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《中國銀行業(yè)數(shù)字化趨勢報(bào)告》:容聯(lián)AI助力銀行業(yè)在存量時(shí)代突圍

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin

2020-10-28 17:43:27

愛分析發(fā)布了《中國銀行業(yè)數(shù)字化趨勢報(bào)告》,報(bào)告以專業(yè)視角梳理銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型場景與業(yè)務(wù)訴求,并提供策略建議與最佳實(shí)踐案例。容聯(lián)作為深耕金融領(lǐng)域的智能通訊云服務(wù)商入選該報(bào)告典型案例。

近日,愛分析發(fā)布了《中國銀行業(yè)數(shù)字化趨勢報(bào)告》,報(bào)告以專業(yè)視角梳理銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型場景與業(yè)務(wù)訴求,并提供策略建議與最佳實(shí)踐案例。容聯(lián)作為深耕金融領(lǐng)域的智能通訊云服務(wù)商入選該報(bào)告典型案例。

面對來自經(jīng)濟(jì)周期與市場環(huán)境的重重挑戰(zhàn),銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)亟需借鑒新型金融機(jī)構(gòu)的先進(jìn)數(shù)字化經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化驅(qū)動的經(jīng)營策略。

報(bào)告中指出在用戶轉(zhuǎn)化與運(yùn)營階段,許多銀行對銷售漏斗追蹤能力的缺乏、營銷閉環(huán)構(gòu)建的缺失,使得其難以對客戶行為變化、客戶流失做出迅速反應(yīng),最終造成用戶粘性下降、獲客成本高企。

容聯(lián)針對銀行營銷中心解決方案整體規(guī)劃

針對上述問題,銀行的做法是將客戶服務(wù)、交叉銷售和客戶意見反饋全流程線上化,并利用智能機(jī)器人進(jìn)行外呼,對客戶的反饋進(jìn)行記錄,構(gòu)建營銷反饋閉環(huán)。

容聯(lián)云通訊通過幫助銀行整合AI資源和技術(shù),進(jìn)行AI集中交換調(diào)度,打造用戶行為標(biāo)簽體系,結(jié)合預(yù)測式外呼、機(jī)器人智能外呼、智能輔助等功能與外呼策略,助力銀行構(gòu)建高效率的電營平臺。

AI能力集中調(diào)度交換,構(gòu)筑呼叫平臺基石

隨著ASR、TTS、NLP等AI技術(shù)的應(yīng)用成本降低,不同的AI產(chǎn)品在細(xì)分垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累量和技術(shù)能力差別漸顯。為最大化業(yè)務(wù)效果,銀行傾向基于各個(gè)不同應(yīng)用場景的服務(wù)效果選擇不同產(chǎn)品。同時(shí),還要對不同AI產(chǎn)品需要進(jìn)行統(tǒng)一的接入、管理維護(hù),制定統(tǒng)一的規(guī)范。因此,采用擁有AI能力集中調(diào)度的智能通訊平臺就顯得至關(guān)重要。

在底層技術(shù)架構(gòu)上,容聯(lián)可接入不同的AI技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)度、質(zhì)檢、標(biāo)注和分析,將AI能力賦能給營銷業(yè)務(wù)場景。比如,平臺可以幫助銀行將營銷業(yè)務(wù)流程分別交給不同的AI產(chǎn)品進(jìn)行外呼,基于準(zhǔn)確率、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)的考察,通過API的形式將AI能力分配給適用的業(yè)務(wù)場景。

容聯(lián)云通訊AI資源統(tǒng)一調(diào)度

構(gòu)建用戶行為標(biāo)簽,完善用戶畫像

在用戶行為標(biāo)簽方面,容聯(lián)云通訊平臺會對外呼結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注,通過對對話交互的節(jié)點(diǎn)與話術(shù)路徑的判斷,由機(jī)器人在不同節(jié)點(diǎn)對客戶的行為進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,生成用戶標(biāo)簽,反饋回系統(tǒng)。并輔以人工復(fù)檢,修正機(jī)器判斷錯(cuò)誤的地方,對機(jī)器人進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,提高自動化標(biāo)注的準(zhǔn)確率。

自動化用戶標(biāo)簽構(gòu)建

此外,容聯(lián)云通訊生成的用戶標(biāo)簽會與銀行的CRM系統(tǒng)中的用戶標(biāo)簽相結(jié)合,為銀行進(jìn)行統(tǒng)一客戶行為分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),再根據(jù)銀行更新后的客戶畫像及時(shí)調(diào)整營銷策略,由此形成良性循環(huán)。

差異化外呼策略,提升外呼效率

在完善的用戶標(biāo)簽體系基礎(chǔ)之上,容聯(lián)云通訊采取了三種外呼策略:預(yù)測式外呼,智能機(jī)器人外呼和人機(jī)結(jié)合外呼。

在外呼中容聯(lián)通過獨(dú)家CPD偵測系統(tǒng),可以識別包括關(guān)機(jī)、無法接通、用戶忙、秒掛等高達(dá)20種以上的呼叫結(jié)果,并且準(zhǔn)確率高達(dá)98.5%以上。根據(jù)CPD偵測結(jié)果,容聯(lián)可制定二輪撥打的策略。比如,當(dāng)號碼為空號時(shí),則將該號碼放入黑名單,不再撥打;若號碼顯示盲音,或不在服務(wù)區(qū),則放入等待隊(duì)列,進(jìn)行二次撥打;若電話接通,則會自動轉(zhuǎn)給人工座席。預(yù)測式外呼有效過濾了無效號碼,與純?nèi)斯ね夂粝啾龋嵘?-4倍的外呼名單處理效率

此外,容聯(lián)還基于用戶標(biāo)簽體系,針對不同客戶采取差異化外呼策略。例如,針對高價(jià)值客戶,容聯(lián)云通訊不會采取機(jī)器人外呼的形式,因?yàn)闄C(jī)器提示音往往會降低高價(jià)值客戶的溝通欲望,以人機(jī)結(jié)合的方式進(jìn)行外呼更能夠提升交互效率和營銷效果。

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