編者按：Facebook于5月2日成功申請(qǐng)了一項(xiàng)專利技術(shù)：通過(guò)監(jiān)測(cè)用戶在發(fā)帖時(shí)的打字速度來(lái)預(yù)測(cè)用戶當(dāng)下的情緒，并作出相應(yīng)的文字修改。這是Facebook軟件與用戶互動(dòng)的新技術(shù)：先預(yù)設(shè)一套emoji表情包，與實(shí)際捕捉到的用戶大致表情相對(duì)應(yīng)，F(xiàn)acebook就可以更輕易地知道用戶當(dāng)下的心情。用戶也可以自己做出各種表情，讓手機(jī)自動(dòng)識(shí)別，增加聊天的趣味性。
CBInsights文章“Facebook’s Emotion Tech: Patents Show New Ways For Detecting And Responding To Users’ Feelings”介紹了這項(xiàng)新技術(shù)，該技術(shù)主要通過(guò)兩種方法推測(cè)用戶的心情。
方法一：探測(cè)用戶打字速度、按鍵壓力
科技公司一直都努力讓產(chǎn)品能捕捉用戶的情緒反應(yīng)，并做出回應(yīng)，但這一點(diǎn)非常難做到。一方面，他們需要識(shí)別出情緒最強(qiáng)的內(nèi)容，還要根據(jù)用戶的反應(yīng)，做出回應(yīng)，這很難實(shí)現(xiàn)。另一方面，情緒識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度很大，而且還會(huì)有公關(guān)以及倫理道德方面的風(fēng)險(xiǎn)。
該項(xiàng)專利技術(shù)可以自動(dòng)為文本信息添加情緒化內(nèi)容，并根據(jù)鍵盤輸入法預(yù)測(cè)出用戶當(dāng)下的情緒。文本信息的圖像會(huì)實(shí)時(shí)根據(jù)預(yù)測(cè)出的用戶情緒而發(fā)生變化。不過(guò)，僅憑文本信息來(lái)傳達(dá)情緒和想要表達(dá)的含義，是很困難的。
該系統(tǒng)的目的就是減少信息帶來(lái)的誤解。它會(huì)從鍵盤、鼠標(biāo)、觸屏設(shè)備等的輸入設(shè)備當(dāng)中搜集數(shù)據(jù)，并根據(jù)相應(yīng)的打字速度、用戶手指對(duì)按鍵施加的壓力（通過(guò)重力傳感器測(cè)出）和手指移動(dòng)的軌跡、用戶的位置來(lái)判斷情緒。
方法二：攝像頭捕捉用戶表情
該項(xiàng)專利技術(shù)可以捕捉智能手機(jī)和筆記本用戶的面部表情（甚至不用打開(kāi)攝像頭），從而檢測(cè)出他們對(duì)不同內(nèi)容的情緒反應(yīng)。Facebook提倡使用“被動(dòng)繪圖數(shù)據(jù)”（可視化數(shù)據(jù)，由前置攝像頭自動(dòng)捕獲手機(jī)或筆記本用戶的圖像生成）。這是因?yàn)椋脩艋旧现灰褂檬謾C(jī)或筆記本，面部就會(huì)朝向攝像頭，而這就是Facebook想要利用的圖像資源。
只要系統(tǒng)成功捕獲圖像，用戶的情緒就會(huì)被一個(gè)API部件識(shí)別出來(lái)，并作為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來(lái)。然后，F(xiàn)acebook就可以判斷出文本信息隱含的具體情緒，這對(duì)于Facebook和內(nèi)容生產(chǎn)者都是有利的。此外，F(xiàn)acebook還可以把根據(jù)情緒修改后的文本傳送給用戶，這樣可以增加用戶的使用樂(lè)趣。
有了這項(xiàng)專利技術(shù)，發(fā)送帶有emoji表情的信息文本的過(guò)程就可以變得更加精簡(jiǎn)：該系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)捕捉用戶面部表情，借此判斷用戶的情緒，并搜尋最適合的emoji。比如，用戶一笑，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)生成emoji笑臉，添加到推文或信息當(dāng)中。
此外，該系統(tǒng)還有別的功能。它可以更細(xì)致地分析用戶的面部，從而對(duì)生成的emoji進(jìn)行修改完善。另外，連用戶的姿勢(shì)也可以做成emoji——用戶豎起大拇指，系統(tǒng)就可以生成相應(yīng)的“豎大拇指”emoji。
編譯組出品。編輯：郝鵬程
編者按：Facebook于5月2日成功申請(qǐng)了一項(xiàng)專利技術(shù)：通過(guò)監(jiān)測(cè)用戶在發(fā)帖時(shí)的打字速度來(lái)預(yù)測(cè)用戶當(dāng)下的情緒，并作出相應(yīng)的文字修改。這是Facebook軟件與用戶互動(dòng)的新技術(shù)：先預(yù)設(shè)一套emoji表情包，與實(shí)際捕捉到的用戶大致表情相對(duì)應(yīng)，F(xiàn)acebook就可以更輕易地知道用戶當(dāng)下的心情。用戶也可以自己做出各種表情，讓手機(jī)自動(dòng)識(shí)別，增加聊天的趣味性。
CBInsights文章“Facebook’s Emotion Tech: Patents Show New Ways For Detecting And Responding To Users’ Feelings”介紹了這項(xiàng)新技術(shù)，該技術(shù)主要通過(guò)兩種方法推測(cè)用戶的心情。
方法一：探測(cè)用戶打字速度、按鍵壓力
科技公司一直都努力讓產(chǎn)品能捕捉用戶的情緒反應(yīng)，并做出回應(yīng)，但這一點(diǎn)非常難做到。一方面，他們需要識(shí)別出情緒最強(qiáng)的內(nèi)容，還要根據(jù)用戶的反應(yīng)，做出回應(yīng)，這很難實(shí)現(xiàn)。另一方面，情緒識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度很大，而且還會(huì)有公關(guān)以及倫理道德方面的風(fēng)險(xiǎn)。
該項(xiàng)專利技術(shù)可以自動(dòng)為文本信息添加情緒化內(nèi)容，并根據(jù)鍵盤輸入法預(yù)測(cè)出用戶當(dāng)下的情緒。文本信息的圖像會(huì)實(shí)時(shí)根據(jù)預(yù)測(cè)出的用戶情緒而發(fā)生變化。不過(guò)，僅憑文本信息來(lái)傳達(dá)情緒和想要表達(dá)的含義，是很困難的。
該系統(tǒng)的目的就是減少信息帶來(lái)的誤解。它會(huì)從鍵盤、鼠標(biāo)、觸屏設(shè)備等的輸入設(shè)備當(dāng)中搜集數(shù)據(jù)，并根據(jù)相應(yīng)的打字速度、用戶手指對(duì)按鍵施加的壓力（通過(guò)重力傳感器測(cè)出）和手指移動(dòng)的軌跡、用戶的位置來(lái)判斷情緒。
方法二：攝像頭捕捉用戶表情
該項(xiàng)專利技術(shù)可以捕捉智能手機(jī)和筆記本用戶的面部表情（甚至不用打開(kāi)攝像頭），從而檢測(cè)出他們對(duì)不同內(nèi)容的情緒反應(yīng)。Facebook提倡使用“被動(dòng)繪圖數(shù)據(jù)”（可視化數(shù)據(jù)，由前置攝像頭自動(dòng)捕獲手機(jī)或筆記本用戶的圖像生成）。這是因?yàn)?，用戶基本上只要使用手機(jī)或筆記本，面部就會(huì)朝向攝像頭，而這就是Facebook想要利用的圖像資源。
只要系統(tǒng)成功捕獲圖像，用戶的情緒就會(huì)被一個(gè)API部件識(shí)別出來(lái)，并作為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來(lái)。然后，F(xiàn)acebook就可以判斷出文本信息隱含的具體情緒，這對(duì)于Facebook和內(nèi)容生產(chǎn)者都是有利的。此外，F(xiàn)acebook還可以把根據(jù)情緒修改后的文本傳送給用戶，這樣可以增加用戶的使用樂(lè)趣。
有了這項(xiàng)專利技術(shù)，發(fā)送帶有emoji表情的信息文本的過(guò)程就可以變得更加精簡(jiǎn)：該系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)捕捉用戶面部表情，借此判斷用戶的情緒，并搜尋最適合的emoji。比如，用戶一笑，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)生成emoji笑臉，添加到推文或信息當(dāng)中。
此外，該系統(tǒng)還有別的功能。它可以更細(xì)致地分析用戶的面部，從而對(duì)生成的emoji進(jìn)行修改完善。另外，連用戶的姿勢(shì)也可以做成emoji——用戶豎起大拇指，系統(tǒng)就可以生成相應(yīng)的“豎大拇指”emoji。
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