推動智能化創新”的專題演講中指出，人工智能對物理世界和實體經濟有巨大價值。新一代的技術組合不僅有云、大數據、人工智能和移動互聯網，更重要的是新組合會塑造一個全新的物理世界，并與物理世界里的材料科學、化學等學科深度融合，助力實體經濟邁向智能化的新物理世界。
科大訊飛副總裁李世鵬在題為“用人工智能建設美好世界”的專題演講中指出，人工智能的研究有兩個思路，一是基于大數據的深度學習，另一個是根據腦科學，從人的認知里“發現”人工智能。兩者的區別在于，后者可以在很少的數據基礎上，總結出規律并決定后續的行動?，F在大部分人工智能還停留在前者，如果能讓機器實現“主動學習”的新方法和新知識，就會是未來。
華為云EI服務產品部總經理賈永利在題為“+AI，創造軟件全新未來”的專題演講中指出，軟件是企業數字化轉型的橋梁，人工智能以軟件為載體，將滲透至各行各業。當前欲使用人工智能的企業面臨各種難題，包括企業使用AI 的技術門檻太高，缺乏行業“know+how”的AI人才，合法獲取數據成本太高，缺乏明確的數據主權遵從規范。因此，企業需要一個用得起、用得好、用得放心的AI平臺，該平臺不僅能開發出面向C端的人工智能產品，還能幫助交通、水務、能源、供暖等各行各業實現落地應用。
神州泰岳副總裁李國東在題為“語言智能產學研用育生態 推動認知智能走向成熟”的專題演講中指出，認知智能是人工智能皇冠上的明珠，中文信息處理是中文認知智能的核心。相對于感知智能，認知智能還處于成熟前期，大量的技術成果還沒有完成產業落地和應用轉化。認知智能應用在實踐中面臨巨大挑戰，就企業而言，有需求場景，缺技術和整合渠道;就學研方面，有技術積累，缺業務場景。中文語言智能的產學研用育生態平臺正在嘗試推動自然語言產學研落地，實現推動中文語言智能產業發展的目標。
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